码农翻身 JDBC

java

码农翻身 JDBC的诞生

一、网络连接
程序和数据库分离，通过网络连接
二、面向接口编程
java官方提供JDBC接口，数据库厂商提供JDBC的实现，也叫JDBC驱动

码农翻身 JDBC的后传

一、抱怨
JDBC代码太多
贾琏欲执事
1:加载注册驱动
2:获取连接对象
3:获取预编译句对象
4:执行SQL语句
5:释放资源(close)

二、JDBCTemplate
封装JDBC

三、O/R Mapping
面向对象与关系型数据库的对应
java类名 数据库的表名
java类的属性 数据库的字段
java类的一个对象 数据库的一个记录

四、Hibernate和JPA
java官方招安Hibernate
一个新的Java规范诞生了， 专门用于处理Java 对象的持久化问题

码农翻身 一个不安分的JDBC驱动

一、数据库连接
数据库连接完后就释放资源，浪费

二、向Tomcat取经
线程池-----数据库连接池

三、数据库连接池
数据库连接池的实现方式
1.实现JDBC的Connection接口
2.动态代理Connection接口

数据库中的事务控制

事务的概念
1.原子性
2.一致性
3.隔离性
4.持久性

数据库的事务并发问题
多个事务并发去访问/修改同一个资源

解决办法 采用事务隔离
事务隔离级别
数据库村的旺财和小强（一）

最后

7、请阐述乐观锁和悲观锁的原理和区别
锁存在原因：数据并发问题(丢失更新/脏读)

乐观锁(Optimistic Lock), 顾名思义，就是很乐观，每次去拿数据的时候都认为别人不会修改，所以不会上锁，但是在更新的时候会判断一下在此期间别人有没有去更新这个数据
sql 上的体现：加版本/时间戳控制语句
update  set version = version+1 ... from .... where version = xxx 

悲观锁(Pessimistic Lock), 顾名思义，就是很悲观，每次去拿数据的时候都认为别人会修改，所以每次在拿数据的时候都会上锁
sql 上的体现：加锁
select ... from ... for update

使用
在实际生产环境里边,如果并发量不大且不允许脏读，可以使用悲观锁解决并发问题；但如果系统的并发非常大的话,悲观锁定会带来非常大的性能问题,
所以我们就要选择乐观锁定的方法.