网站数据分析

前端

我们需要问自己几个问题：
访问者来自哪里？ -- 页面布局合理吗？
访问者在寻找什么？ -- 网站导航清晰吗？
哪些页面最受欢迎？ -- 哪些功能存在问题？
访问者从哪里进入？ -- 网站内容有效吗？
访问者从哪里离开？ -- 转化路径靠谱吗？

对所有网站来说，页面都可以被划分为三个类别：导航页、功能页、内容页。
导航页：引导访问者找到信息
功能页：帮助访问者完成特定任务
内容页：向访问者展示信息并帮助进行决策

有两种诡异行为：
1、在导航页中途离开
2、从内容页重新返回导航页面

没有规范的分析流程容易使最后的结果逻辑混乱或偏离原来的主题

数据获取方式

1、网站日志文件
有两个缺点。1、原始的日志文件记录了很多统计中用不到的内容，很难筛选内容；2、很多在页面的操作（点击，ajax）无法被记录。

2、Web Beacons
在需要统计的网站页面嵌入一个1*1的透明图片，用户完全察觉不到。当用户访问网页的同时会请求透明图片，并完成页面访问记录工作。
Web Beacons实现了日志记录服务器与网站应用服务器的分离。一般的网站页面，传统日志记录6-10条，用可控的图片嵌入方式大幅降低日志记录数。

3、JS页面标记
嵌入的不再是图片，而是代码。
当用户访问网页时同时执行JS代码，会将一些统计需要的信息以url参数的形式附带在图片请求地址的后面，然后再向日志服务器请求图片。这样，日志服务器就可以获得比较完整的访问数据。

cookie+session相同，是同一个用户在同义词访问过程中进行的操作。将相同的session的点根据发生时间的先后，和页面浏览关系的前后关系连成线。这样，将原先只有页面浏览的日志记录规划到相应的访问层面。底层的表可以从单纯记录页面浏览拆分为记录页面浏览和网站访问的两个表。

页面浏览表（PageView）：
浏览时间、页面url、session、停留时长、第几步

访问表（Visit）：
session、起始时间、结束时间、进入页面、离开页面、访问页面数、ip、cookie、referral