@liuruicai
2017-07-19T10:27:21.000000Z
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笔记 技术选型 方法论
这是读You Are Not Google 笔记，对作者指出的问题深有体会，技术迷会很容易会被那些高大上的技术吸引，从而忽略了真正面对的问题。
| 小公司的场景 | 选错的大公司技术 | 大公司 | 大公司要场景（解决的问题） | 小公司情况分析 | 小公司真正的方案 |
|---|---|---|---|---|---|
| PostgreSQL查询需要耗费几分钟的时间 | Cassandra | Amazon | 保证购物车的高可用性 | 数据表里有5000万条数据，每条数据最多80个字节。如果从SSD上整块地读取所有数据大概需要5秒钟 | 耐心的调优，或其它技术 |
| 每天最多几百个的事务 | kafka | 几年前就已达到每天数万亿，高峰时段1000万/秒消息 | 10个数量级的差距 | ||
| 50个人的公司？ | SOA | Amazon | 2001年，意识到他们的前端需要横向伸缩，当时有7800个员工和30亿美元的销售规模 | ||
| Hadoop, Spark | 解决吞吐量，而不是容量 | 你真有那么多数据吗？你业务增长超过了SSD降价的速度了吗？ |
截止2016年，Stack Exchange每天要处理2亿个请求，但是他们只用了4个SQL Server，一个用于Stack Overflow，一个用于其他用途，另外两个作为备份复本。
这些技术在相比大公司采用它们时已更成熟，更多人熟悉，所以采用它们成本真有那么高吗？
当时采用SOA跟现在采用成本差别大的很，相关技术有人员储备都已不同。