视频标注工具介绍

0. 行为识别数据标注工具的需求

• 标注视频
• 按帧率采样
• 单个框多类标签
• 相邻帧之间框关联（设置box ID)

1. ultimatelabeling

github
1.1 功能实现情况：
可实现：

• 逐帧标注视频

• 相邻帧之间框关联（设置box ID)

不可实现：

• 单个框多类标签
• 按帧率采样

1.2 开启方法

• 设置 x11 forwarding
• cd /hdd01/zhuhongyi/UltimateLabeling
• source ~/.bashrc
• python -m ultimatelabeling.main

1.3 界面使用方法

• 把视频文档复制到 /hdd01/zhuhongyi/UltimateLabeling/data 即可载入
• 输出label.csv 结果到指定文件夹
• 左右光标可以切换帧，ctrl+left 可以框选， class选择类别， istance ID选编号

1.4 输出格式

• 一行代表一个框的内容
• column1:帧编号(从0开始）column2:框标签编号 column3:框的ID（用于框关联帧） column4~7:'x','y','w','h' column8:内置算法输出的score

2. VOTT

github 有详细的使用说明
下载链接 建议直接下载可执行档
linux 可以直接 source ~/.bashrc sudo snap run vott 但x11forwarding 设置有点问题
综合来说这款软件运行最为流畅

2.1 功能实现情况

可实现功能:

• 标注视频

• 单个框多类标签

• 设置采样帧率

不能实现的功能

• 相邻帧之间框关联（设置box ID)

3. Vatic

3.1 功能实现情况

可实现功能：

• 标注视屏

不可实现功能

• 单个框多个标签
• 关联帧标签

3.2 使用方法

• Demon 可直接浏览器输入http://10.0.10.56:8111/?id=1&hitId=offline
• 文件项目配置可以进入服务器 docker start 231369fb87a9(现在应该可以不用） docker attach 231369fb87a9
  启动vatic cd ~/vatic ./startup.sh 退出的时候用ctrl+p+q
• 加载视频和导出结果链接注意只看3. vatic使用
• github 也是使用指南和上一条差不多

3.3 注意

进入docker容器后turkic相关的指令都在~/vatic目录下。docker和本地传文件

4. 备注

上述方法都不可以截取并播放关键帧前后一段时间的视频
vott方法会对每个框都输出一个json文档比较繁琐。