会员标签&分组FOR李舒丹

环球易购

标签说明

标签类型

标签的类型分为：静态标签，动态标签

标签生成

标签两种生成规则分别为系统自动打标签和人工手动打标签

• 系统自动打标签：设定规则，自动打标签。设定一定的规则，一旦会员满足设定的条件，则自动给会员打上标签。
• 人工手动打标签：客服人员根据实际运营需求，对会员进行打标签（支持批量打标签）。

标签管理

• 系统标签库
  
  • 新增：标签名称、标签类型、标签属性、打标签规则
  • 编辑：标签名称、标签类型、标签属性、打标签规则
  • 逻辑删除
• 用户标签
  
  • 关联标签
  • 解除关联
  • 自定义标签：标签名称、标签类型、标签属性（默认主观属性）、打标签规则

标签属性

标签七种属性：基础属性，交易属性，资产属性，行业属性，主观属性，RFM属性，行为属性，EDM专用

• 基础属性：会员等级、国家、州、城市、邮箱类型、性别、年龄、生日、账号激活状态、邮件订阅状态、风险状态、风险类型、dropshipping状态等
• 交易属性:
  
  • 订单数：总订单数
  • 客单价：最高客单价、平均客单价、最近一次客单价
  • 交易来源（含次数）:xx站、xx站、亚马逊等
  • 支付方式偏好：
  • 物流偏好：
  • 成交SKU数：总成交sku数数
  • 成交商品数：总成交商品数
• 资产属性：
• 行业属性:
  
  • 偏好何种交流方式：QQ、微信、短信、邮件等
  • 愿接受的信息类型：新品首发、会员活动、热销推荐、店铺活动、促销活动等
  • 购物性格：爽快型、理智型、挑剔型、随意型
  • 促销敏感度：高、中、低
  • 职业：办公室白领、教师、公务员等
  • 偏好行业：电子、服装等
• 主观属性：
  
  • 偏好风格：
  • 品牌倾向：
  • 价格敏感度：
  • 消费方式：
  • 重视内容：功能、外观、服务等
  • 自定义标签
• RFM属性：最后购买时间、购买次数、购买金额、首次购买时间、购买时间等
• 行为属性：退款次数、退款比例、退款金额、退款商品、注册时间、最后登录时间、登录次数、下单次数等

分组说明

分组类型

分组的类型分为：动态分组，固定分组

分组管理

按条件筛选出用户进行分组，分组后生成分组ID，可用于其他模块使用。

• 动态分组：按照分组规则，定期更新用户数据
  
  • 新增：分组名称、分组类型，筛选条件，更新间隔
  • 编辑：分组名称、分组类型，筛选条件，更新间隔
  • 逻辑删除
• 固定分组：通过组合条件筛选用户进行分组
  
  • 新增：分组名称、分组类型，筛选条件
  • 编辑：分组名称
  • 逻辑删除
  • 指定用户加入或者移除（支持批量操作）

购买力分组说明

分组说明：系统默认分组，购买力作为会员的动态分组，由会员模块进行统计维护提供给搜索等模块进行使用。
分组类型：动态分组
更新频率：每个月更新一次
生成规则：统计用户一段时间内的购买总金额（时间可配置），对比购买力分级规则进行分级

也可以根据实际业务情况调整模型的配置项，进行用户群体划分。

• 级别：默认采用六个级别，可配置
• 用户占比：如上表所示默认值，可配置
• 统计时间：默认三个月，可配置

RFM分组说明

分组说明：系统默认分组，通过用户消费识别不同价值的用户。通过RFM模型对客户进行识别（最近消费时间间隔（Recency）、消费频率（Frequency）、消费金额（Monetary））进行客户细分。
分组类型：动态分组
更新频率：每个月更新一次
生成规则：采用传统RFM模型分析的属性分箱方法，依据属性的平均值进行划分，将每组客户的R、F、M平均值和总R、F、M平均值作比较,每次对比有两个结果:大于(等于)平均值和小于平均值,通过对比得到每类客户RFM的变动情况得到8种不同的顾客类型：重要价值、重要保持客户、重要发展客户、重要挽留客户、一般价值客户、一般挽留客户、一般发展客户、一般保持客户。

各顾客类型的说明及排序规则如下所示：

• 重要价值客户：R↑F↑M↑
• 重要发展客户：R↑F↓M↑
• 重要保持客户：R↓F↑M↑
• 重要挽留客户：R↓F↓M↑
• 一般价值客户：R↑F↑M↓
• 一般发展客户：R↑F↓M↓
• 一般保持客户：R↓F↑M↓
• 一般挽留客户：R↓F↓M↓

也可以根据实际业务情况调整模型的配置项，进行用户群体划分。

• R值：是否使用平均值，可配置
• F值：是否使用平均值，可配置
• M值：是否使用平均值，可配置
• 统计时间：默认三个月，可配置