Prometheus

Grafana

https://github.com/prometheus/prometheus
https://toutiao.io/posts/lku237/preview
https://segmentfault.com/a/1190000007040144
https://www.hi-linux.com/posts/25047.html
https://songjiayang.gitbooks.io/prometheus/content

Install

首先要进行时间同步，因为时序数据对系统时间的准确性要求较高，因而必须要保证本机时间实时同步。

# 设定正确时区:
[root@test02 ~]# timedatectl set-timezone Asia/Shanghai
# 设定时间同步定时任务:
*/5 * * * * /usr/sbin/ntpdate 1.cn.pool.ntp.org &> /dev/null

安装很简单，直接解压就行了。

[root@test02 ~]# mkdir -pv /opt
[root@test02 ~]# cd tools/
[root@test02 tools]# tar zxvf prometheus-2.6.0.linux-amd64.tar.gz -C /opt/
[root@test02 tools]# cd /opt/
[root@test02 opt]# ln -s prometheus-2.6.0.linux-amd64 prometheus

验证安装

[root@test02 ~]# cd /opt/prometheus
[root@test02 prometheus]# ./prometheus --version
prometheus, version 2.4.3 (branch: HEAD, revision: 167a4b4e73a8eca8df648d2d2043e21bdb9a7449)
  build user:       root@1e42b46043e9
  build date:       20181004-08:42:02
  go version:       go1.11.1

Configure

于 prometheus 目录下有一个名为 prometheus.yml 的主配置文件。其中包含大多数标准配置及自检控配置，默认配置文件如下：

# my global config
global:
  scrape_interval:     15s   # 设定采集数据之时间间隔为十五秒。缺省值为一分钟。
  evaluation_interval: 15s   # 每十五秒评估一次规则。就是监控规则评估频率。缺省值为一分钟。
  # scrape_timeout 设置为全局默认值（10s）。
# 报警管理配置，暂未使用，先保留缺省配置。
alerting:
  alertmanagers:
  - static_configs:
    - targets:
      # - alertmanager:9093
# 载入规则一次，并根据全局 evaluation_interval 定期评估它们。
rule_files:
  # - "first_rules.yml"
  # - "second_rules.yml"
# 这里就表示对于采集对象进行配置。
# 这里是采集 Promethues 自身数据的配置:
scrape_configs:
  - job_name: 'prometheus'
    # metrics_path defaults to '/metrics'
    # scheme defaults to 'http'.
    static_configs:
    - targets: ['localhost:9090']
    # 这个自带的默认监控用于监控 prometheus 状态
  - job_name: 'jr_servers'
    static_configs:
    - targets: ['18.10.30.2:9100','18.10.30.3:9100','18.10.30.4:9100',
                '18.10.30.5:9100',
                '18.10.30.6:9100','18.10.30.7:9100']
               # 这部分是监控节点主机状态，需要在机器节点启动node_exporter

所谓监控规则评估，就是普罗米修斯多长时间会进行一次监控规则评估。

# 例如当内存使用率 >70% 时触发报警。这么这样一条规则，普罗米修斯多久会评估一次。
# 所谓评估，就是判断收集到的监控数据是否符合这个规则。

生产场景实例：

 - job_name: 'aliyun'
    static_configs:
    - targets: ['server01:9100','server02:9100','nginx06:9100','redis01:9100']

能够看到，targets 中能够并列写入多个监控节点，使用逗号隔开，主机名+端口号。其中：

• 主机名需要能够解析到；
• 端口号通常就是 Exporter 的端口。

至此，普罗米修斯就能够识别监控节点，开始持续采集监控数据。

Create user

这里创建一个专门用于运行 prometheus 之用户，不使用根用户运行是一个良好习惯。
家目录设定为 /var/lib/prometheus，用作数据目录。

groupadd prometheus
useradd -g prometheus -m -d /var/lib/prometheus -s /sbin/nologin prometheus
# 目录权限配置:
chown prometheus.prometheus -R /opt/prometheus-2.6.0.linux-amd64

生产场景：

groupadd prometheus
useradd -g prometheus -m -d /data/prometheus -s /sbin/nologin prometheus
chown prometheus.prometheus -R /opt/prometheus-2.4.3.linux-amd64

Create Systemd Service

创建系统服务，方便启停及重启。

[root@test02 ~]# vim /etc/systemd/system/prometheus.service
[Unit]
Description=prometheus
After=network.target
[Service]
Type=simple
User=prometheus
ExecStart=/opt/prometheus/prometheus --config.file=/opt/prometheus/prometheus.yml --storage.tsdb.path=/var/lib/prometheus
Restart=on-failure
LimitNOFILE=100000
LimitNPROC=100000
[Install]
WantedBy=multi-user.target

说明：--storage.tsdb.path 是可选配置，缺省数据目录位于运行目录的 ./data 目录。
注意：若是指令了数据目录，请确保这个目录存在并且权限配置正确。

chown prometheus.prometheus /var/lib/prometheus

Startup Prometheus

[root@test02 ~]# systemctl start prometheus

验证是否启动成功：

[root@test02 ~]# systemctl status prometheus
...
prometheus[18725]: level=info ts=2018-11-21T01:51:50.493134731Z caller=main.go:523 msg="Server is ready to receive web requests."
[root@test02 ~]# netstat -lntup |grep prometheus
tcp6       0      0 :::9090            :::*         LISTEN      18725/prometheus

访问自带Web
Prometheus 自带一个比较简单的 Web，能够查看表达式搜索结果、报警配置、prometheus 配置，Exporter 状态等。自带页面默认地址 http://ip:9090。

安装非常简单，访问 Web 页面时甚至是不需要身份认证。若是需要这个功能，可使用 httppass 工具。

使用Prometheus监控服务器

Exporter

https://github.com/prometheus/node_exporter
https://1byte.pro/devops/deploy-node-exporter-by-ansible.html

Install

首先是安装 node_exporter，它用于收集服务器之系统数据，这里采用普罗米修斯官方 Exporter，另外，官方还提供了一些其他 Exporter，具体可查看官网。

[root@test02 tools]# tar zxvf node_exporter-0.17.0.linux-amd64.tar.gz -C /opt/
[root@test02 tools]# cd /opt/
[root@test02 opt]# ln -s node_exporter-0.17.0.linux-amd64/ node_exporter
# 配置目录权限:
chown -R prometheus.prometheus /opt/node_exporter-0.17.0.linux-amd64

生产场景：

useradd -M -s /sbin/nologin exporter
chown -R exporter.exporter /opt/node_exporter-0.17.0.linux-amd64

Create Systemd Service

[root@test02 ~]# vim /etc/systemd/system/node_exporter.service
[Unit]
Description=node_exporter
Documentation=https://prometheus.io/
After=network.target
[Service]
Type=simple
User=prometheus
ExecStart=/opt/node_exporter/node_exporter
Restart=on-failure
[Install]
WantedBy=multi-user.target

注意：User=prometheus 要依照实际情况进行调整。

启动服务：

[root@test02 ~]# systemctl start node_exporter
[root@test02 ~]# systemctl status node_exporter
...
level=info msg="Listening on :9100" source="node_...go:111"
[root@test02 ~]# netstat -lntup|grep node_exporter
tcp6       0      0 :::9100            :::*            LISTEN      18789/node_exporter

服务启动后，能够于其他主机上使用 curl 172.16.138.75:9100/metrics 指令进行检测。正常情况下会返回一大堆监控信息。
这些信息的 key 可直接用于普罗米修斯的命令行中。

Grafana

主要是用于图形展示。

https://grafana.com/grafana/download

[root@test02 tools]# yum localinstall grafana-5.4.2-1.x86_64.rpm

[root@test02 ~]# vim /etc/grafana/grafana.ini

注意，若是改变数据存储路径，需要确保目录存在。

mkdir -pv /data/grafana
chown grafana.grafana /data/grafana

启动服务：

[root@test02 ~]# systemctl start grafana-server
[root@test02 ~]# netstat -lntup|grep grafana
tcp6       0      0 :::3000           :::*         LISTEN      18071/grafana-serve

Add data source

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# Name: 起个名字
# Type: Prometheus
# URL: http://localhost:9090
# Access: Server (Default)

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