分库分表

mysql

需求：

关系型数据库在大于一定数据量的情况下检索性能会急剧下降。在面对互联网海量数据情况时，所有数据都存于一张表，显然会轻易超过数据库表可承受的数据量阀值(实际测试可获取阀值)。

方案：

分库：解决大数据量和高并发的问题

分表：事务问题。同在一个库则不需考虑分布式事务，善于使用同库不同表可有效避免分布式事务带来的麻烦。

实现原理

核心逻辑：分片规则配置、SQL解析、SQL改写、SQL路由、SQL执行以及结果归并等模块。 JDBC规范重写也是重要的一个步骤，不同的产品规范重写时机不一样

例.Sharding-JDBC的整体架构图