@huangyichun
2017-08-30T07:52:05.000000Z
字数 4528
阅读 1104
数据结构
定义:二叉查找树是一棵二叉树,且每个节点的值都大于左子树的值,小于右子树的值。
二叉查找树最坏情况下:
查找是 N次, 插入也是N次
二叉查找树平均情况下:
查找是 1.39lgN次, 插入也是 1.39lgN次
如下图所示:
其中数字代表二叉查找树的键,字母代表二叉查找树的值

我们可以通过二叉树的中序遍历二叉查找树得到一个有序的数组。
数据表示:设计一个二叉查找树类,在类中嵌套一个私有类表示二叉查找树的一个节点,每个节点都有一个键和一个值,一个左链接和一个右链接,和一个节点计数器。左链接指向一棵小于该节点的二叉排序树,右链接指向一棵大于该节点的二叉排序树。
/*** 二叉查找树实现*/public class BST <Key extends Comparable<Key>, Value> {private Node root; //根节点private class Node{private Key key; //键private Value val; //值private Node left, right; //左右子树的链接private int N; //以该节点为根的子树中的节点总数public Node(Key key, Value val, int N) {this.key = key;this.val = val;this.N = N;}}public void printfBST(){printfBST(root);}/*** 中序打印二叉查找树* @param node*/private void printfBST(Node node){if(node == null)return;printfBST(node.left);System.out.print(node.key+" ");printfBST(node.right);}/*** 从根节点出发,查找树中排名为K的键,即正好有k个小于它的键* @param k* @return*/public Key select(int k){return select(root, k).key;}/*** 删除最小键值的节点*/public void deleteMin(){root = deleteMin(root);}/*** 删除键值为key的节点* @param key*/public void delete(Key key){root = delete(root,key);}/*** 以Node为根节点删除某个键为key的节点* 1.首先找到值为Key的节点* 2.如果node没有右子树,返回node的左子树,* 如果node没有左子树,返回node的右子树* 3.如果node左右子树都存在,则在node的右子树中找到最小的一个* 节点,替代node* @param node* @param key* @return*/private Node delete(Node node , Key key){if(node == null)return null;int cmp = key.compareTo(node.key);if(cmp < 0)node.left = delete(node.left, key);else if(cmp > 0)node.right = delete(node.right, key);else {if(node.right == null) return node.left;if(node.left == null) return node.right;Node t = node;node = min(node.right);node.right = deleteMin(t.right);node.left = t.left;}node.N = size(node.left) + size(node.right) + 1;return node;}/*** 以node为根节点删除最小的节点* @param node* @return*/private Node deleteMin(Node node){if(node.left == null)return node.right;node.left = deleteMin(node.left); //删除最小节点node.N = size(node.left) + size(node.right) + 1;//更新节点数return node;}/*** 从Node节点出发,查找树中排名为K的键,即正好有k个小于它的键* @param node* @param k* @return*/private Node select(Node node, int k){if(node == null)return null;int t = size(node.left);//左子树个数if(t > k) return select(node.left,k);else if(t < k) return select(node.right, k-t-1);//右子树中查找else return node;}/*** 从根节点开始查找Key* 如果存在返回,不存在找到第一个小于该key的键* @param key* @return*/public Key floor(Key key){Node node = floor(root, key);if(node == null) return null;return node.key;}/*** 从node节点开始查找Key* 如果存在返回,不存在找到第一个小于该key的键* 即向下取整* @param node* @param key* @return*/private Node floor(Node node, Key key){if(node == null)return null;int cmp = key.compareTo(node.key);if(cmp == 0) return node;else if(cmp < 0) return floor(node.left, key);Node t = floor(node.right, key);//查找右子树中是否有小于Key的节点if(t != null) return t;else return node;}/*** 查找根节点最大的键* @return*/public Key max(){return max(root).key;}/***查找以node节点为根节点的最大键* 如果左子树为空,则当前节点为最大值* 否则最小值就是左子树的最大值* @param node* @return*/private Node max(Node node){if(node.right == null)return node;return max(node.right);}/*** 查找根节点最小的键* @return*/public Key min(){return min(root).key;}/*** 查找以node节点为根节点的最小键* 如果左子树为空,则当前节点为最小值* 否则最小值就是左子树的最小值* @param node* @return*/private Node min(Node node){if(node.left == null) return node;return min(node.left);}/*** 查找key存在则修改更新它的值,否则创建一个新的节点* @param key* @param value*/public void put(Key key, Value value){root = put(root, key, value);}/*** 如果Key存在于以node为根节点的子树中,则更新它的值* 否则将以key和Value为键值对的新节点插入到该子树中* @param node* @param key* @param value* @return*/private Node put(Node node, Key key, Value value){if(node == null)return new Node(key, value, 1);int cmp = key.compareTo(node.key);if(cmp < 0) node.left = put(node.left, key, value);else if(cmp > 0) node.right = put(node.right, key, value);else node.val = value;node.N = size(node.left) + size(node.right) + 1;//更新节点数return node;}/*** 获取Key对应的Value* @param key* @return*/public Value get(Key key){return get(root, key);}/*** 在以node为根节点的子树中查找并返回Key所对应的值* @param node* @param key* @return*/private Value get(Node node, Key key){if(node == null)return null;int cmp = key.compareTo(node.key);if(cmp < 0) return get(node.left, key);else if(cmp > 0) return get(node.right, key);else return node.val;}/*** 获取二叉查找树节点个数* 满足 size(x) = size(x.left) + size(x.right) + 1;* 对于空链接size(x)返回0* @return 返回节点个数*/public int size(){return size(root);}private int size(Node node){if(node == null)return 0;elsereturn node.N;}}
构建上图的二叉查找树,对于里面的方法进行测试:
/*** Created by huangyichun on 2017/5/1.*/public class Test {public static void main(String[] args) {BST<Integer,Character> bst = new BST<Integer, Character>();bst.put(15,'A');bst.put(13,'B');bst.put(11,'D');bst.put(8,'H');bst.put(14,'E');bst.put(20,'C');bst.put(17,'F');bst.put(11,'G');bst.printfBST();System.out.println();System.out.println("最大键:" + bst.max());//打印最大键System.out.println("最小键:" + bst.min());//打印最小键System.out.println("Key= 15, value=" + bst.get(15));System.out.println("节点个数为:" + bst.size());bst.delete(13);//删除13这个节点bst.printfBST();// bst.deleteMin();// bst.printfBST();}}
输出结果为:
8 11 13 14 15 17 20
最大键:20
最小键:8
Key= 15, value=A
节点个数为:7
8 11 14 15 17 20