Java面试题

Java

• JVM

  • JVM运行时数据区的结构划分(jdk7&jdk8)，以及各个区域主要存储的数据
  • 堆内存的组成，jdk7和8的区别
  • 常见的内存泄漏场景，以及各个区域可能发生内存泄漏的场景，如何定位(包括堆外内存)
  • 什么是GC Roots，什么对象可以是GC Roots，为什么要有GC Roots(相对于 引用计数法 的优点)
  • 常见的垃圾收集算法
  • 常见的垃圾收集器，使用场景及主要参数；主要是 CMS和G1，垃圾收集的主要步骤，哪些步骤会产生 STW
  • minor gc，major gc触发的机制(如何根据频率确认问题)
  • 类加载过程(双亲委派，作用，如何打破双亲委派)，如何排查类冲突，如何自定义类加载器；equals判断的基础；ClassCastException
  • 类的初始化过程；什么场景会触发 cinit 方法
  • Class.forName和ClassLoader获取Class的区别
  • JMM，重排序，happen-before，内存屏障，主内存和工作内存(8种操作)，volatile能否保证原子性
  • JDK种常见的工具(javap，jconsole，jmap，jstack，jstat，jvisualvm)的用法及使用场景，如何分析 heapdump 和 threaddump，如何定位CPU占用率高，如何定位死锁
  • JVM监控(jmx+influxdb+grafana)

• 集合

  • HashMap vs HashTable
  • HashMap/ConcurrentHashMap 的 put 和 get 过程
  • HashMap vs ConcurrentHashMap
  • ConcurrentHashMap jdk7 vs jdk8
  • LinkedHashMap的使用场景
  • TreeMap的使用场景
  • 线程安全的集合，各是如何保证的

• 多线程

  • synchronized的底层原理(JAVA对象头，monitorenter和monitorexist指令)
  • synchronized作用与实例方法和静态方法的区别
  • ReentrantLock公平锁和非公平锁
  • ReentrantLock和synchronized的区别
  • CAS，UNSAFE(如何引用)，自旋；ABA的问题
  • LockSupport的park和unpark
  • volatile的使用场景
  • CountDownLatch，CyclicBarrier和Semaphore的用法(延伸：如何在分布式环境实现CountDownLatch的功能)
  • 线程的状态(new，runnable，blocked，waiting，timed_waiting，terminated)，waiting和timed_waiting的区别
  • sleep() vs wait()
  • 线程池的原理，几个关键参数，Executors中创建线程池的三个主要方法，分别是对应什么线程池，各有什么问题。线程池的最佳使用方式。
  • shutdown和shutdownNow的区别
  • submit和execute的区别，Runnable和Callable的区别，Future的使用场景
  • ThreadLocal的原理，能否继承，使用时的注意事项。
  • 读写锁的使用场景
  • 延迟队列的实现方法
  • 如何实现多线程执行的有序性

• 基础组件

  • Spring IOC，AOP的原理(jdk动态代码，asm，cglib)

  • Spring事务，分布式事务，最终一致性

  • rabbitmq Kafka

  • mysql的索引底层实现(B+树，链表)，索引建立原则，如何分析索引是否有效；主键索引和联合索引的区别；怎样会导致索引失效

  • mysql事务隔离级别
  • Mybatis的原理(mapped statement，sqlsession，executor，handler)，mybatis缓存，可定制化接口
  • 如何清除数据库表中大批量数据(TRUNCATE与DELETE的区别)
  • mysql死锁问题
  • mysql大数据量的读写(分库分表)，算法，中间件(cobar，mycat，sharding-jdbc，基于jdbc还是proxy)

  • sql优化：in vs exists，or vs union all

  • redis常用指令

  • 如何删除redis中大批量的key(单线程模型，不能影响其他业务)
  • redis事务

  • redis订阅

  • zookeeper的数据存储结构，节点类型，使用场景，curator

• 框架

  • 微服务架构
  • 服务注册与发现
  • 服务治理
  • 调用链
  • 健康度
  • 限流，风控

  -- Spring cloud的主要组件功能
  -- 自研 vs 开源

  • Nginx，负载均衡算法
  • 部署方式，灰度发布，A/B Test

  • Docker

  • 热点缓存失效过快如何处理，缓存穿透，缓存并发

• 算法

  • 排序算法，时间复杂度，如何优化
  • Z型矩阵
  • 包含10亿url的文件，找出重复率最高TOP10，单机环境

  大数据量主要是 分而治之 的思想，如果内存有限制，可以考虑 bitmap。

• 项目&管理

  • 主要是介绍参与的项目，详细介绍全流程，架构+关键数据库，TPS，数据量；与其他模块交互流程。