Ubuntu16.04+OpenCV3.4.1源码文件安装

vvvvOpenCV学习

• Author：李英民 | Henry
• E-mail: li_yingmin@outlookdotcom
• $Beijing~~U~of~Posts~and~Telecom$$(BUPT~)$
• Home: https://liyingmin.wixsite.com/henry

• 快速了解我: About Me

• 转载请保留上述引用内容，谢谢配合！

按照官网的教程走下来没有问题。

1.依赖

[compiler] sudo apt-get install build-essential
[required] sudo apt-get install cmake git libgtk2.0-dev pkg-config libavcodec-dev libavformat-dev libswscale-dev
[optional] sudo apt-get install python-dev python-numpy libtbb2 libtbb-dev libjpeg-dev libpng-dev libtiff-dev libjasper-dev libdc1394-22-dev

2.下载解压

略

3.Build with CMake

cd ~/opencv //opencv为下载的版本目录
mkdir build
cd build

在build目录里：

cmake -D CMAKE_BUILD_TYPE=Release -D CMAKE_INSTALL_PREFIX=/usr/local ..

在build目录里：

make -j7 # runs 7 jobs in parallel

在build目录里:

sudo make install

3.用Cmake编译测试

按照官网的教程没有问题

3.1DisplayImage.cpp

#include <stdio.h>
#include <opencv2/opencv.hpp>
using namespace cv;
int main(int argc, char** argv )
{
    if ( argc != 2 )
    {
        printf("usage: DisplayImage.out <Image_Path>\n");
        return -1;
    }
    Mat image;
    image = imread( argv[1], 1 );
    if ( !image.data )
    {
        printf("No image data \n");
        return -1;
    }
    namedWindow("Display Image", WINDOW_AUTOSIZE );
    imshow("Display Image", image);
    waitKey(0);
    return 0;
}

3.2CMakeLists.txt

cmake_minimum_required(VERSION 2.8)
project( DisplayImage )
find_package( OpenCV REQUIRED )
include_directories( ${OpenCV_INCLUDE_DIRS} )
add_executable( DisplayImage DisplayImage.cpp )
target_link_libraries( DisplayImage ${OpenCV_LIBS} )

3.3编译

上边两个文件放在同一目录，进入该目录：

cmake . #注意 有个点 .
make

会生成可执行文件DisplayImage在当前目录：

./DisplayImage lena.jpg #当前目录放一个lena.jpg文件

4.使用g++直接编译

使用g++直接编译会出现问题

g++ DisplayImage.cpp -o 1 `pkg-config --cflags --libs opencv`

编译之后执行的时候会出现：

$ ./1 lana.jpg 
./1: error while loading shared libraries: libopencv_highgui.so.3.4: cannot open shared object file: No such file or directory

目前认为是opencv的环境变量没有设置的原因，可以使用pkg-config来解决这个错误。因此用Cmake编译opencv的程序是最好的方式。

pkg-config参考：https://blog.csdn.net/honpey/article/details/8933933

5.编译contrib

在windows下Cmake 额外的contrib库会生成一个VS的工程，然后用VS编译工程。而在Ubuntu系统，会生成makefile，然后用make就可以生成，显然Ubuntu的操作更为简便。

contrib库的工作主要在人脸识别，目前没有用到的机会，但是可以尝试编译。

下载解压

https://github.com/opencv/opencv_contrib/archive/3.2.0.zip

网上有一个Cmake案例，但是个人感觉冗余太多

#build更多选项
$ cmake -D CMAKE_BUILD_TYPE=RELEASE \
    -D CMAKE_INSTALL_PREFIX=/home/fanzong/anaconda2/envs/tensorflow \
    -D INSTALL_PYTHON_EXAMPLES=ON \
    -D INSTALL_C_EXAMPLES=OFF \
    -D OPENCV_EXTRA_MODULES_PATH=~/opencv_contrib-3.2.0/modules \
    -D PYTHON_EXCUTABLE=/home/fanzong/anaconda2/envs/tensorflow/bin/python \
    -D WITH_TBB=ON \
    -D WITH_V4L=ON \
    -D WITH_QT=ON \    # 1
    -D WITH_GTK=ON \
    -D WITH_OPENGL=ON \
    -D BUILD_EXAMPLES=ON ..

完整编译：

cmake -D CMAKE_BUILD_TYPE=Release -D CMAKE_INSTALL_PREFIX=/usr/local -D OPENCV_EXTRA_MODULES_PATH=<path to opencv_contrib/modules/> ..

局部(只编译contrib)：

cmake -D OPENCV_EXTRA_MODULES_PATH=<path to opencv_contrib/modules/> ..

在build里：

make -j5

contrib官方：https://github.com/opencv/opencv_contrib