Java8新特性

Java

Lambda表达式

Lambda可以引用类的成员变量与局部变量（如果这些变量不是final的话，它们会被隐含的转为final，这样效率更高，但必须是引用不变的)。

例子:

Optional<PricedItineraries> matchFlight = itineraries.stream().parallel()
                .filter(pricedItineraries -> matchResult(pricedItineraries, request)).findFirst();
        if (!matchFlight.isPresent()) {
            return buildErrorResp(Status.Code.C404, "No seats");
        }
        PricedItineraries verifyResult = matchFlight.get();
private boolean matchResult(PricedItineraries pricedItineraries, Request request) {
        Flights flights = request.getFlights();
        List<String> matchCondition = getCondition(flights.getSegments());
        List<OriginDestinationOption> options = pricedItineraries.getAirItinerary().
                getOriginDestinationOptions().getOriginDestinationOption();
        List<FlightSegment> allSegments = new ArrayList<>();
        //集合所有的航线的航段
        options.forEach(originDestinationOption -> allSegments.addAll(originDestinationOption.getFlightSegment()));
        boolean flag = true;
        if (allSegments.size() != matchCondition.size()) {
            return false;
        }
        for (FlightSegment segment : allSegments) {
            //组合成筛选条件
            String combination = segment.getMarketingAirline().getCode() +
                    segment.getFlightNumber() + segment.getDepartureDateTime();
            if (!matchCondition.contains(combination)) {
                flag = false;
                break;
            }
        }
        return flag;
    }
    private List<String> getCondition(List<Flights.Segment> segments) {
        List<String> condition = new ArrayList<>();
        segments.forEach(segment -> {
            //以出发航班号、日期作为筛选条件，日期转换成OTA的日期格式
            String conditionStr = segment.getFlightNumber() +
                    convert("yyyyMMddHHmm", DATETIME, segment.getDepartureDate() + segment.getDepartureTime());
            condition.add(conditionStr);
        });
        return condition;
    }

语言设计者投入了大量精力来思考如何使现有的函数友好地支持lambda。最终采取的方法是：增加函数式接口的概念。函数式接口就是一个具有一个方法的普通接口。像这样的接口，可以被隐式转换为lambda表达式。
Java 8增加了一种特殊的注解@FunctionalInterface（Java 8中所有类库的已有接口都添加了@FunctionalInterface注解）。让我们看一下这种函数式接口的定义：

@FunctionalInterface
public interface Functional {
    void method();
}

Collectors

https://www.jianshu.com/p/c0d5c3094324
用于收集stream的结果

接口的默认方法与静态方法

默认方法与抽象方法不同之处在于抽象方法必须要求实现，但是默认方法则没有这个要求。相反，每个接口都必须提供一个所谓的默认实现，这样所有的接口实现者将会默认继承它（如果有必要的话，可以覆盖这个默认实现）。让我们看看下面的例子：

private interface Defaulable {
    // Interfaces now allow default methods, the implementer may or 
    // may not implement (override) them.
    default String notRequired() { 
        return "Default implementation"; 
    }        
}
private static class DefaultableImpl implements Defaulable {
}
private static class OverridableImpl implements Defaulable {
    @Override
    public String notRequired() {
        return "Overridden implementation";
    }
}

Defaulable接口用关键字default声明了一个默认方法notRequired()，Defaulable接口的实现者之一DefaultableImpl实现了这个接口，并且让默认方法保持原样。Defaulable接口的另一个实现者OverridableImpl用自己的方法覆盖了默认方法。

Java 8带来的另一个有趣的特性是接口可以声明（并且可以提供实现）静态方法。例如：

private interface DefaulableFactory {
    // Interfaces now allow static methods
    static Defaulable create( Supplier< Defaulable > supplier ) {
        return supplier.get();
    }
}

下面的一小段代码片段把上面的默认方法与静态方法黏合到一起。

public static void main( String[] args ) {
    Defaulable defaulable = DefaulableFactory.create( DefaultableImpl::new );
    System.out.println( defaulable.notRequired() );
    defaulable = DefaulableFactory.create( OverridableImpl::new );
    System.out.println( defaulable.notRequired() );
}

这个程序的控制台输出如下：

Default implementation
Overridden implementation

在JVM中，默认方法的实现是非常高效的，并且通过字节码指令为方法调用提供了支持。默认方法允许继续使用现有的Java接口，而同时能够保障正常的编译过程。这方面好的例子是大量的方法被添加到java.util.Collection接口中去：stream()，parallelStream()，forEach()，removeIf()等等

方法引用

和lambda表达式一样的用法。
方法引用提供了非常有用的语法，可以直接引用已有Java类或对象（实例）的方法或构造器。与lambda联合使用，方法引用可以使语言的构造更紧凑简洁，减少冗余代码。

下面，我们以定义了4个方法的Car这个类作为例子，区分Java中支持的4种不同的方法引用。

public static class Car {
    public static Car create( final Supplier< Car > supplier ) {
        return supplier.get();
    }
    public static void collide( final Car car ) {
        System.out.println( "Collided " + car.toString() );
    }
    public void follow( final Car another ) {
        System.out.println( "Following the " + another.toString() );
    }
    public void repair() {
        System.out.println( "Repaired " + this.toString() );
    }
}

第一种方法引用是构造器引用，它的语法是Class::new，或者更一般的Class< T >::new。请注意构造器没有参数。

final Car car = Car.create( Car::new );
final List< Car > cars = Arrays.asList( car );

第二种方法引用是静态方法引用，它的语法是Class::static_method。请注意这种类型接受一个Car类型的参数。

cars.forEach( Car::collide );
第三种方法引用是特定类的任意对象的方法引用，它的语法是Class::method。请注意，这个方法没有参数，也就是不能传入任何参数。

cars.forEach( Car::repair );

最后，第四种方法引用是特定对象的方法引用，它的语法是instance::method。请注意，这个方法接受一个Car类型的参数

final Car police = Car.create( Car::new );
cars.forEach( police::follow );

上边代码片段中的Supplier与Consumer也是一对函数接口。

@FunctionalInterface
public interface Consumer {
  void accept(T t);
}
@FunctionalInterface
public interface Supplier {
  T get();
}

Consumer consumer = ConsumerTest::printNames;

定义为某个lambda表达式，然后调用consumer.accpet("test");执行这个lambda表达式
Supplier则如上所示，作为函数的参数，接受一个lambda表达式的实参，例子如下:

protected CompletableFuture<Result> getAsyncReulst(Supplier<JsonNode> supplier) {
        return CompletableFuture.supplyAsync( supplier, ec.current() )
                .thenApply( result -> result.get("resultCode").intValue() == 200? ok(result) : badRequest(result) );
}

重复注解

自从Java 5引入了注解机制，这一特性就变得非常流行并且广为使用。然而，使用注解的一个限制是相同的注解在同一位置只能声明一次，不能声明多次。Java 8打破了这条规则，引入了重复注解机制，这样相同的注解可以在同一地方声明多次。

重复注解机制本身必须用@Repeatable注解。事实上，这并不是语言层面上的改变，更多的是编译器的技巧，底层的原理保持不变。让我们看一个快速入门的例子：

package com.javacodegeeks.java8.repeatable.annotations;
import java.lang.annotation.ElementType;
import java.lang.annotation.Repeatable;
import java.lang.annotation.Retention;
import java.lang.annotation.RetentionPolicy;
import java.lang.annotation.Target;
public class RepeatingAnnotations {
    @Target( ElementType.TYPE )
    @Retention( RetentionPolicy.RUNTIME )
    public @interface Filters {
        Filter[] value();
    }
    @Target( ElementType.TYPE )
    @Retention( RetentionPolicy.RUNTIME )
    @Repeatable( Filters.class )
    public @interface Filter {
        String value();
    };
    @Filter( "filter1" )
    @Filter( "filter2" )
    public interface Filterable {        
    }
    public static void main(String[] args) {
        for( Filter filter: Filterable.class.getAnnotationsByType( Filter.class ) ) {
            System.out.println( filter.value() );
        }
    }
}

正如我们看到的，这里有个使用@Repeatable( Filters.class )注解的注解类Filter，Filters仅仅是Filter注解的数组，但Java编译器并不想让程序员意识到Filters的存在。这样，接口Filterable就拥有了两次Filter（并没有提到Filter）注解。

同时，反射相关的API提供了新的函数getAnnotationsByType()来返回重复注解的类型（请注意Filterable.class.getAnnotation( Filters.class )经编译器处理后将会返回Filters的实例）。

程序输出结果如下：

filter1
filter2

更好的类型推导机制

如ArrayList test = new ArrayList<>; 以前最后的尖括号是不能够省略的。

扩展注解的支持

Java 8扩展了注解的上下文。现在几乎可以为任何东西添加注解：局部变量、泛型类、父类与接口的实现，就连方法的异常也能添加注解。下面演示几个例子：

package com.javacodegeeks.java8.annotations;
import java.lang.annotation.ElementType;
import java.lang.annotation.Retention;
import java.lang.annotation.RetentionPolicy;
import java.lang.annotation.Target;
import java.util.ArrayList;
import java.util.Collection;
public class Annotations {
    @Retention( RetentionPolicy.RUNTIME )
    @Target( { ElementType.TYPE_USE, ElementType.TYPE_PARAMETER } )
    public @interface NonEmpty {        
    }
    public static class Holder< @NonEmpty T > extends @NonEmpty Object {
        public void method() throws @NonEmpty Exception {           
        }
    }
    @SuppressWarnings( "unused" )
    public static void main(String[] args) {
        final Holder< String > holder = new @NonEmpty Holder< String >();       
        @NonEmpty Collection< @NonEmpty String > strings = new ArrayList<>();       
    }
}

ElementType.TYPE_USE和ElementType.TYPE_PARAMETER是两个新添加的用于描述适当的注解上下文的元素类型。在Java语言中，注解处理API也有小的改动来识别新增的类型注解。

方法参数的反射

很长一段时间里，Java程序员一直在发明不同的方式使得方法参数的名字能保留在Java字节码中，并且能够在运行时获取它们（比如，Paranamer类库）。最终，在Java 8中把这个强烈要求的功能添加到语言层面（通过反射API与Parameter.getName()方法）与字节码文件（通过新版的javac的–parameters选项）中。

package com.javacodegeeks.java8.parameter.names;
import java.lang.reflect.Method;
import java.lang.reflect.Parameter;
public class ParameterNames {
    public static void main(String[] args) throws Exception {
        Method method = ParameterNames.class.getMethod( "main", String[].class );
        for( final Parameter parameter: method.getParameters() ) {
            System.out.println( "Parameter: " + parameter.getName() );
        }
    }
}

如果不使用–parameters参数来编译这个类，然后运行这个类，会得到下面的输出：

Parameter: arg0
如果使用–parameters参数来编译这个类，程序的结构会有所不同（参数的真实名字将会显示出来）：

Parameter: args
对于有经验的Maven用户，通过maven-compiler-plugin的配置可以将-parameters参数添加到编译器中去。

<plugin>
    <groupId>org.apache.maven.plugins</groupId>
    <artifactId>maven-compiler-plugin</artifactId>
    <version>3.1</version>
    <configuration>
        <compilerArgument>-parameters</compilerArgument>
        <source>1.8</source>
        <target>1.8</target>
    </configuration>
</plugin>

此外，Parameter类有一个很方便的方法isNamePresent()来验证是否可以获取参数的名字。

Optional

到目前为止，臭名昭著的空指针异常是导致Java应用程序失败的最常见原因。以前，为了解决空指针异常，Google公司著名的Guava项目引入了Optional类，Guava通过使用检查空值的方式来防止代码污染，它鼓励程序员写更干净的代码。受到Google Guava的启发，Optional类已经成为Java 8类库的一部分。

Optional实际上是个容器：它可以保存类型T的值，或者仅仅保存null。Optional提供很多有用的方法，这样我们就不用显式进行空值检测。更多详情请参考官方文档。

注意有optional的类是不能够序列化的，但同时要不要将optional用于类的字段上呢？

Optional上的链式调用:
https://www.cnblogs.com/zhangboyu/p/7580262.html
https://stackoverflow.com/questions/30864583/java-8-difference-between-optional-flatmap-and-optional-map

我们下面用两个小例子来演示如何使用Optional类：一个允许为空值，一个不允许为空值。

Optional< String > fullName = Optional.ofNullable( null );
System.out.println( "Full Name is set? " + fullName.isPresent() );        
System.out.println( "Full Name: " + fullName.orElseGet( () -> "[none]" ) ); 
System.out.println( fullName.map( s -> "Hey " + s + "!" ).orElse( "Hey Stranger!" ) );

如果Optional类的实例为非空值的话，isPresent()返回true，否从返回false。为了防止Optional为空值，orElseGet()方法通过回调函数来产生一个默认值。map()函数对当前Optional的值进行转化，然后返回一个新的Optional实例。orElse()方法和orElseGet()方法类似，但是orElse接受一个默认值而不是一个回调函数。下面是这个程序的输出：

Full Name is set? false
Full Name: [none]
Hey Stranger!

让我们来看看另一个例子：

Optional< String > firstName = Optional.of( "Tom" );
System.out.println( "First Name is set? " + firstName.isPresent() );        
System.out.println( "First Name: " + firstName.orElseGet( () -> "[none]" ) ); 
System.out.println( firstName.map( s -> "Hey " + s + "!" ).orElse( "Hey Stranger!" ) );
System.out.println();

下面是程序的输出：

First Name is set? true
First Name: Tom
Hey Tom!

Stream API

流的构成

当我们使用一个流的时候，通常包括三个基本步骤：
获取一个数据源（source）→ 数据转换→执行操作获取想要的结果，每次转换原有 Stream 对象不改变，返回一个新的 Stream 对象（可以有多次转换），这就允许对其操作可以像链条一样排列，变成一个管道，如下图所示。

Stream Source生成

从 Collection 和数组
Collection.stream() 串行流
Collection.parallelStream() 并行流,有一个内置的线程池在做这件事情
Arrays.stream(T array) or Stream.of()
从 BufferedReader
java.io.BufferedReader.lines()
静态工厂
java.util.stream.IntStream.range()
java.nio.file.Files.walk()
IntStream.builder()
DoubleStream.builder()等类的工厂方法
自己构建
java.util.Spliterator
其它
Random.ints()
BitSet.stream()
Pattern.splitAsStream(java.lang.CharSequence)
JarFile.stream()

1. From Arrays

   String[] arr = { "program", "creek", "program", "creek", "java", "web",
   "program" };
   stream = Stream.of(arr);
   stream = Stream.of("program", "creek", "program", "creek", "java",
   "web", "program");
   String[] stringArr = {"a", "b", "c", "d"};
   Stream stream = Arrays.stream(stringArr);

2. From Collections

   // from collection
   List list = new ArrayList();
   list.add("java");
   list.add("php");
   list.add("python");
   stream = list.stream();

3. Use Stream.generate()

   // generate()
   Stream stream = Stream.generate(() -> "test").limit(10);
   String[] strArr = stream.toArray(String[]::new);
   System.out.println(Arrays.toString(strArr));

4. Use Stream.iterate()

   // iterate()
   Stream bigIntStream = Stream.iterate(BigInteger.ZERO, n -> n.add(BigInteger.ONE)).limit(10);
   BigInteger[] bigIntArr = bigIntStream.toArray(BigInteger[]::new);
   System.out.println(Arrays.toString(bigIntArr));

5. From Popular APIs

   // stream method from APIs
   String sentence = "Program creek is a Java site.";
   Stream wordStream = Pattern.compile("\W").splitAsStream(sentence);
   String[] wordArr = wordStream.toArray(String[]::new);
   System.out.println(Arrays.toString(wordArr));

流的操作类型

• Intermediate：一个流可以后面跟随零个或多个 intermediate 操作。其目的主要是打开流，做出某种程度的数据映射/过滤，然后返回一个新的流，交给下一个操作使用。这类操作都是惰性化的（lazy），就是说，仅仅调用到这类方法，并没有真正开始流的遍历。
• Terminal：一个流只能有一个 terminal 操作，当这个操作执行后，流就被使用“光”了，无法再被操作。所以这必定是流的最后一个操作。Terminal 操作的执行，才会真正开始流的遍历，并且会生成一个结果，或者一个 side effect。
• Short-circuiting：特殊的某些作用，可能只是取流中一部分而已
  在对于一个 Stream 进行多次转换操作 (Intermediate 操作)，每次都对 Stream的每个元素进行转换，而且是执行多次，这样时间复杂度就是 N（转换次数）个for循环里把所有操作都做掉的总和吗？其实不是这样的，转换操作都是 lazy 的，多个转换操作只会在 Terminal 操作的时候融合起来，一次循环完成。我们可以这样简单的理解，Stream 里有个操作函数的集合，每次转换操作就是把转换函数放入这个集合中，在 Terminal 操作的时候循环Stream对应的集合，然后对每个元素执行所有的函数。

常见操作

流的操作
接下来，当把一个数据结构包装成 Stream 后，就要开始对里面的元素进行各类操作了。常见的操作可以归类如下。
* Intermediate：
map (mapToInt, flatMap、MapToFloat 等)、 filter、 distinct、 sorted、 peek、 limit、 skip、 parallel、 sequential、 unordered
* Terminal：
forEach、 forEachOrdered、 toArray、 reduce、 collect、 min、 max、 count、 anyMatch、 allMatch、 noneMatch、 findFirst、 findAny、 iterator
* Short-circuiting：
anyMatch、 allMatch、 noneMatch、 findFirst、 findAny、 limit

find操作前边一般跟着filter操作
更多使用方法:
http://winterbe.com/posts/2014/07/31/java8-stream-tutorial-examples/

例子

https://www.ibm.com/developerworks/cn/java/j-lo-java8streamapi/

stream的背后

以下文字引自官方文档:http://docs.oracle.com/javase/tutorial/collections/streams/parallelism.html

Parallel computing involves dividing a problem into subproblems, solving those problems simultaneously (in parallel, with each subproblem running in a separate thread), and then combining the results of the solutions to the subproblems. Java SE provides **the fork/join framework**, which enables you to more easily implement parallel computing in your applications. However, with this framework, you must specify how the problems are subdivided (partitioned). With aggregate operations, the Java runtime performs this partitioning and combining of solutions for you.

One difficulty in implementing parallelism in applications that use collections is that collections are not thread-safe, which means that multiple threads cannot manipulate a collection without introducing thread interference or memory consistency errors. The Collections Framework provides synchronization wrappers, which add automatic synchronization to an arbitrary collection, making it thread-safe. However, synchronization introduces thread contention. You want to avoid thread contention because it prevents threads from running in parallel. Aggregate operations and parallel streams enable you to implement parallelism with non-thread-safe collections provided that you do not modify the collection while you are operating on it.

Note that parallelism is not automatically faster than performing operations serially, although it can be if you have enough data and processor cores. While aggregate operations enable you to more easily implement parallelism, it is still your responsibility to determine if your application is suitable for parallelism.

由上文我们可以看出，stream的背后还是隐藏着一个线程池的，随之而来的还有一些线程相关的问题。
以下的帖子可以通过某些方式替换掉底层的线程池https://blog.krecan.net/2014/03/18/how-to-specify-thread-pool-for-java-8-parallel-streams/

底层实现:
https://blog.csdn.net/u013898617/article/details/79146389

惰性求值:
https://stackoverflow.com/questions/30246634/how-are-lazy-streams-implemented-in-java-8
http://lvheyang.com/?p=84(找网页缓存)

Date API

Java 8通过发布新的Date-Time API (JSR 310)来进一步加强对日期与时间的处理。对日期与时间的操作一直是Java程序员最痛苦的地方之一。标准的 java.util.Date以及后来的java.util.Calendar一点没有改善这种情况（可以这么说，它们一定程度上更加复杂）。

这种情况直接导致了Joda-Time——一个可替换标准日期/时间处理且功能非常强大的Java API的诞生。Java 8新的Date-Time API (JSR 310)在很大程度上受到Joda-Time的影响，并且吸取了其精髓。新的java.time包涵盖了所有处理日期，时间，日期/时间，时区，时刻（instants），过程（during）与时钟（clock）的操作。在设计新版API时，十分注重与旧版API的兼容性：不允许有任何的改变（从java.util.Calendar中得到的深刻教训）。如果需要修改，会返回这个类的一个新实例。

让我们用例子来看一下新版API主要类的使用方法。第一个是Clock类，它通过指定一个时区，然后就可以获取到当前的时刻，日期与时间。Clock可以替换System.currentTimeMillis()与TimeZone.getDefault()。

// Get the system clock as UTC offset 
final Clock clock = Clock.systemUTC();
System.out.println( clock.instant() );
System.out.println( clock.millis() );

下面是程序在控制台上的输出：

2014-04-12T15:19:29.282Z
1397315969360

我们需要关注的其他类是LocaleDate与LocalTime。LocaleDate只持有ISO-8601格式且无时区信息的日期部分。相应的，LocaleTime只持有ISO-8601格式且无时区信息的时间部分。LocaleDate与LocalTime都可以从Clock中得到。

// Get the local date and local time
final LocalDate date = LocalDate.now();
final LocalDate dateFromClock = LocalDate.now( clock );
System.out.println( date );
System.out.println( dateFromClock );
// Get the local date and local time
final LocalTime time = LocalTime.now();
final LocalTime timeFromClock = LocalTime.now( clock );
System.out.println( time );
System.out.println( timeFromClock );

下面是程序在控制台上的输出：

2014-04-12
2014-04-12
11:25:54.568
15:25:54.568

LocaleDateTime把LocaleDate与LocaleTime的功能合并起来，它持有的是ISO-8601格式无时区信息的日期与时间。下面是一个快速入门的例子。

// Get the local date/time
final LocalDateTime datetime = LocalDateTime.now();
final LocalDateTime datetimeFromClock = LocalDateTime.now( clock );
System.out.println( datetime );
System.out.println( datetimeFromClock );

下面是程序在控制台上的输出：

2014-04-12T11:37:52.309
2014-04-12T15:37:52.309

如果你需要特定时区的日期/时间，那么ZonedDateTime是你的选择。它持有ISO-8601格式具具有时区信息的日期与时间。下面是一些不同时区的例子：

// Get the zoned date/time
final ZonedDateTime zonedDatetime = ZonedDateTime.now();
final ZonedDateTime zonedDatetimeFromClock = ZonedDateTime.now( clock );
final ZonedDateTime zonedDatetimeFromZone = ZonedDateTime.now( ZoneId.of( "America/Los_Angeles" ) );
System.out.println( zonedDatetime );
System.out.println( zonedDatetimeFromClock );
System.out.println( zonedDatetimeFromZone );

下面是程序在控制台上的输出：

2014-04-12T11:47:01.017-04:00[America/New_York]
2014-04-12T15:47:01.017Z
2014-04-12T08:47:01.017-07:00[America/Los_Angeles]

最后，让我们看一下Duration类：在秒与纳秒级别上的一段时间。Duration使计算两个日期间的不同变的十分简单。下面让我们看一个这方面的例子。

// Get duration between two dates
final LocalDateTime from = LocalDateTime.of( 2014, Month.APRIL, 16, 0, 0, 0 );
final LocalDateTime to = LocalDateTime.of( 2015, Month.APRIL, 16, 23, 59, 59 );
final Duration duration = Duration.between( from, to );
System.out.println( "Duration in days: " + duration.toDays() );
System.out.println( "Duration in hours: " + duration.toHours() );

上面的例子计算了两个日期2014年4月16号与2014年4月16号之间的过程。下面是程序在控制台上的输出：

Duration in days: 365
Duration in hours: 8783

对Java 8在日期/时间API的改进整体印象是非常非常好的。一部分原因是因为它建立在“久战杀场”的Joda-Time基础上，另一方面是因为用来大量的时间来设计它，并且这次程序员的声音得到了认可。
转换时区的代码:

private Period periodBetween(LocalDateTime fromTime, Float fromTimezone, LocalDateTime toTime, Float toTimezone) {
    Float timezoneDelta = fromTimezone - toTimezone;
    Float timezoneDeltaMinutes = 60 * timezoneDelta;
    LocalDateTime toTimeInFromTimezone = toTime.plusMinutes(timezoneDeltaMinutes.intValue());
    return new Period(fromTime, toTimeInFromTimezone);
}

在阿里java开发手册中，也推荐我们使用jdk8的日期工具类来保证线程安全。

Base64

package com.javacodegeeks.java8.base64;
import java.nio.charset.StandardCharsets;
import java.util.Base64;
public class Base64s {
    public static void main(String[] args) {
        final String text = "Base64 finally in Java 8!";
        final String encoded = Base64
            .getEncoder()
            .encodeToString( text.getBytes( StandardCharsets.UTF_8 ) );
        System.out.println( encoded );
        final String decoded = new String( 
            Base64.getDecoder().decode( encoded ),
            StandardCharsets.UTF_8 );
        System.out.println( decoded );
    }
}

Base64类同时还提供了对URL、MIME友好的编码器与解码器（Base64.getUrlEncoder() / Base64.getUrlDecoder(), Base64.getMimeEncoder() / Base64.getMimeDecoder()）。

并行数组

Java 8增加了大量的新方法来对数组进行并行处理。可以说，最重要的是parallelSort()方法，因为它可以在多核机器上极大提高数组排序的速度。下面的例子展示了新方法（parallelXxx）的使用。

package com.javacodegeeks.java8.parallel.arrays;

import java.util.Arrays;
import java.util.concurrent.ThreadLocalRandom;

public class ParallelArrays {
    public static void main( String[] args ) {
        long[] arrayOfLong = new long [ 20000 ];        

        Arrays.parallelSetAll( arrayOfLong, 
            index -> ThreadLocalRandom.current().nextInt( 1000000 ) );
        Arrays.stream( arrayOfLong ).limit( 10 ).forEach( 
            i -> System.out.print( i + " " ) );
        System.out.println();

        Arrays.parallelSort( arrayOfLong );     
        Arrays.stream( arrayOfLong ).limit( 10 ).forEach( 
            i -> System.out.print( i + " " ) );
        System.out.println();
    }
}

上面的代码片段使用了parallelSetAll()方法来对一个有20000个元素的数组进行随机赋值。然后，调用parallelSort方法。这个程序首先打印出前10个元素的值，之后对整个数组排序。

并发

• java.util.concurrent包中有新的类和接口引入。
• java.util.concurrent.ConcurrentHashMap类中添加了新方法，用于在新的stream api和lambda表达式的基础上提供聚合操作。
• java.util.concurrent.atomic包中引入了新的类来支持scalable updatable variables(DoubleAccumulator\DoubleAdder\LongAccumulator
  \LongAdder) 大部分的原子类的实现都很高效 http://ifeve.com/atomiclong-and-longadder/
• java.util.concurrent.ForkJoinPool中添加了新方法来支持通用池。
• 引入java.util.concurrent.locks.StampedLock类，提供三种基于锁的读写访问。

新的Java工具

Nashorn引擎: jjs

jjs是个基于Nashorn引擎的命令行工具。它接受一些JavaScript源代码为参数，并且执行这些源代码。

类依赖分析器jdeps

jdeps是一个很有用的命令行工具。它可以显示Java类的包级别或类级别的依赖。它接受一个.class文件，一个目录，或者一个jar文件作为输入。jdeps默认把结果输出到系统输出（控制台）上。

下面我们查看现阶段较流行的Spring框架类库的依赖报告，为了简化这个例子，我们只分析一个jar文件：org.springframework.core-3.0.5.RELEASE.jar

jdeps org.springframework.core-3.0.5.RELEASE.jar

这个命令输出的内容很多，所以这里我们只选取一小部分。依赖信息按照包名进行分组。如果依赖不在classpath中，那么就会显示not found。

org.springframework.core-3.0.5.RELEASE.jar -> C:\Program Files\Java\jdk1.8.0\jre\lib\rt.jar
   org.springframework.core (org.springframework.core-3.0.5.RELEASE.jar)
      -> java.io                                            
      -> java.lang                                          
      -> java.lang.annotation                               
      -> java.lang.ref                                      
      -> java.lang.reflect                                  
      -> java.util                                          
      -> java.util.concurrent                               
      -> org.apache.commons.logging                         not found
      -> org.springframework.asm                            not found
      -> org.springframework.asm.commons                    not found
   org.springframework.core.annotation (org.springframework.core-3.0.5.RELEASE.jar)
      -> java.lang                                          
      -> java.lang.annotation                               
      -> java.lang.reflect                                  
      -> java.util

JVM的新特性

PermGen空间被移除了，取而代之的是Metaspace（JEP 122）。JVM选项-XX:PermSize与-XX:MaxPermSize分别被-XX:MetaSpaceSize与-XX:MaxMetaspaceSize所代替。Advanced Encryption Standard (AES)支持 -XX:+UseAES -XX:+UseAESIntrinsics -XX:-UseAES -XX:-UseAESIntrinsics

新增方法参数反射

Type也是java.lang.reflect下的一个接口，该接口代表所有类型的公共高级接口，Class也是Type接口的实现类。Type包括原始类型、参数化类型、数组类型等。

参考资料

1. 写给大忙人看的java se8
2. http://www.open-open.com/lib/view/open1403232177575.html#lambdaAndFunctional
3. http://codingblogs.net/2014/09/19/Java-8-new-features/