@changedi
2020-02-03T20:13:21.000000Z
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读书
没想到从元旦到春节,一个总结拖了一个月。
起于假期前的文章,可能要写到假期后了,为什么?心情实在太乱,从来没有过的乱。从我的自我认知来看,我是个会把事情安排好,考虑各种可能然后有计划的做事情。然而现在的状态,让我不得不想未来的选择,我列出了很多种设想,而每种都那么纠结,我的未来是车到山前——再说咯(必有路?)。
一点点,回忆一下一年来发生的事情和我自己的收获吧。也许这样,能帮我想清楚。
2015年以我现在的心情来写,总结一个词就是混沌吧。年初,无线反作弊
的数据工作做了将近2年,三期项目做完,从设计到实现,框架搭起来,数据跑起来,报表算出来。一切都显得很顺利,迫于潜意识里对技术的热爱,主动和老板说“我希望我未来能做更多的开发的工作,反作弊的事情已经成型了,我想做开发”。于是老板一声令下,我就在年初加入了以前放下的Java开发项目中,承担了部分开发工作。
这个时候,还是很轻松的,没什么压力,做的事情都是做过的有经验的。随便搞呗,还有什么难的呢?
年后,部门大调整,来了一堆新老板(我老板的老板),业务也有了新的方向。一次会议,老板沉着脸跟我们几个小组leader讲,他被调到要做创新业务去,九死一生的项目。我们几个茫然失措,一脸无辜。
过后老板单独找我,新项目缺人,是否有兴趣来。岗位条件要求没有,唯一的诱惑是新业务,唯一的担忧是:九死一生。我的答案也很简单:I'm in。
到了新的团队,从无到有,建了一个项目来own开发技术的事情。新项目有新气象,不过技术还是老技术——Java web开发,没啥新鲜东西。对接了一个下层服务,团队间技术接口,遇到各种难推动。好在最后服务搭起来了,页面上去了,第一个版本能run了。
这个时候,压力不怎么大,团队之间推动难一点而已,很多事情可以主动点,再push点,结果还是有的。对了,这个时候拿到了个人结果——上年度绩效:3.75(相当于团队的优秀吧)。这个结果有点出乎意料,没想到老板这么“照顾”(省略1万字吧),薪水也有了一定幅度的提升,超出我的预期。
年中,整个数据事业部来了新的大boss——微软来的VP,这下就能预知未来的事情了——调整动静一定不小。当然年中的最大动静在于全集团的人似乎都在忙着晋升。
说起晋升,去年fail了,因为自己完全没准备好,从心里到晋升材料,都没准备好,总感觉是不是太快了?(2013年刚晋升过P6,2014晋升P7是不是?)今年再来,说实话期望大多了,因为去年的失败让自己明白了很多,也active了很多,毕竟那次失败是个激励——一个很好的激励。上次有这种激励的感觉时候大概是高考吧——那么烂,那么沮丧。今年的晋升,我的主管帮助了非常多,虽然他没和我说,但是我是知道的,另外我个人感觉今年的门槛要比去年低了。于是在几个P9的面试下,我顺利晋升了(一种被人放水的感觉)。
我们的产品在这个时候也基本有了雏形,名字叫做数加,团队也开始到转塘(一个离家32公里的地方)办公。
这个时候,再说不高兴就有点扯了,毕竟晋升了,拿股票了,加薪了,还是有点激情的。做事情有劲多了。
秋天本来是收获的季节。可是却成了在我看来混乱的开始。最大的一个变革——我的主管离职了,一个我跟随了3年,最熟悉的老板离职了。第二个问题,我开始发现厌烦一些身边的人和事了。环境不那么单纯了,人和人之间似乎有了些什么,做事情时更多的考虑的是自己,是个人。环境变成了一个人优先于事的状态。我开始不适应了。
老板离职,带来的影响超出了我的想象。第一次了解到什么叫拥抱变化,之前的业务调整、事情调整都不算事,毕竟对于一个职员来说,他的主管不变,目标就不会变,做事的方式就不会变。但是主管变动,带来的是新团队的适应,而这个新团队还是很搞笑的一个团队——前端团队。
说说前端,前端技术是热点技术,随着node的火热,js本身也是开源社区的大热。但是回到技术本身,前端技术目前比较缺乏的是工程实践,很多技术观点都已经在其他语言(尤其是Java)里被证明过的。前后端分离、读写分离,这都是老概念了。可是在新团队还觉得新奇不已。当然最大的问题在于——身处数据部门,团队的人居然都不懂大数据相关的技术。
于是我就成了一个救火队员,开始身兼架构、开发、技术支持、售前售后各种杂事。时间一点点过去,我自己没有感受到事情的成就感,更没有技术上的收获。人还被操磨的身心俱疲。
人都说秋收冬藏,冬天是一个积聚力量蓄势待发的季节,对于我而言却是一个操碎了心各种不安各种压力的季节。核心是源于我一个做技术的人,各种打杂带来的不安。其次是对于未来的选择迷茫带来的不安。
猴年马上要来了,过去的一年已经过去,我能做的就是总结再总结,然后为自己的未来想清楚一条路。
技术注定是自己的追求。纠纠结结犹犹豫豫,还是离不开它。既然如此,2016年老老实实做一年技术,厚积薄发,为2017蓄力。
2015,拜拜了,2016,我来了。真正的决战在2017。
计划:
1. 读10本书
2. 学习3门语言(python、scala、go)
3. 大数据的生态要深入理解,源码级别理解,hadoop、spark、storm
4. 大数据的运维要掌握
5. 为了终极目标准备