@dongxi
2017-07-28T14:57:16.000000Z
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机器学习
CS229
本篇文章是简单的从概率论角度解释一下,主要还是参考了Andrew Ng大佬公开课的笔记。
一般来说,我们接触到的第一个损失函数就是 ,说实话,第一次看到这个的时候我根本无法理解这里的 是什么,那时我认为这个损失函数就是最小的欧式距离之和而已,至于为什么不用其他的,平方形式有什么数学意义一概不知,后来进行了一定的学习以后算是对其有了初步的了解。
跟往常一样,我们还是引入一些数学知识,我们假设 成立,也就是服从均值为0,方差为 的高斯分布,根据定义我们有:
关于损失函数的解释还有采用导数进行的,相关的内容可以参见线性回归损失函数为什么要用平方形式,等过两天有时间,可能会将其中的内容整合进来。