Deeplearning 简介

神经网络&深度学习

@ author ： duanxxnj@163.com
@ time : 2016-11-11

这一篇关于深度学习的简介，仅仅是对深度学习中的一些主要的概念做一个简略的介绍，并不是针对深度学习的专业描述。

数据集

MNIST数据集

这里用到的数据集合是MNIST数据集合，MNIST数据集合下载固定连接。

MNIST数据集是一个手写字符数据集合，其中包含了60000个训练样本以及10000个测试样本，其中，60000个训练样本是有标签的。所以在很多的论文以及研究中，都会将这60000个训练样本再划分为50000个训练样本以及10000个测试样本，以此来训练模型。数据集中所有的样本图的尺寸都做过归一化处理，其大小为 28x28像素。在原始的数据集合中，每张图片的像素为灰度像素（即像素值从0到255），其中0代表的是黑色，255代表的是白色，（0,255）之间的数值代表的是不同程度的灰度。

这里是MNIST数据集中一些样本的举例：

为了方便在python中使用，这里将MNIST数据集合做了一些预处理，预处理后的MNISIT数据可以在此处此处下载。