全价位用户对用户功能配置的价值感知

产品

1k-10k价位段
产品之间配置的差异

为什么要关心用户他对配置的价格感知？

• 购买产品的理由
• 产品具体配置
• 各类产品配置对比

配置之后配置的效果是什么，是否符合用户的需求
用配置在和用户在交流
用户对产品的配置是熟悉的，对配置反映的功能有认知，并通过配置偏好和支付意愿来表达需求

配置效果目标

• 达成产品表现力
• 构建竞争优势
• 支持系列产品组合梯度，配置组合
• 兼顾模块复用摊销成本
• 击中用户偏好与支付意愿

“用户对配置的价值感知”，为选型、配置组合竞争力提升、定价策略提供支持。

如何测量“用户对配置的价值感知”

1、确定测量对象，新买入产品的用户，对现产品的配置有一定了解，能够有一定的参考意义。最大可能得代表未来产品的购买者。持续滚动，模拟真实环境下核心关注的体验
2、分价位段，对配置进行大级别分类，给出几个小类，评判重要与不重要

• 得出配置重要性：各个配置在所有配置中的重要性排序，得分

3、给出不同的配置组合与价格选项，控制变量计算支付意愿

• 在平均感知价格下用户愿意支付购买该配置的人群比例
• 用户愿意为这个配置支付的合理价格（较明显的价格拐点）；溢价则指用户感知价格与配置现价的差值。

溢价水平：（感知价格-配置现价 ）/配置现价

预期价格 》实际价格，价格能给用户带来价值感、性价比
预期价格 《 实际价格，考虑降低配置，让产品在性价比上更具有优势

如何理解“测量结果”？

1、从整体看
从重要性高的配置属于哪些类别，反应用户看中的体验是什么

2、从单个属性类别看，反应需求程度 权衡标准

• 支付意愿反应用户考虑价格后最喜欢的配置水平
• 预期价格反应用户愿意为这个最喜欢的配置支付多少钱

如何应用“用户对配置的价值感知”？

1、单产品配置选型
对各配置属性下的水平进行分类，获得优选配置建议

• 心动卖点，高支付意愿，高溢价的配置项
• 便宜就买，高支付意愿，低溢价的配置项
• 鸡肋选择，低支付意愿，低溢价的配置项
• 建议不做，支付意愿极低或极低溢价的配置项

2、单产品配置组合
模拟不同功能配置组合的竞争力水平，获得支付意愿最高的组合

3、产品组合与组合的配置梯度
根据不同的价位对配置偏好差异，获得系列价位布局，不同的价格的用户关注点不同、
产品组合布局和配置梯度建议