@kiraSally
2018-03-12T18:59:31.000000Z
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JAVA
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1.8版
- 笔者个人博客 kiraSally的掘金个人博客 感谢支持
- 致谢
<<操作系统精髓与设计原理(原书第六版)>>
- 推荐阅读Doug Lea大师的并发包专题论文
The java.util.concurrent Synchronizer Framework
- 单核系统:线程交替执行,由于交替又快又多,给人一种同时执行的感觉
- 多核系统:不仅可以交替执行线程,而且可以重叠执行线程
- 补充: 本章指的并发主要指的是线程间的并发
- UNIX:管道、消息、共享内存、信号量、信号
- Linux内核:原子操作、自旋锁、信号量、屏障(由于服务器一般都位于Linux服务器上,因此此是我们最重要要了解的)
- Solaris线程同步原语:互斥锁、信号量、多读者/单写者锁、条件变量
- Windows:等待函数、分派器对象、临界区、轻量级读写锁和条件变量
- 强制互斥: 当临界区共享时,一次只允许一个线程进入临界区,即必须强制实施互斥
- 禁止干涉: 一个在非临界区停止的线程不能干涉其他线程,包括临界区和非临界区的线程
- 禁止无限延迟: 决不允许出现需要访问临界区的线程被无限延迟的情况,如产生死锁或饥饿
- 可用立入: 当没有线程在临界区中时,任何需要进入临界区的线程必须能够立即进入
- 核数无关: 对相关线程的执行速度和处理器的数目没有任何要求和限制
- 有限时间: 一个线程驻留在临界区的时间必须是有限的
- 硬件支持:处理器原生支持的互斥指令,好处是可以减少开销,但很难成为一个通用的解决方案
- 系统或语言级别支持:即由操作系统或程序语言提供该级别的互斥支持,比如信号量、管程、消息传递等
- 软件方法支持:这些方法通常基于在访问内存时基本互斥的假设,尽管允许访问的顺序事先没有具体安排,但同时访问内存中的同一地址的操作被内存仲裁器串行化执行了,即可以理解用算法的方式解决互斥问题,比如
Dekker算法
、Peterson算法
- 综述: 软件方法是通过算法方式实现互斥,即从算法角度将临界区访问串行化,其并没有考虑硬件、操作系统或是编程语言的支持,最知名的就是Dekker算法和其的简明版本Peterson算法(算法名即是发明者)
/**
* Dekker算法基本约束:
* 某一时刻对某一内存地只能进行一次访问
* 1.设置flag做为两个线程进入临界区的密钥,当一个线程失败,其他仍可访问
* - 每个线程只能改变自身的flag,只能检查其他线程的flag而不能改变
* - 当一个线程要进入临界区,需周期性检查另一个线程flag,直到另一线程不在临界区
* - 当线程进入临界区时,应立即设置自身flag为true,表明占领临界区
* - 当线程离开临界区时,应立即设置自身flag为false,表明释放临界区
* 2.设置turn用于安排临界区的访问顺序,访问线程必须重复读取turn值直到被允许进入临界区
* - 当turn值等于线程号,该线程可以进入其临界区
* - 否则,该线程必须被强制等待(忙等待或自旋等待)
*/
public class Dekker {
//观察两个线程的状态
boolean[] flag = {false,false};
//表示临界区访问权限的轮转,初始权利给P1 -- 安排执行顺序避免谦让造成的活锁问题
int turn = 1;
public void P0(){
while (true){
//设置P0的flag为true,同时检查P1的flag
flag[0] = true;
while (flag[1]){
//当临界区不可用时,判断当前临界区权限是否是P1
if (turn == 1){ // 用于处理活锁问题
//当临界区权限是P1时,需要将P0设置为false,使得P1能进入临界区,用于处理死锁问题
flag[0] = false;
//循环校验turn的权限(空自旋),直到P1执行完毕将权限交给P0
while (turn == 1){
/** do Nothing 空自旋 **/
}
flag[0] = true;//此时P1应已执行完毕,应当禁止P1进入临界区
}
}
//当P1的flag为false时,P0可以立即进入临界区
/** critical section 临界区 **/
//当临界区执行完之后,turn设置为1,将临界区访问权限交换给P1
//并将P0的flag设置为false,释放临界区,使得P1可进入临界区
turn = 1;
flag[0] = false;
/** do otherThings **/
}
}
public void P1(){
while (true){
//设置P1的flag为true,同时检查P0的flag
flag[1] = true;
while (flag[0]){
//当临界区不可用时,判断当前临界区权限是否是P0
if (turn == 0){ //用于处理活锁问题
//当临界区权限是P0时,需要将P1设置为false,使得P0能进入临界区,用于处理死锁问题
flag[1] = false;
//循环校验turn的权限(空自旋),直到P0执行完毕将权限交给P1
while (turn == 0){
/** do Nothing 空自旋 **/
}
flag[1] = true;//此时P0应已执行完毕,应当禁止P0进入临界区
}
}
//当P0的flag为false时,P1可以立即进入临界区
/** critical section 临界区 **/
//当临界区执行完之后,turn设置为0,将临界区访问权限交换给P0
//同时将P1的flag设置为false,释放临界区,使得P0可进入临界区
turn = 0;
flag[1] = false;
/** do otherThings **/
}
}
public static void main(){
/** 并发执行P0 P1 读者有兴趣可自己验证一下**/
}
}
/**
* Peterson算法比Dekker算法更加简单出色而且很容易推广到多个线程
* 1.互斥保护验证:P0角度
* - 当PO设置flag[0]=true,则P1不能进入临界区
* - 当P1已进入临界区,而flag[1]=true,P0不能进入临界区
* 2.避免相互阻塞验证:P0角度
* - 当P0在while循环中被阻塞,此时flag[1]=true且turn=1
* - 当flag[1]=false或turn=0,此时P0可以进入临界区
* 3.复杂度:该算法用简单的交替进入临界区的方式降低了并发互斥的复杂度
*/
public class Peterson {
boolean[] flag = {false,false};//表明每个互斥线程的位置
int turn = 0;//解决同时发生的冲突
public void P0(){
while (true){
flag[0] = true;
//每次都要显式设置turn=1并作为while空自旋条件,迫使其他线程也有进入临界区的机会
//这也是解决互斥的一个简洁方案,大家依次来,不能重复独占
turn = 1;
while (flag[1] && turn == 1){
/** do Nothing 空自旋**/
}
/** critical section 临界区 **/
flag [0] = false;
/** do otherThings **/
}
}
public void P1(){
while (true){
flag[1] = true;
turn = 0;
while (flag[0] && turn == 0){
/** do Nothing 空自旋**/
}
/** critical section 临界区 **/
flag [1] = false;
/** do otherThings **/
}
}
public static void main(){
/** 并发执行P0 P1 读者有兴趣可自己验证一下**/
}
}
- 原理:单核系统,并发线程不能重叠只能交替;一个线程将一直运行直到它调用一个系统服务或被中断
- 实现:为了保证互斥,只要保证一个线程不被中断即可,可以通过系统内核为启用(enable)或禁用(disable)中断定义的原语提供
//由于临界区不能被中断,因此可以保证互斥
while(true){
/** disable interrupt 禁用中断 **/
/** critical zone 临界区 **/
/** enable interrupt 启用中断 **/
/** do other 其他部分 **/
}
- 效率低: 该方法的代价高,处理器被限制只能交替执行,效率明显降低
- 不支持多核: 该方法不能用于多处理器结构,此时很可能会出现多个线程同时执行
- 前提:多核系统中,处理器间共享内存,之间没有支持互斥的中断机制
- 原理:在硬件级别上,对存储单元的访问排斥对相同单元的其他访问,在专用指令执行过程中,任何其他指令访问内存将被阻止,同时这些动作在一个指令周期内完成
- 实现:常用的两种机器指令有exchange指令和比较和交换指令CAS(参见笔者的
并发番@CAS一文通
)
- 使用忙等待:等待时继续消耗处理器时间
- 可能饥饿:进入临界区的线程是随机的,可能会导致某些进程被无限期拒绝进入
- 可能死锁:比如当前线程进入临界区后被中断,而进入临界区的新线程(优先级更高)试图使用同一资源,会被拒绝从而进入忙循环等待,但由于原线程优先级低,将永远不会被调度执行
- 基本原理: N个线程可以通过简单的信号进行合作,让一个线程可以被迫在某个位置停止,直到它接收到一个特殊的信号。任何复杂的合作需求都可以通过适当的信号结构得到满足
- 组成部分:
- 为了发信号,需要使用一个称作信号量的特殊变量sem,通常被初始化为非负数
- 为通过信号量sem传送信号,线程可执行原语semSignal(sem):此时信号量sem+1,当sem小于或等于0,则被semWait阻塞的线程被阻塞
- 为了通过信号量sem接收信号,线程可执行原语semWait(sem):此时信号量sem-1,当sem变成负数,则执行semWait的线程被阻塞,否则线程继续执行
- 分类:无论是计数信号量还是二元信号量,都需要使用队列保存在信号量上等待的进程/线程,这就需要决定进程按照什么顺序从队列中移除
- 强信号量:使用FIFO先见先出公平策略(即被阻塞时间最长的进程/线程最先被队列释放)的信号量(常用)
- 弱信号量:没有规定进程/线程从队列中移除顺序的信号量
- 补充: 二元信号量的区别只是sem的值只能是0和1而已
/**
* 设计原则:任何时候只能一个线程可以用wait和signal操作控制一个信号量
* 要求:semWait和semSingal操作必须作为原子原语实现
* semaphore信号量(以下都简称sem)的属性
* flag : 表示信号量是否可用,默认是0
* count:
* 当>=0时,表示可执行semWait而不被挂起的线程数
* 当<0时,表示挂起在信号量的等待队列的线程数
* queue: 表示信号量相关联的等待队列,被阻塞的线程需放入该队列中
* PS:这里我们选用Boolean版本的CAS
*/
semWait(sem){
//当发现sem.flag不为0时,就自旋等待直到为0
//补充一点:忙等待可以保证队列操作的同步,
//但由于wait和signal执行时间短,其开销还是很小的
while(!compare_and_swap(sem.flag,0,1));
sem.count--;
if(sem.count < 0){
/** 该线程进入sem.queue等待队列中并被阻塞 **/
}
sem.flag = 0;
}
semSignal(sem){
//当发现sem.flag不为0时,就自旋等待直到为0
while(!compare_and_swap(sem.flag,0,1));
sem.count++;
if(sem.count <= 0){
/** 从sem.queue等待队列中移出,被移出的线程进入就绪队列**/
}
sem.flag = 0;
}
final int n = /** 线程数 **/
int s = 1;//semaphore
public void P(int i){
while(true){
semWait(s);
/** critical zone 临界区 **/
semSignal(s);
/** do other 其他部分 **/
}
}
- 定义:管程是由一个或多个过程、一个初始化序列和局部数据组成的软件模块
- 特点:
- 局部数据变量只能被管程的过程访问,任何外部过程都不能访问
- 一个线程通过调用管程的一个过程进入管程
- 在任何时候,只能有一个线程在管程中执行,调用管程的任何其他线程都将被阻塞,以等待管程可用
- 同步机制: 对于管程而言,需要一种机制(条件变量)实现如下两个效果:
- 当一个线程调用管程时,直到满足某个条件之前必须被挂起且能释放该管程,以让其他线程可入
- 当条件满足且管程再次可用时,恢复该线程且允许其在挂起点重新进入管程继续执行后续操作
- 综述: 管程通过使用条件变量提供对同步的支持,其被管程包含且只能被管程访问
- 操作: 有两个函数可以操作条件变量
- cwait(c): 调用线程的执行在条件c上挂起,管程现在可被另一个线程使用
- csignal(c): 恢复执行在cwait之后因为某些条件而挂起的线程,如果有多个被线程被挂起,根据排队策略选择其中一个在挂起点恢复并继续执行
- 使用: 管程是个很有用的技术,我们可以用管程锁定任何对象,比如对类似链表的对象,可以用一个锁锁住整个链表,也可以每个表用一个锁,还可以为表中的每个元素用一个锁(联想一下Concurent包的那些并发数据结构,是不是感到很亲切?~);同时管程通过条件变量提供对同步的支持,例如Condition,尤其适合生产者-消费者模式的业务场景处理
- 消息定义:消息传递指的是线程间通过发送消息的方式实现相互通信
- 消息实现:通常会提供一对原语实现
send(destination,message)
、receive(source,message)
- 发送消息:一个线程以消息massage的形式给另一个指定的目标destination线程发送消息;
- 接收消息:线程通过执行recieve原语接收来自源线程source的消息massage
- 消息类型: 指定的消息类型,接收者往往会根据该类型进行消息监听和捕获
- 目标ID/源ID: 发送方/源的标识符
- 消息长度: 整个消息的总长度,注意要控制长度
- 控制信息: 额外信息,比如创建消息链表的指针、记录源和目标之间传递消息数目、顺序和序号以及优先级
- 消息内容: 消息正文,相当于Body
- 补充: 读者可以参间ISO中各种协议的包格式,比如HTTP和TCP的包
- send:要么发送线程被阻塞直到该消息被目标线程接收,要么不阻塞
- receive:
- 若消息在接收之前已经被发送,该消息被目标线程接受并继续执行
- 若没有正在等待的消息,则该目标线程被阻塞直到所等待的消息到达,或者该线程继续执行,放弃接收
- 阻塞send,阻塞receive:发送者和接收者都被阻塞,直到完成信息的投递
- 无阻塞send,无阻塞recive:不要求任何一方等待
- 无阻塞send,阻塞receive:发送者发送完之后可以继续运行,但接收者被阻塞直到请求的消息到达,最典型的应用就是服务器,即允许其他服务尽快向其发送多条信息,接收线程必须在消息到达后才能继续工作,否则就被阻塞
- 寻址: 指的是确定消息来源和去向的方式,即确认消息源和消息目标地址
- 分类: 直接寻址和间接寻址
- 直接寻址: send原语包含目标地址,receive原语分成两种处理方式,
直接:要求接收者显示指定发送者,接收者必须事先知道源地址,且只接收该发送者消息
隐式:当发送者不可预期时,recieve原语的source中必须保留接收操作执行后的返回地址- 间接寻址: 消息不是直接从发送者发送给接收者,而是两者共享一个数据结构,其由临时保存消息的队列组成,称之为信箱,发送者给信箱发送消息,接收者从信箱中取消息,这样就实现了发送者和接收者之间的解耦
- 假设一组并发线程共享一个信箱box(用来存放消息),该信箱被初始化成一个无内容的消息
- 希望进入临界区的线程首先试图接收一条消息,若此时信箱为空,则该线程被阻塞
- 一旦线程获取到消息,进入临界区,之后将该消息放回信箱
- 消息函数可以看作是线程之间传递的一个令牌
int n = /* 线程数 */
void P(int i){
Message msg = /* 消息 */
while(true){
receive(box,msg);
/* 临界区 */
send(box,msg)
}
}
send(box,null);//信箱被初始化为一个无内容的消息
- 读写问题: 线程共享一个数据区,有些线程只读,有些线程可读写,此时读线程不需要排斥其他读线程,但写线程需要排斥其他所有线程
- 任意多的读线程可以同时读该数据区
- 一次只有一个写线程可以写该数据区
- 如果一个写线程正在写数据,禁止任何读线程的读操作
- 读写策略: 为了提供并发性能,针对读多写少的情况,完全可以操作写者优先的策略,具体的实现等笔者的
并发番@ReentrantReadWriteLock
或COW再详述(哪个先写就写在哪里)
- 综述: 在整个并发包设计上,Doug Lea大师采用了
3.1 Concurrent包整体架构
的三层结构- 补充: 并发包所涉及的内容笔者会陆续推出对应番进行阐述,敬请期待(进度视笔者的忙碌程度而定)
- 综述: 并发包最底层是依赖于硬件级别的Volatile和CAS的支持
- Volatile:借用Volatile的内存读写语义和阻止重排序保证数据可见性
- CAS: 借用CAS的高效机器级别原子指令保证内存执行的 读-改-写 操作的原子性
- 组合: 借用Volatile变量的读/写和CAS实现线程之间的有效通信,保证了原子性、可见性、有序性
- 综述: 在数据结构和算法的设计使用上,Doug Lea大师专门设计了AQS框架作为所有并发类库的并发基础,同时引入非阻塞算法和原子变量类增强了并发特性
- AQS框架: AQS中提供了最基本、有效的并发API, Doug Lea大师期望其作为所有并发操作的基础解决方案,并发包中的绝大部分实现都是依赖于AQS(
AbstractQueuedSynchronizer
),同时AQS的基础是CAS和Volatile的底层支持- 非阻塞数据结构: 非阻塞数据结构是非阻塞队列的设计基础,同时也是阻塞队列的参考对比的重要依据
- 原子变量类: Doug Lea大师专门为所有的原子变量设计了专门的类库,甚至在后期还对齐做了增强,比如
LongAdder
、LongAccumulator
等,从侧面可以反映出数值操作对于编程的重要性
- 综述: Doug Lea大师在并发包中已经提供了丰富的并发类库极大方便了快速、安全的使用并发操作
- Lock: Lock接口定义了一系列并发操作标准,详情参见 并发番@Lock接口一文通(1.8版)
- 同步器: 每个并发类的同步器的实现依赖于AQS(继承),比如
ReentrantLock
中的Sync
;同时笔者也将 并发类 同属于同步器的范围内- 阻塞队列: 顾名思义,支持阻塞的队列,主要是以
Queue
结尾的类- 执行器: 所谓执行器,指的是任务的执行者,比如线程池和Fork-Join
- 并发容器: 即支持并发的容器,主要包含
COW
和以Concurrent
开头的类,通常并发容器是非阻塞的
并发番@Concurrent包一文通(1.8版) 由 黄志鹏kira 创作,采用 知识共享 署名-非商业性使用 4.0 国际 许可协议 进行许可。
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