Aerospike 分布式

Aerospike

Data Distribution

aerospike数据库使用p2p架构
1、 Aerospike集群中的每个节点都是相同的。
2、 所有节点都是对等的。
3、 没有单点故障

为了确定记录放置，使用ripemd160将记录关键字（任何大小）散列成20字节的固定长度字符串。前12位形成了分区ID，它确定哪个分区应该包含此记录。
分区在集群节点之间平均分配。如果群集中有n个节点，则每个节点存储大约1 / n的数据。

由于数据在集群节点间均匀（随机）分布，因此没有热点或瓶颈。

为了可靠性，aerospike复制一个或多个节点上的分区。一个节点成为用于分区读写的数据主机，其他节点存储副本。

Partitions

在aerospike数据库中，名称空间是以相同方式存储的数据集合。
每个名称空间被划分为4096个分区，这些分区在集群节点之间平均分配。
这意味着如果群集中有n个节点，则每个节点存储〜1 / n个数据

Aerospike使用随机哈希方法来确保分区均匀分布。不需要手动分片。群集节点进行协调以均匀划分分区。aerospike客户端检测集群变化并将请求发送到正确的节点。当添加或删除节点时，群集会自动重新平衡。

Data Replication and Synchronization

在Aerospike数据库中，没有复制数据的复制因子= 1 - 只有一个数据库副本.在配置文件中配置

当节点收到写入请求时，它会保存数据并将写入请求转发给副本节点。一旦副本节点确认写入成功并且节点自己写入数据，则确认将返回给客户端。

Automatic Rebalancing

aerospike允许配置选项指定重新平衡进行的速度。暂时放缓交易会更快地治愈集群。如果您需要保持事务处理速度和数量，则群集重新平衡更加缓慢

在重新平衡期间，Aerospike不保留所有分区的完全复制因子。一些传输分区暂时成为单个副本，以便在群集重新平衡到新的稳定性时提供最大的内存和存储可用性

Capacity Overflows

在存储溢出时，aerospike停止写入限制可防止新的记录写入。prole和迁移写入以及读取，继续处理。所以，即使超出最佳容量，数据库也不会停止处理请求。它继续尽可能地继续处理用户请求

Consistency

从aerospike 4.0开始，aerospike支持ap（可用和分区容错）以及cp（一致和分区容错）模式。这些模式可以在名称空间的命名空间的基础上进行配置。