记录Ubuntu16.04环境下pip安装Tensorflow

dldlTensorflow

• Author：李英民 | Henry
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1.熟悉python的包管理机制

这个我以前已经写过相关文档了。默认使用pip命令的时候：

• 如果pip2和pip3的版本不同，以高版本为默认版本
• 如果pip2和pip3版本相同，以pip2为默认版本

因此，如果同时安装了pip2和pip3，则最好指明使用的pip命令。

2.安装Tensorflow

$ sudo pip2 install tensorflow      # Python 2.7; CPU support (no GPU support)
$ sudo pip3 install tensorflow     # Python 3.n; CPU support (no GPU support)
$ sudo pip2 install tensorflow-gpu  # Python 2.7;  GPU support
$ sudo pip3 install tensorflow-gpu # Python 3.n; GPU support 

3.测试

# Python2.7或者python3.5
import tensorflow as tf
hello = tf.constant('Hello, TensorFlow!')
sess = tf.Session()
print(sess.run(hello))

sess = tf.Session()之后会出现这种提示:

2018-01-19 18:11:51.114696: I tensorflow/core/platform/cpu_feature_guard.cc:137] Your CPU supports instructions that this TensorFlow binary was not compiled to use: SSE4.1 SSE4.2 AVX AVX2 FMA
//其实这不是错误，只是一个提示，表示用源码编译会更快