15.机器学习网格

15.1.机器学习网格（测试版）

15.1.1.摘要

Ignite的2.0版本带来了机器学习网格（MLGrid）的测试版，它是在Ignite数据组织平台之上构建的高度优化和可扩展的分布式机器学习库。
如果用过和机器学习有关的库，比如Apache Mahout,[Colt](https://en.wikipedia.org/wiki/Colt_(libraries)，会觉得API非常熟悉，因此Ignite的MLGrid的API设计的一个重要考量因素就是，让已经处理过机器学习的人，更容易地接受它。
当前，测试版支持如下功能：

执行本地和分布式化的向量和矩阵代数操作的功能，使用密集和稀疏逻辑，其数据结构可以存储于Java堆，堆外和分布式Ignite缓存。

机器学习网格路线图
在未来的版本中，MLGrid会将用于机器学习任务和预测分析的知名算法分布式化，另外，MLGrid的API也会用于其他的编程语言，比如Python以及Ruby。

15.1.2.入门

MLGrid入门的最快方式是构建和运行它的示例代码，学习它的输出和代码，机器学习的的示例代码位于Ignite发行版的examples目录中，这里是它的GitHub链接。
下面是相关的步骤：

一定要使用JDK8及以后的版本；
下载Ignite的2.0及以后的版本；
在比如IntelliJ IDEA或者Eclipse这样的IDE中打开examples工程；
在配置工程时激活mlprofile；
在IDE中打开src\main\ml文件夹然后运行MLGrid示例；

该示例不需要特别的配置，所有的MLGrid示例在没有人为干预的情况下，都支持启动、运行、停止，然后在控制台中输出有意义的信息。另外，还支持一个跟踪器API示例，它会启动一个Web浏览器然后提供一些HTML输出。

15.1.3.从源代码构建

Ignite MLGrid最新版的jar包已经上传到Maven仓库，如果需要获取该jar包然后部署到特定的环境中，那么要么从Maven仓库中进行下载，或者从源代码进行构建，要从源代码进行构建的话，按照如下步骤进行操作：

下载Ignite最新的发行版的源代码；
清空Maven的本地仓库（这个是避免旧版本的可能影响）；
确保使用JDK8及以后的版本；
从工程的根目录构建并安装Ignite；

mvn clean install -DskipTests -Dmaven.javadoc.skip=true -P java8

mvn install -Pml -DskipTests -U -pl modules/ml -am

在本地仓库的{user_dir}/.m2/repository/org/apache/ignite/ignite-ml/{ignite-version}/ignite-ml-{ignite-version}.jar中找到机器学习的jar包；
如果要从源代码构建MLGrid的示例，执行如下的命令：

cd examples
mvn clean package -DskipTests -Pml

如果必要，可以参考项目根目录的DEVNOTES.txt文件以及ignite-ml模块的README文件，以了解更多的信息。