GridGain/Ignite计算网格介绍

官网介绍：https://ignite.apache.org/features.html
该页面下面有个Compute Grid，这是一个功能清单。

官方文档地址：https://apacheignite.readme.io/docs/compute-grid

Ignite的计算网格可以将一个逻辑片段（可以称为计算），可选地拆分为多个部分，然后在不同的节点并行地执行，这样就可以并行地利用所有节点的资源，来减少计算任务的整体执行时间。
并行执行的最常见设计模式就是MapReduce。但是，即使不需要对计算进行拆分或者并行执行，计算网格也会非常有用，因为它可以通过将计算负载放在多个可用节点上，提高整个系统的扩展性和容错能力。
计算网格的API非常简单，可以将计算和数据处理发布到集群的多个节点上，还可以配置失败策略来控制特定作业失败时的行为。

计算网格的关键特性包括：

• 自动部署：可以自动化地部署执行某个任务所必需的类和资源；
• 拓扑分解：可以根据节点的特性或者指定的配置来供应资源，比如，希望只在Linux节点上执行，或者在特定的时间窗口中只希望在某些节点上执行，还可能希望只在CPU负载在50%以下的节点中执行，或者希望有至少2G的可用堆内存等等；
• 冲突解决：可以控制哪些任务可以执行，哪些任务会被拒绝，多少任务并行执行以及执行的顺序等等；
• 负载平衡：可以正确地在集群中平衡负载，常见的包括轮询、随机和自适应，Ignite还提供基于关系的负载平衡，即任务根据其关系键，在该关系键所对应的节点上执行，这意味着代码的执行更接近其数据，即并置处理；
• 故障转移：可以配置自动或者手工的故障转移，这样在节点故障或者出现其它错误时，任务会自动地转移到其他的节点。