深度学习入门

deep-learning

1. 快速入门

1. 中文博客 深度学习入门
2. 中文博客 深度学习综述
3. 三大牛联名 深度学习综述 中译文 (Nature 原文)

2. 深度学习框架

1. TensorFlow领衔，七大深度学习框架大对比！：2017年的老文章，部分内容随着框架发展已经成为偏见。
2. 11种深度学习框架影响力对比：主要是国外情况，受到 Kaggle 和 Medium 影响较重，部分参考。

建议的框架：
- tensorflow (keras)：静态图，比较容易部署深度模型。
- pytorch：动态图，容易上手，非常容易构建原型和研究。

3. 相关书籍

1. 《统计学习方法》 李航
2. 《机器学习》 周志华
3. 《深度学习》 Ian Goodfellow 等 中译版 英文版

4. 推荐课程

1. 《Machine Learning》 吴恩达 Coursera
2. 《CS231N：Convolutional Neural Networks for Visual Recognition》 李飞飞 Stanford 原版 中文字幕版
3. 《深度学习微专业》 吴恩达 deeplearning.ai
4. 《fastai 系列课程》 Jeremy Howard fastai

5. 教程示例

1. Pytroch 官方教程
2. 莫烦 Pytorch
3. 人气很高的教程：短小精炼的代码
4. Pytorch 中文网：时常更新一些简单的教程和代码。

6. 论文

顶会论文

1. http://www.cvpapers.com/
2. http://openaccess.thecvf.com/menu.py
3. http://openaccess.thecvf.com/menu_other.html
4. http://papers.nips.cc/
5. https://iclr.cc/

预印本

1. https://arxiv.org/

6. 资源列表

1. CV 计算机视觉列表
2. NLP 自然语言处理列表
3. NLP 中文语言处理列表