@EggGump
2018-07-02T15:46:01.000000Z
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scrapy
当Item在Spider中被收集之后,它将会被传递到Item Pipeline,一些组件会按照一定的顺序执行对Item的处理。
每个item pipeline组件(有时称之为“Item Pipeline”)是实现了简单方法的Python类。他们接收到Item并通过它执行一些行为,同时也决定此Item是否继续通过pipeline,或是被丢弃而不再进行处理。
以下是item pipeline的一些典型应用:
清理HTML数据
验证爬取的数据(检查item包含某些字段)
查重(并丢弃)
将爬取结果保存到数据库中
每个item pipeline组件都需要调用该方法,这个方法必须返回一个 Item (或任何继承类)对象, 或是抛出 DropItem 异常,被丢弃的item将不会被之后的pipeline组件所处理。
参数:
item (Item 对象) – 被爬取的item
spider (Spider 对象) – 爬取该item的spider
此外,他们也可以实现以下方法:
当spider被开启时,这个方法被调用。
参数: spider (Spider 对象) – 被开启的spider
当spider被关闭时,这个方法被调用
参数: spider (Spider 对象) – 被关闭的spider
让我们来看一下以下这个假设的pipeline,它为那些不含税(price_excludes_vat 属性)的item调整了 price 属性,同时丢弃了那些没有价格的item:
from scrapy.exceptions import DropItem
class PricePipeline(object):
vat_factor = 1.15
def process_item(self, item, spider):
if item['price']:
if item['price_excludes_vat']:
item['price'] = item['price'] * self.vat_factor
return item
else:
raise DropItem("Missing price in %s" % item)
以下pipeline将所有(从所有spider中)爬取到的item,存储到一个独立地 items.jl 文件,每行包含一个序列化为JSON格式的item:
import json
class JsonWriterPipeline(object):
def __init__(self):
self.file = open('items.jl', 'wb')
def process_item(self, item, spider):
line = json.dumps(dict(item)) + "\n"
self.file.write(line)
return item
一个用于去重的过滤器,丢弃那些已经被处理过的item。让我们假设我们的item有一个唯一的id,但是我们spider返回的多个item中包含有相同的id:
from scrapy.exceptions import DropItem
class DuplicatesPipeline(object):
def __init__(self):
self.ids_seen = set()
def process_item(self, item, spider):
if item['id'] in self.ids_seen:
raise DropItem("Duplicate item found: %s" % item)
else:
self.ids_seen.add(item['id'])
return item
为了启用一个Item Pipeline组件,你必须将它的类添加到 ITEM_PIPELINES 配置,就像下面这个例子
ITEM_PIPELINES = {
'myproject.pipelines.PricePipeline': 300,
'myproject.pipelines.JsonWriterPipeline': 800,
}
分配给每个类的整型值,确定了他们运行的顺序,item按数字从低到高的顺序,通过pipeline,通常将这些数字定义在0-1000范围内。