IOPS qps tps

数据库

IOPS

IOPS：(Input/Output operations Per Second,既每秒处理I/O的请求次数)
磁盘存储每秒可接受多少次主机发出的访问请求，每秒的读写次数。IOPS越高，在一定 时间内能接受的相应请求越多

计算方式

IOPS的计算公式IOPS=1000ms/(寻道时间+旋转延迟时间)

影响因素

每一次IO读取或写入的数据量的大小会影响 这个寻道时间与旋转延迟时间，从而影响到IOPS数值。

IOPS的数值会随系统配置而有很大的不同，依测试者在测试时的控制变因而异，控制变因包括读取及写入的比例、其中循序访问及随机存取的比例及配置方式、线程数量及访问队列深度，以及资料区块的大小[1]。其他因素也会影响IOPS的结果，例如系统设置、存储设备的驱动程序、操作系统后台运行的作业等。

一般循序访问的IOPS会用MB/s 指定读写速率 MB/s

IOPS * TransferSizeBytes = BytesPerSec (结果一般转化成MB/s)

QPS

QPS(Query Per Second,既每秒请求、查询次数)

show global status like "Questions";
show global status like "Uptime";
QPS = △ Questions/ △uptime

TPS

TPS(Transcantion Per Second,既每秒事务数)
TPS主要涉及提交和回滚 TPS=(Commit+Rollback)/Seconds

show global status like "Com_commit";
show global status like "Com_rollback";

Q & A

1、如何提高机器可承受的 IOPS

2.如果IOPS过高，分析原因：

• 内存不足，查询数据较多（一般为慢查询，但有时候并不是，单纯的查询数据较多），特别关注一下数据量大还需要排序的分页的，不能通过内存一次完成查询，产生大量的io操作
• 前面几种情景都没有问题，那可能是你的写操作过多了，从代码、业务或者架构考虑优化
• 最后的办法..提升mysql、硬件服务器的iops配置，说白了就是换硬件比如机械磁盘换固态

3.如果QPS过高，分析原因：

这个一般没什么解决办法，很直观的指标，你的数据库访问次数过多了，可以通过缓存减少查询次数、消息队列削峰等

4.如果TPS过高，分析原因：

• 一般也是直观的写操作过度了
• 也可能是大量的写操作发生回滚