@JunQiu
2018-09-18T18:25:04.000000Z
字数 1560
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summary_2018/07
database
se(软工)
# 用例:用于表示系统所提供的服务,它定义了系统是如何被参与者所使用的,即系统的功能
# 约束:一些约束,如系统容量等性能指标,或者操作系统及环境、兼容性需求等
Example:URL服务简化为例
## 用例:
缩短URL:将一个长URL转换为一个短URL
重定向:接收到一个短URL后,重定向到长URL,即定向到真实地址
自定义URL功能
统计分析功能
链接自动过期(为短URL设置expiration time)
手动删除链接
## 约束
10%的流量流向缩短URL服务,90%流量流向重定向
每秒request数:400+(40:缩短;360:重定向)
5年内6billion urls
每个URL大小为500字节
每个URL的hash值为6字节
五年时间,url总大小为3TB,hash总大小为36GB
每秒写入的新数据约为20KB
一旦你确定了即将设计的系统范围,你应该继续概述一个高级抽象设计。这样做的目的是概述您的架构所需的所有重要组件。可以画一个简单的草图来描述你的整个系统设计。
Example:
1、应用服务层
缩短URL服务
重定向服务
2、数据存储层
存储映射关系
根据key恢复出实际URL值
当抽象设计完成后,考虑到实际问题需要,考虑系统可能会遇到哪些瓶颈,也许您的系统需要一个负载均衡器,并且它背后有许多机器来处理用户请求。或者数据可能非常庞大,您需要在多台计算机上分发数据库。这样做有哪些缺点?数据库是否太慢,是否需要一些内存缓存?
Tips:请记住,通常每个解决方案都是某种权衡。改变一些东西会使其他东西恶化。然而,重要的是能够根据实际情况权衡,并在给定约束和用例的情况下衡量它们对系统的影响。
Example:
分析第一阶段提出的约束,需要注意的地方是并发的处理和数据的存储,但每秒400+并不会造成并发处理的瓶颈,那么需要考虑的地方就在于数据量的处理上,采取哪种方案解决。(当然,有时也需要考虑到业务的发展,提前做好考虑,提高系统的可拓展性)
当分析完瓶颈的时候,就需要考虑实际解决方案,来提高系统的可拓展性。
在拓展性中,我们需要知道一些概念,及之间的区别和取舍,如:
1、垂直缩放:通过增加机器的性能,如cpu、内存
2、水平缩放:通过增加多台机器
3、高速缓存
4、负载均衡
5、数据库复制
6、数据库分区
7、异步
。。。。
Example:
在本例中,我们可能就需要考虑数据存储相关的东西,如数据库的选择。。。,在本例中,可能mongo的表现效果不错,也可以很好的进行水平拓展。
当做完这些步骤后,我们就可以开始系统的详细设计了。。。
Tips:可拓展性是一个十分重要的东西,包涵的东西十分多,值得我们学习,比如还有系统的高可用性等等。。。