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@Matrixzhu 2020-09-29T14:07:17.000000Z 字数 1515 阅读 1030

数据集构建与项目进度


1 公开数据集描述

数据集名称 数据集形式 跌倒样本数 数据集描述
Le2i Fall detection Dataset 视频 49个 摄像头位于房间顶部,拍摄于室内环境,且视频中只包含一个人物。
Fall detection Dataset RGB图像、Depth图像 摄像头位于房间顶部,拍摄于室内环境,且视频中只包含一个人物,拥有Standing、 Sitting、Lying、 Bending、 Crawling、 Empty六种行为

1.1 Le2i Fall detection Dataset

• 数据集大小:共有191个视频,可下载82个视频,视频中存在假摔部分,且存在视频中没有人的帧数
• 数据集内容:

  1. Fall detection
  2. |_ Video
  3. | |_|_Home_01
  4. | | |_ video(49).mp4
  5. | | |_ video(50).mp4
  6. | | |_ video(51).mp4
  7. | | |_ ···
  8. | |_|_Home_02
  9. | |_|_Coffee_room_02
  10. | _Annotations
  11. | |_|_Home_01
  12. | | |_ video(49).txt
  13. | | |_ video(50).txt
  14. | | |_ video(51).txt
  15. | | |_ ···
  16. | |_|_Home_02
  17. | |_|_Coffee_room_02

• 标签前两行为跌倒帧数的起始与终止帧,也存在没有这两行的文件
• 之后一行就是六个字段,帧编号, XX,人物bbx


2 曼孚数据集构建


2.1 任务状态

任务 状态 完成人
Le2i公开数据集构建 完成 刘畅
曼孚/step1/liu数据集构建 完成 刘畅, 朱弘毅
曼孚/step2数据集工作量评估 完成 朱弘毅


2.2 数据集结构

  1. ` `
  2. 图片帧地址、起始帧、帧长度、标签
  3. 标签地址:/hdd01/liuchang/data/label
  4. eg:
  5. /hdd01/liuchang/Split_Video/step1/P0044/walkingfall_3m_stand_dimlight_longsleeve_frontshot_withoutshelter_CJ4_P0044 69 50 1
  6. /hdd01/liuchang/Split_Video/step1/P0044/walkingfall_4m_stand_dimlight_longsleeve_sideshot_withshelter_CJ4_P0044 72 50 1

2.3 曼孚 step1 数据集构建

   数据集位于/hdd03/zhangyiyang/data/manfu/,提供模型输入的csv文件位于annotaion_image(图片帧输入),annotaion_video(视频输入)。视频帧切片位于rawframes
对于csv 文件第三列的帧长度已根据视频的首尾边界进行了裁剪。帧长度最多50,一般来说不会短于25帧。

2.3.1 数据集数量介绍
数据描述 数量
摔倒视频(fall) 3365
非摔倒(nonfall) 1万0697
训练集摔倒(train_fall) 2692
训练集非摔倒(train_nonfall) 8558
训练总数(train) 1万1250
验证总数(val) 2812

2.4 曼孚/step2数据集工作量评估

  曼孚数据step2总共15058段视频,其中跌倒相关数据2787段。共有998个视频文件夹,其中有跌倒视频的文件夹共有430个,具有跌倒视频的文件夹最多有12段视频。如果只标注跌倒行为,标注形式为中间帧,位置框,正常情况下一个项目算上创建文档的时间至少要7分钟。预估总标注时间60小时。

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