大众点评爬虫

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http://stackoverflow.com/questions/23937933/could-not-run-curl-config-errno-2-no-such-file-or-directory-when-installing

# encoding=utf-8
import urllib2
from bs4 import BeautifulSoup
# 请求头部信息
header = {'User-Agent':'Mozilla/5.0 (compatible; MSIE 9.0; Windows NT 6.1; WOW64; Trident/5.0)'}
# {"User-Agent": "Mozilla/5.0 (X11; Ubuntu; Linux x86_64; rv:39.0) Gecko/20100101 Firefox/39.0"}
#测试brand_name
brand_name=["星巴克","麦当劳","肯德基","小南国","真功夫","汉拿山","新辣道","新疆火宴山","味千拉面"]
# 大众点评查询brand_name的基本链接
base_url="http://www.dianping.com/search/keyword/{}/0_{}".format
#得到城市对应的编号，如：(上海,1)
def _get_city_code(city):
    pass
#得到查询shop_info的正确连接
def _get_url(city,brand_name):
    return base_url(_get_city_code(city),brand_name)
def get_shop_info(city,brand_name):
    res = urllib2.urlopen(urllib2.Request(_get_url(city,brand_name), None, header), timeout=10)
base_page_url="http://www.dianping.com/search/keyword/{}/0_{}/p{}".format
# 得到所有分页的连接，并返回请求分页连接的请求句柄
def get_page_res(city,search_word,base_page_url):
    _city_code = _get_city_code(city)
    try:
        for i in xrange(1,1000):
            yield (search_word,urllib2.urlopen(urllib2.Request(base_page_url(_city_code,search_word,i), None, header), timeout=10))
    except:
        return
def get_all_urls():
    for search_word,res in get_page_res:
        if not page_url:
            continue
        brand_shop_urls = BeautifulSoup(res.read()).findAll("a", attrs={"data-hippo-type": "shop"})
        for brand_shop_url in brand_shop_urls:
            if search_word in brand_shop_url.get_text():
                yield "http://www.dianping.com"+brand_shop_url.attrs.get("href")
def get_url():
    test_url="http://www.dianping.com/search/keyword/1/0_星巴克/p100"
    res = urllib2.urlopen(test_url)
    soup = BeautifulSoup(res.read())
    soup = soup.findAll("a", attrs={"data-hippo-type": "shop"})
    print soup
# print get_url()
test_url="https://www.baidu.com/index.php?tn=monline_3_dg"
res = urllib2.urlopen(urllib2.Request(test_url, None, header))
print res.geturl()
# print res.read()
soup = BeautifulSoup(res.read())
soup = soup.find_all("a")[4]
print soup.attrs.get("href")
print soup.get_text()
# print res.headers
# print res.header
# encoding=utf-8
#大众点评基本地址：http://www.dianping.com/search/keyword/1/0_%s
# encoding=utf-8
import urllib2
import beautifulsoup4
#测试brand_name
brand_name=["星巴克","麦当劳","肯德基","小南国","真功夫","汉拿山","新辣道","新疆火宴山","味千拉面"]
#http://www.dianping.com/search/keyword/248/0_%E9%BA%A6%E5%BD%93%E5%8A%B3

1,上海
2,北京
3,杭州
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24,石家庄
25,唐山
26,秦皇岛
27,邯郸
28,邢台
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31,承德
32,沧州
33,廊坊
34,衡水
35,太原
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37,阳泉
38,长治
39,晋城
40,朔州
41,晋中
42,运城
43,忻州
44,临汾
45,吕梁
46,呼和浩特
47,包头
48,乌海
49,赤峰
50,通辽
51,鄂尔多斯
52,呼伦贝尔
53,兴安盟
54,锡林郭勒
55,乌兰察布
56,巴彦淖尔
57,阿拉善
58,鞍山
59,抚顺
60,本溪
61,丹东
62,锦州
63,营口
64,阜新
65,辽阳
66,盘锦
67,铁岭
68,朝阳
69,葫芦岛
70,长春
71,吉林
72,四平
73,辽源
74,通化
75,白山
76,松原
77,白城
78,延边
79,哈尔滨
80,齐齐哈尔
81,鸡西
82,鹤岗
83,双鸭山
84,大庆
85,伊春
86,佳木斯
87,七台河
88,牡丹江
89,黑河
90,绥化
91,大兴安岭
92,徐州
93,常州
94,南通
95,连云港
96,淮安
97,盐城
98,镇江
99,泰州
100,宿迁
101,温州
102,嘉兴
103,湖州
104,绍兴
105,金华
106,衢州
107,舟山
108,台州
109,丽水
110,合肥
111,芜湖
112,蚌埠
113,淮南
114,马鞍山
115,淮北
116,铜陵
117,安庆
118,黄山
119,滁州
120,阜阳
121,宿州
122,巢湖
123,六安
124,亳州
125,池州
126,宣城
127,莆田
128,三明
129,泉州
130,漳州
131,南平
132,龙岩
133,宁德
134,南昌
135,景德镇
136,萍乡
137,九江
138,新余
139,鹰潭
140,赣州
141,吉安
142,宜春
143,抚州
144,上饶
145,淄博
146,枣庄
147,东营
148,烟台
149,潍坊
150,济宁
151,泰安
152,威海
153,日照
154,莱芜
155,临沂
156,德州
157,聊城
158,滨州
159,菏泽
160,郑州
161,开封
162,洛阳
163,平顶山
164,安阳
165,鹤壁
166,新乡
167,焦作
168,濮阳
169,许昌
170,漯河
171,三门峡
172,南阳
173,商丘
174,信阳
175,周口
176,驻马店
177,黄石
178,十堰
179,宜昌
180,襄阳
181,鄂州
182,荆门
183,孝感
184,荆州
185,黄冈
186,咸宁
187,随州
188,恩施
189,仙桃
190,潜江
191,天门
192,株洲
193,湘潭
194,衡阳
195,邵阳
196,岳阳
197,常德
198,张家界
199,益阳
200,郴州
201,永州
202,怀化
203,娄底
204,湘西
205,韶关
206,珠海
207,汕头
208,佛山
209,江门
210,湛江
211,茂名
212,肇庆
213,惠州
214,梅州
215,汕尾
216,河源
217,阳江
218,清远
219,东莞
220,中山
221,潮州
222,揭阳
223,云浮
224,南宁
225,柳州
226,桂林
227,梧州
228,北海
229,防城港
230,钦州
231,贵港
232,玉林
233,百色
234,贺州
235,河池
238,自贡
239,攀枝花
240,泸州
241,德阳
242,绵阳
243,广元
244,遂宁
245,内江
246,乐山
247,南充
248,眉山
249,宜宾
250,广安
251,达州
252,雅安
253,巴中
254,资阳
255,阿坝
256,甘孜州
257,凉山
258,贵阳
259,六盘水
260,遵义
261,安顺
262,铜仁地区
263,黔西南
264,毕节地区
265,黔东南
266,黔南
267,昆明
268,曲靖
269,玉溪
270,保山
271,昭通
272,楚雄州
273,红河
274,文山州
275,普洱
276,西双版纳
277,大理州
278,德宏
279,丽江
280,怒江
281,迪庆
282,临沧
283,拉萨
284,昌都地区
285,山南
286,日喀则地区
287,那曲
288,阿里
289,林芝地区
290,铜川
291,宝鸡
292,咸阳
293,渭南
294,延安
295,汉中
296,榆林
297,安康
298,商洛
299,兰州
300,嘉峪关
301,金昌
302,白银
303,天水
304,武威
305,张掖
306,平凉
307,酒泉
308,庆阳
309,定西
310,陇南
311,临夏州
312,甘南
313,西宁
314,海东
315,海北
316,黄南
318,果洛
319,玉树
320,海西
321,银川
322,石嘴山
323,吴忠
324,固原
325,乌鲁木齐
326,克拉玛依
327,吐鲁番地区
328,哈密地区
329,昌吉州
330,博尔塔拉
331,巴音郭楞
332,阿克苏地区
333,克孜勒苏
334,喀什地区
335,和田地区
336,伊犁
337,塔城地区
338,阿勒泰地区
339,石河子
340,台湾
341,香港
342,澳门
343,国外其他
344,长沙
345,三亚
346,北屯
351,中卫
353,格尔木市
354,奎屯市
355,库尔勒市
358,儋州
359,潢川县
361,延吉市
362,珲春市
363,梅河口市
367,锡林浩特市
368,乌兰浩特市
382,西昌市
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385,义乌
389,阿拉尔
390,白沙
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392,昌江
393,澄迈县
394,崇左
395,定安县
396,东方
397,济源
398,来宾
399,乐东
400,临高县
401,陵水
402,琼海
403,琼中
404,神农架林区
405,图木舒克
406,屯昌县
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409,五家渠
410,五指山
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416,昆山
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420,太仓
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435,延庆县
439,辛集市
440,藁城市
441,晋州市
442,新乐市
443,鹿泉市
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476,围场满族蒙古族自治县
477,昌黎县
478,抚宁县
479,卢龙县
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482,迁安市
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486,迁西县
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489,霸州市
490,三河市
491,固安县
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494,大城县
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497,定州市
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499,安国市
500,高碑店市
501,满城县
502,清苑县
503,易县
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508,唐县
509,望都县
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512,安新县
513,雄县
514,曲阳县
515,阜平县
516,博野县
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518,冀州市
519,深州市
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522,武强县
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524,安平县
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526,景县
527,阜城县
528,泊头市
529,任丘市
530,黄骅市
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532,沧县
533,青县
534,东光县
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538,南皮县
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540,献县
541,孟村回族自治县
542,南宫市
543,沙河市
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545,临城县
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550,南和县
551,宁晋县
552,巨鹿县
553,新河县
554,广宗县
555,平乡县
556,威县
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562,成安县
563,大名县
564,涉县
565,磁县
566,肥乡县
567,永年县
568,邱县
569,鸡泽县
570,广平县
571,馆陶县
572,魏县
573,曲周县
574,古交市
575,清徐县
576,阳曲县
577,娄烦县
578,山阴县
579,应县
580,右玉县
581,怀仁县
582,阳高县
583,天镇县
584,广灵县
585,灵丘县
586,浑源县
587,左云县
588,大同县
589,平定县
590,盂县
591,潞城市
592,长治县
593,襄垣县
594,屯留县
595,平顺县
596,黎城县
597,壶关县
598,长子县
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601,沁源县
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603,泽州县
604,沁水县
605,阳城县
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645,汾西县
646,孝义市
647,汾阳市
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654,岚县
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680,阿尔山市
681,突泉县
682,二连浩特市
683,多伦县
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698,西丰县
699,昌图县
700,抚顺县
701,新宾满族自治县
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705,灯塔市
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713,大石桥市
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788,肇州县
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