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@pluto-the-lost
2020-10-14T13:48:32.000000Z
字数
433
阅读
39
从零开始的Python - 汇总
从零开始的Python
0. 简介和前置课程
1. Python的基本语法
2. Python的基本数据结构
3. 函数、类和模块
4. 数据处理常用包——Numpy和Pandas
5. 数据可视化常用包——matplotlib和seaborn
6. 机器学习常用包——sklearn和pytorch
7. 网页爬虫常用包——Urllib和re
8. 并行计算常用包——multiprocessing
用到的所有图
大部分自制/自己电脑运行截图,少部分网上扒的
廖雪峰的python教程
主要包含python基础知识,实战部分以网页开发为主(刚好是我不会的一块)
莫烦的python教程
他主要介绍机器学习领域的python实现,也有一些爬虫和数据处理的课程,比较科普向,不过也会给源代码
一个很好的自学python的思维导图系列
不过这个相当的不从零开始了,看得懂这个导图基本上是本来就都会的,可以用来查缺补漏(也不是每个漏都要补,很多python特性其实没有什么用,还是要通过实战总结)
内容目录
NLP
3
Dual Learning
NNLM & Word2vec
Global Word Vectors
deep-learning
2
Dual Learning
NNLM & Word2vec
machine-learning
6
Tabular-based RL
线性分类器-2
线性分类器-1
Reinforcement Learning
Dual Learning
Global Word Vectors
matrix-decomposition
1
Global Word Vectors
pattern-recognition
3
线性分类器-2
线性分类器-1
概率密度估计的非参数方法
pre-trained-model
1
NNLM & Word2vec
reinforcement-learning
4
Tabular-based RL
多臂赌博机
Reinforcement Learning
Dual Learning
representation-learning
2
NNLM & Word2vec
Global Word Vectors
statistical-inference
1
概率密度估计的非参数方法
从零开始的Python
5
PyFrom0 - 2. Python的基本数据结构
PyFrom0 - 3.函数、类和模块
从零开始的Python - 汇总
PyFrom0 - 1.Python的基本语法
PyFrom0 - 0.简介和前置课程
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