@MrXiao
2018-03-15T13:49:48.000000Z
字数 6179
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Java
Concurrent
从JDK 1.5 开始,java.util.concurrent包中的Executor执行器将用来管理Thread对象,从而简化并发编程。
Executor是一套线程池管理框架,接口里只有一个方法execute,执行Runnable任务。
ExecutorService接口扩展了Executor,添加了线程生命周期的管理,提供任务终止、返回任务结果等方法。
AbstractExecutorService实现了ExecutorService,提供例如submit方法的默认实现逻辑。
然后到今天的主题ThreadPoolExecutor,继承了AbstractExecutorService,提供线程池的具体实现。
ThreadPoolExecutor的构造方法有四种,下面是参数最全的构造:
public ThreadPoolExecutor(int corePoolSize,
int maximumPoolSize,
long keepAliveTime,
TimeUnit unit,
BlockingQueue<Runnable> workQueue,
ThreadFactory threadFactory,
RejectedExecutionHandler handler) {
}
ThreadPoolExecutor中有几个预先设置好的线程池,通过Executors的工厂方法创建。
public static ExecutorService newFixedThreadPool(int nThreads) {
return new ThreadPoolExecutor(nThreads, nThreads,
0L, TimeUnit.MILLISECONDS,
new LinkedBlockingQueue<Runnable>());
}
newFixedThreadPool的corePoolSize和maximumPoolSize都设置为传入的固定数量,keepAliveTim设置为0。线程池创建后,线程数量将会固定不变,适合需要线程很稳定的场合。
public static ExecutorService newSingleThreadExecutor() {
return new FinalizableDelegatedExecutorService
(new ThreadPoolExecutor(1, 1,
0L, TimeUnit.MILLISECONDS,
new LinkedBlockingQueue<Runnable>()));
}
newSingleThreadExecutor是线程数量固定为1的newFixedThreadPool版本,保证池内的任务串行。注意到返回的是FinalizableDelegatedExecutorService,来看看源码:
static class FinalizableDelegatedExecutorService
extends DelegatedExecutorService {
FinalizableDelegatedExecutorService(ExecutorService executor) {
super(executor);
}
protected void finalize() {
super.shutdown();
}
}
FinalizableDelegatedExecutorService继承了DelegatedExecutorService,仅仅在gc时增加关闭线程池的操作,再来看看DelegatedExecutorService的源码:
static class DelegatedExecutorService extends AbstractExecutorService {
private final ExecutorService e;
DelegatedExecutorService(ExecutorService executor) { e = executor; }
public void execute(Runnable command) { e.execute(command); }
public void shutdown() { e.shutdown(); }
public List<Runnable> shutdownNow() { return e.shutdownNow(); }
public boolean isShutdown() { return e.isShutdown(); }
public boolean isTerminated() { return e.isTerminated(); }
...
}
DelegatedExecutorService包装了ExecutorService,使其只暴露出ExecutorService的方法,因此不能再配置线程池的参数。本来,线程池创建的参数是可以调整的,ThreadPoolExecutor提供了set方法。使用newSingleThreadExecutor目的是生成单线程串行的线程池,如果还能配置线程池大小,那就没意思了。
Executors还提供了unconfigurableExecutorService方法,将普通线程池包装成不可配置的线程池。如果不想线程池被不明所以的后人修改,可以调用这个方法。
public static ExecutorService newCachedThreadPool() {
return new ThreadPoolExecutor(0, Integer.MAX_VALUE,
60L, TimeUnit.SECONDS,
new SynchronousQueue<Runnable>());
}
newCachedThreadPool生成一个会缓存的线程池,线程数量可以从0到Integer.MAX_VALUE,超时时间为1分钟。线程池用起来的效果是:如果有空闲线程,会复用线程;如果没有空闲线程,会新建线程;如果线程空闲超过1分钟,将会被回收。
public static ScheduledExecutorService newScheduledThreadPool(int corePoolSize) {
return new ScheduledThreadPoolExecutor(corePoolSize);
}
public ScheduledThreadPoolExecutor(int corePoolSize) {
super(corePoolSize, Integer.MAX_VALUE, 0, NANOSECONDS,
new DelayedWorkQueue());
}
newScheduledThreadPool将会创建一个可定时执行任务的线程池。这个不打算在本文展开,后续会另开文章细讲。
看完上面四个预设置的线程池,回发现在构造中都有一个 Queue 参数。
线程池的大小或有限(newFixedThreadPool)、或几乎无限(newCachedThreadPool),但是系统资源是有限的,任务的处理速度总有可能比不上任务的提交速度。因此,可以为ThreadPoolExecutor提供一个阻塞队列来保存因线程不足而等待的Runnable任务,这就是BlockingQueue。
Executor提供了以下几种等待队列(部分):
newFixedThreadPool和newSingleThreadExecutor在默认情况下使用一个无界的LinkedBlockingQueue。要注意的是,如果任务一直提交,但线程池又不能及时处理,等待队列将会无限制地加长,系统资源总会有消耗殆尽的一刻。所以,推荐使用有界的等待队列,避免资源耗尽。但解决一个问题,又会带来新问题:队列填满之后,再来新任务,这个时候怎么办?后文会介绍如何处理队列饱和。
newCachedThreadPool使用的SynchronousQueue十分有趣,看名称是个队列,但它却不能存储元素。要将一个任务放进队列,必须有另一个线程去接收这个任务,一个进就有一个出,队列不会存储任何东西。因此,SynchronousQueue是一种移交机制,不能算是队列。newCachedThreadPool生成的是一个没有上限的线程池,理论上提交多少任务都可以,使用SynchronousQueue作为等待队列正合适。
在上一小节中说道,等待队列不能无限制的增长,但若队列填满了该如何处理?此时就是饱和策略在发挥作用。ThreadPoolExecutor的饱和策略通过传入RejectedExecutionHandler来实现。如果没有为构造函数传入,将会使用默认的defaultHandler。
private static final RejectedExecutionHandler defaultHandler = new AbortPolicy();
public static class AbortPolicy implements RejectedExecutionHandler {
public AbortPolicy() { }
public void rejectedExecution(Runnable r, ThreadPoolExecutor e) {
throw new RejectedExecutionException("Task " + r.toString() + " rejected from " + e.toString());
}
}
AbortPolicy是默认的实现,直接抛出一个RejectedExecutionException异常,让调用者自己处理。除此之外,还有几种饱和策略,来看一下
public static class DiscardPolicy implements RejectedExecutionHandler {
public DiscardPolicy() { }
public void rejectedExecution(Runnable r, ThreadPoolExecutor e) {
}
}
DiscardPolicy的rejectedExecution直接是空方法,什么也不干。如果队列满了,后续的任务都抛弃掉。
public static class DiscardOldestPolicy implements RejectedExecutionHandler {
public DiscardOldestPolicy() { }
public void rejectedExecution(Runnable r, ThreadPoolExecutor e) {
if (!e.isShutdown()) {
e.getQueue().poll();
e.execute(r);
}
}
}
DiscardOldestPolicy会将等待队列里最旧的任务踢走,让新任务得以执行。
public static class CallerRunsPolicy implements RejectedExecutionHandler {
public CallerRunsPolicy() { }
public void rejectedExecution(Runnable r, ThreadPoolExecutor e) {
if (!e.isShutdown()) {
r.run();
}
}
}
CallerRunsPolicy它既不抛弃新任务,也不抛弃旧任务,而是直接在当前线程运行这个任务。当前线程一般就是主线程啊,让主线程运行任务,说不定就阻塞了。如果不是想清楚了整套方案,还是少用这种策略为妙。
每当线程池需要创建一个新线程,都是通过线程工厂获取。如果不为ThreadPoolExecutor设定一个线程工厂,就会使用默认的defaultThreadFactory:
public static ThreadFactory defaultThreadFactory() {
return new DefaultThreadFactory();
}
static class DefaultThreadFactory implements ThreadFactory {
private static final AtomicInteger poolNumber = new AtomicInteger(1);
private final ThreadGroup group;
private final AtomicInteger threadNumber = new AtomicInteger(1);
private final String namePrefix;
DefaultThreadFactory() {
SecurityManager s = System.getSecurityManager();
group = (s != null) ? s.getThreadGroup() :
Thread.currentThread().getThreadGroup();
namePrefix = "pool-" +
poolNumber.getAndIncrement() +
"-thread-";
}
public Thread newThread(Runnable r) {
Thread t = new Thread(group, r,
namePrefix + threadNumber.getAndIncrement(),
0);
if (t.isDaemon())
t.setDaemon(false);
if (t.getPriority() != Thread.NORM_PRIORITY)
t.setPriority(Thread.NORM_PRIORITY);
return t;
}
}
平时打印线程池里线程的name时,会输出形如pool-1-thread-1之类的名称,就是在这里设置的。这个默认的线程工厂,创建的线程是普通的非守护线程,如果需要定制,实现ThreadFactory后传给ThreadPoolExecutor即可。