@ranger-01
2019-06-17T17:30:25.000000Z
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5G，新连接时代里的机会
资讯
1. 我们为什么要关注5G
一滴水，怎么会知道洪流奔腾的方向？
这本书写的是在1949年发生的一些故事，描述了在历史的洪流下，卑微的个体只能被裹挟前进。
一位长者曾经也说过：一个人的命运啊，当然要靠自我奋斗。但也要考虑历史的进程。
那么处在当前位置的我们，应该如何去迎接这个5G构建的新连接时代。
2. 5G的基本特征
2.1 真高速
但实际差距真的有那么大么？有没有这么大很难说，但实际商用时，肯定不是这样的差距。我们不能拿大家都在用的已经拥挤的 4G 和只有一个人在用的 5G 来做比较。
可以合理地期待，实际使用时，5G 的网速大概比 4G 快 10 倍。
- 而这种快的真正意义是触手可及。
这年头没有多少人会真的去「下载」一部电影，而是在线观看。5G 的高网速带来的是网络内容触手可达。在大多数情况下，你可能都不会看到 app 里的「请稍等，正在缓冲」的提示。
2.2 低延迟
当我们用手机上网时，单程的路径是这样的：
手机发送信息到最近的小基站
小基站发信息到中型基站
中型基站发信息到大基站
大基站发信息到骨干网
骨干网发信息到你要访问的网站的机房
机房把信息发送到服务器
服务器按照以上路径逆向返回信息
- 在 4G 环境下，手机与基站、基站与基站之间的延迟可以达到 50 毫秒甚至更多，也就是说，信息穿越的无线基站越多，延迟就越严重。
- 50 ms 人类基本上无法肉眼察觉，但在高精度的行业，比如自动驾驶，如果自动驾驶是联网判断车辆驾驶的，通过多个基站后，延迟可能会超过 100ms ，这样的延迟，就有可能会造成一场事故了。
- 5G 可以做到基站与基站之间的延迟在 1ms ，甚至低于 1ms。也就是千分之一秒。
- 联网自动驾驶的好处是什么？举个简单的例子，云端服务器有 1000G 的可供判断的驾驶数据，而车辆内置的可能只有 1G，联网判断显然要比本地判断的可靠性强很多。
2.3 高稳定性
我们在使用 4G 时，偶尔会出现断网、网络不稳定的情况，用技术原理来说，就是「数据丢包了」。
5G 的一个关键的 KPI 是做到 99.999% 的稳定性，它要求 1 ms 内一个 20 字节的数据包丢包率不能超过 0.001%。
2.4 终端低功耗
- 5G 的基站功耗要比 4G 的高，但用户设备、物联网设备的功耗可能会降下来。
- 就像前面举的自动驾驶例子，如果我们已经实现了高网速、低延迟、高稳定性，这意味着，终端需要做的计算量就减少了，你可以把计算过程放到云端来计算，然后把结果下发到终端，终端只需要按照指令执行操作即可。
2.5 高密度连接
- 如果你曾参加过演唱会、各种人山人海的行业大会，你一定会吐槽会场的信号很差，经常连不上网，以至于你都不能发一张朋友圈炫耀炫耀。
- 相比起 4G，5G 的频段采用了更高的频率, 同时，5G 的基站数量多多少少加起来比 4G 要多出 100 倍
- 5G能让一平方米内的上百个设备同时连上互联网
2.6 容易受干扰
- 如果运营商无法大面积、无死角地建设基站，前面各种 5G 的场景可能都是空谈，或者说，只能在特定的区域不空谈。
- 小型基站的铺设可能比 4G 大基站的铺设更容易一些，我曾经看到一篇报道，某个城市打算将每一个路灯，都改造（安装）成小型的 5G 基站，来确保主干道的 5G 信号。
3. 5G的3个好伴侣
脱离使用场景，光谈速度是没有意义的。而不同的场景，又需要其它「伴侣」才能让 5G 真正发挥它的作用。
我们拿自动驾驶作为例子，来看看这 3 个伴侣起到什么样的作用
- 汽车能在各种环境的路上安全驾驶，确保乘车人和行人、电动车等的安全
- 汽车能判断哪条路堵车哪条路不堵车，与其它汽车协同减少拥挤，所有车都尽快到达目的地
- 汽车在停车时要尽快找到停车场，减少因为停车制造的临时拥堵
- 车与车之间要能沟通，保持安全距离，甚至预判可能出现的碰撞
5G 能让汽车快速与服务器建立稳定的连接，但光有连接并没有用，连接后的行为判断才是价值所在。
3.1 AI
- AI 发生在云端和汽车本身。汽车内置了一个比较强的 AI ，能应付大多数路况，而云端的 AI 则让汽车对突发事件、城市临时变化的路况做出即时的处理。
- 没有 AI，自动驾驶无从谈起。而没有 5G，自动驾驶则只能在大多数时候依赖汽车内置的辅助驾驶系统，在复杂道路上，无法实现真正的自动驾驶。
3.2 大数据与云服务
- AI 离不开大数据。只有在数据足够多时，才能训练出足够聪明的 AI。
- 而要对大数据进行处理，则需要云服务。
只有数据足够多、云服务器处理能力足够强，才能训练出足够好的 AI。
滴滴通过对过去数据的集中化处理+对天气的分钟级预测实现了对乘客按地区需求量的预测，从而让司机提前集中在打车需求即将旺盛的区域。这样的处理，是无法在一台手机上完成的，也不是通过 5G 就能实现的。
5G 在这里的作用除了让汽车获取自动驾驶的判断，还承担一个很重要的角色，将各种传感器、手机上收集的数据，快速发送到服务器，让服务器做更快速的判断。
3.3 IPv6
- 这个词，我们至少听了 10 年。
到了 2019 年，才让普通群众有了真正的感受，因为中国今年开始大力推进 IPv6 ，你可以看到，你的手机和电脑，现在可能都已经有了一个 IPv6 的地址。 - IPv6 地址有什么用？简单来说，它能让每一个设备都有自己独立的 IP，也就是说，以前这个设备可能是躲在一个公网 IP 背后的，现在，它的地址是外部可见的。
- IPv6 是物联网的基础。它让设备与设备之间的通信，不受制于区域不变化、基站变化的影响。
- 回到自动驾驶的例子。自动驾驶时，汽车除了要和服务器一直保持连接之外，很重要的一件事是和附近的汽车保持连接。举个不恰当的例子，如果旁边的汽车马上就要发生事故了，它如果能迅速将这个消息发给你的汽车，这将会减少这次事故的连锁伤害。
3.4 如何理解4者的关系
- 5G 和 IPv6 提供的是一种稳健的、高速的、低延迟的通信手段，它们是通道
- 大数据和云服务为真实场景提供处理能力和预判能力，将人与物、人与人、物与物之间，通过高速通道连接并提供能力
- AI 则是将这些能力发挥到真实场景的「幕后主脑」
所以，光有 5G 无法实现自动驾驶，这 4 者必须同步发展，才能真正实现那个我们吹了 10 多年的物联网梦。哦对，现在改成更高端的词了，叫 IoT。
