@lakesea
2018-01-12T06:03:02.000000Z
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在这项研究中,对马铃薯进行了TPS基因家族(8个subgenes)的综合分析。主要方法是通过最新的马铃薯基因组序列来鉴定推定的马铃薯TPS基因(StTPS)。8个StTPS中氨基酸的识别率为59.91%〜89.54%。 dN / dS比值的分析表明,TPP(海藻糖-6-磷酸磷酸酶)结构域比TPS结构域进化得更快。虽然
8个StTPS的序列具有很高的相似性(2571-2796 bp),其基因长度高度分化(3189-8406 bp)。
许多可能与植物激素,非生物胁迫和发育相关的调控因子在不同的TPS基因中发现。基于用马铃薯TPS基因和其他四种茄科构建的系统发育树,TPS基因可分为6个不同的组别。分析显示,最有可能的purifying selection在马铃薯家族的演变过程中起了主要的作用。在系统发生树特定分支中检测到氨基酸显示relax constraint,这可能导致组间功能分歧。
此外,StTPS被发现展出组织和治疗特异性表达模式分析转录组数据,并进行qRT-PCR。
这篇文章虽然不是什么高分paper(4 分左右),但是其思路还是很值得学习,其如何利用已有public的数据库,然后找出对应你所感兴趣的gene region 然后配上一些简单的RNA实验就可以发出一篇文章。
利用Hidden Markov models(HMMs)在土豆基因组,还有其他茄科的基因组中,寻找TPS和TPP的区域。 (E value <1e-10)。如果有多个序列比对到同一个TPS genes,只筛选最长的。然后寻找出来的candidate reads要进一步确定是否有完整的PFAM TPS 和TPP domians。如果,这个pesudogenes的PFAM domain 的coverage低于50%,这个基因也会被剔除。网页工具ExPASy用来分析蛋白质中基本的化学与物理性质。MCScanX 用来分析不同作物之间的线性关系然后使用Circos作图。
Gene Strcutures display sever 用来分析TPSs基因的结构。MEME 软件用于预测 TPS candidate 的蛋白质序列中的motifs
ClustalX用于比对不同作物之间的TPS基因和TPS基因的CDS region。DNAMAN和MEGA用于画进化树。
DIVERGE用于计算和比较TPS subgroups的功能分化分析。PAML用于比较nonsynonymous substitutions (dN), synonymous
substitutions (dS) and dN/dS ratio (or ω).
介绍差不多了,笔者准备运用该文章的方法去我所感兴趣的文章里。