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VMWare: Guest Operating System Installation Guide > CentOS 7
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Install Docker on CentOS
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Can not ping or access guest from host - vmware
安装wget
CentOS下shadowsocks-libev一键安装脚本
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按照 Docker 最佳实践的要求，容器不应该向其存储层内写入任何数据，容器存储层要保持无状态化。所有的文件写入操作，都应该使用 数据卷（Volume）、或者绑定宿主目录，在这些位置的读写会跳过容器存储层，直接对宿主(或网络存储)发生读写，其性能和稳定性更高。

数据卷的生存周期独立于容器，容器消亡，数据卷不会消亡。因此，使用数据卷后，容器可以随意删除、重新 run，数据却不会丢失。

回归分析（英语：Regression Analysis）是一种统计学上分析数据的方法，目的在于了解两个或多个变数间是否相关、相关方向与强度，并建立数学模型以便观察特定变数来预测研究者感兴趣的变数。更具体的来说，回归分析可以帮助人们了解在只有一个自变量变化时因变量的变化量。一般来说，通过回归分析我们可以由给出的自变量估计因变量的条件期望。

饮料装填量不足与超量的概率[编辑]
某饮料公司装瓶流程严谨，每罐饮料装填量符合平均600毫升，标准差3毫升的常态分配法则。随机选取一罐，求（1）容量超过605毫升的概率；（2）容量小于590毫升的概率。

计算学生智商高低的概率[编辑]
假设某校入学新生的智力测验平均分数与方差（此处是否应为标准差？）分别为100与12。那么随机抽取50个学生，他们智力测验平均分数大于105的概率？小于90的概率？
本例没有常态分配的假设，还好中心极限定理提供一个可行解，那就是当随机样本长度超过30，样本平均数xbar近似于一个常态变数，因此标准常态变数Z = (xbar –μ) /σ/ √n。
平均分数大于105的概率 = p(Z> (105 – 100) / (12 /√50))= p(Z> 5/1.7) = p( Z > 2.94) = 0.0016
平均分数小于90的概率 = p(Z< (90 – 100) / (12 /√50))= p(Z < -5.88) = 0.0000

正则化、归一化含义解析
归一化定义与作用（normalize）
归一化就是要把需要处理的数据经过处理后（通过某种算法）限制在你需要的一定范围内。首先归一化是为了后面数据处理的方便，其次是保证程序运行时收敛加快。归一化的具体作用是归纳统一样本的统计分布性。归一化在0-1之间是统计的概率分布，归一化在某个区间上是统计的坐标分布。归一化有同一、统一和合一的意思。
归一化的目的简而言之，是使得没有可比性的数据变得具有可比性，同时又保持相比较的两个数据之间的相对关系，如大小关系；或是为了作图，原来很难在一张图上作出来，归一化后就可以很方便的给出图上的相对位置等。

统计学公式里的exp是什么意思啊？
就是e的多少次方 exp(x) = e^x

交叉熵是用来衡量我们的预测用于描述真相的低效性