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2018-03-05T02:55:54.000000Z
字数 1755
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在线问题诊断
有时候突然一个问题反馈上来，需要入参才能完成定位，但恰恰没有任何日志。回去加上重新部署，一杯咖啡时间过去了，是不是很崩溃？
当你经过反复这样几次折腾之后变得聪明了，在自己的代码的所有入参和出参地方都加上debug日志，但这次问题似乎暴露在别人的代码中了...是不是很无奈？
突然遇到线上一个性能问题无法确定到底是哪个环节的耗时，只能反复抓jstack猜，还有没有办法可以好好的过日子啦？
遇到以上问题时，你就是我们这类工具的目标客户，此类工具能利用Java6的Instrumentation特性，动态增强你所指定的类，获取你想要到的信息
查看已被JVM所加载的类、方法信息
方法执行监控
调用量，成功失败率，响应时间
入参、返回值、异常信息记录与查看；支持动作回放
跟踪指定路径中的方法调用轨迹、耗时
curl -sLk http://ompc.oss.aliyuncs.com/greys/install.sh|sh
greys-1.7.6.4-bin.zip-3108.1kB
解压zip文件后，执行以下命令
cd greyssh ./install-local.sh
目标机器启动
./ga.sh <PID>
./greys.sh <PID>[@IP:PORT]
如果不指定IP和PORT，默认是127.0.0.1和3658
| 命令 | 说明 |
|---|---|
| help | 查看命令的帮助文档，每个命令和参数都有很详细的说明 |
| sc | 查看JVM已加载的类信息 |
| sm | 查看已加载的方法信息 |
| monitor | 方法执行监控 |
| trace | 渲染方法内部调用路径，并输出方法路径上的每个节点上耗时 |
| ptrace | 强化版的trace命令。通过指定渲染路径，并可记录下路径中所有方法的入参、返值；与tt命令联动。 |
| watch | 方法执行数据观测 |
| tt | 方法执行数据的时空隧道，记录下指定方法每次调用的入参和返回信息，并能对这些不同的时间下调用进行观测 |
| stack | 输出当前方法被调用的调用路径 |
| version | 输出当前目标Java进程所加载的Greys版本号 |
| quit | 退出greys客户端 |
| shutdown | 关闭greys服务端 |
| reset | 重置增强类，将被greys增强过的类全部还原 |
| session | 查看当前会话 |
| jvm | 查看当前JVM的信息 |
sc命令
sc -df *.impl.ApplyImpl
查看PreLoanImpl类信息
sm命令
sm -d *.impl.ApplyImpl *
查看ApplyImpl所有方法信息
monitor命令
monitor -c 20 *impl.PostLoanImpl monitorAdd
统计周期为20s，统计PostLoanImpl类的monitorAdd方法情况
trace命令
trace cn.fraudmetrix.creditcloud.api.impl.PostLoanImpl monitorAdd
跟踪PostLoanImpl的monitorAdd方法调用stack并统计调用时间开销
ptrace命令
ptrace -t cn.fraudmetrix.creditcloud.api.impl.PostLoanImpl monitorAdd
跟踪PostLoanImpl的monitorAdd方法调用stack中含路径名为fraudmetrix并统计调用时间开销
watch命令
watch -bs *.impl.PostLoanImpl monitorAdd 'params[0] + "\t" + params[1]+ "\t" + returnObj'
查看PostLoanImpl的monitorAdd方法的入参、返回值信息
watch -b *.impl.PostLoanImpl monitorAdd 'params[0]' -x 1
查看PostLoanImpl的monitorAdd方法的第一个入参信息，并展开一层显示
tt命令
tt -t -n 3 *PostLoanImpl monitorAdd
记录3次PostLoanImpl类的monitorAdd方法的执行情况。
https://github.com/oldmanpushcart/greys-anatomy/wiki/greys-pdf