1. Python3的基础语法

1.1 编码

默认情况下，Python3源文件以UTF-8编码，所有字符串都是unicode字符串。当然你也可以为源代码文件指定不同的编码：
# -*- coding: cp-1252 -*-
上述的定义允许在源文件中使用Windows -1252字符集中的字符编码，对应语言为保加利亚语、白俄罗斯语、马其顿语、俄语、埃塞俄比亚语。

1.2 标识符

• 变量第一个字符必须是字母表中字母或下划线_
• 标识符的其他部分由字母、素质或下划线组成
• 标识符对大小写敏感

注：Python3支持中文作为变量名
————————————————

1.3 Python保留字

保留字不能作为任何标识符名称。
Python的标准库提供了一个 keyword 模块，可以输出当前版本所有关键字：

>>>import keyword
>>>keyword.kwlist
['False', 'None', 'True', 'and', 'as', 'assert', 'break', 'class', 'continue', 'def', 'del', 'elif', 'else', 'except', 'finally', 'for', 'from', 'global', 'if', 'import', 'in', 'is', 'lambda', 'nonlocal', 'not', 'or', 'pass', 'raise', 'return', 'try', 'while', 'with', 'yield']

1.4 注释

Python中单行注释以#开头，实例：

#！/usr/bin/python3
# This is a comment
print("Hello,Python") #This is also a comment
print("Hello BUCT") #This still is a comment

代码执行结果为：

Hello，Python
Hello BUCT

多行注释可以用多个#号，还有```以及"""
实例:

#!/usr/bin/python3
# 第一个注释
# 第二个注释
'''
第三注释
第四注释
'''
"""
第五注释
第六注释
"""
print ("Hello, Python!")

执行结果为：

Hello, Python

1.5 行与缩进

Python要求通过缩进来区分代码隶属关系
通过对其缩进来区分一个代码块
而不是类似大部分高级语言C++、Java使用关键字和{}来区分代码上下级关系，这种强制性的规则使得Python具有很强的可读性
为保证Python的缩进正确，通常使用Tab键来控制缩进
注意：同一个代码块必须包含相同的缩进空格数
以下是正确实例：

if True:
    print("True")
else:
    print("False")

以下是错误实例：

if True:
    print("Answer")
    print("True")
else:
    print("Answer")
  print("False")    #缩进不一致

错误实例会出现以下错误：

File "test.py", line 6
    print ("False")    # 缩进不一致，会导致运行错误
                                      ^
IndentationError: unindent does not match any outer indentation level

1.6 多行语句

写代码通常是一句写完一条语句，但如果语句很长时就会影响程序的可读性，让维护显得很吃力。在Python中如果语句很长时，我们可以用反斜杠\来实现多行语句
例如：

total = item_one + \
        item_two + \
        item_three

当然，在[],{},()中的多行语句不需要使用反斜杠\
例如：

total = ['item_one','item_two','item_three',              'item_four','item_five']

1.9 基本数据类型

1.9.1 数字类型（Number）

Python3中数字有四种类型：整数（integer）、布尔量(boolean)、浮点数(floating point number)和复数(complex)

Python3取消了对长整型（long integer）变量的单独支持,但不意味着它无法储存长整型数字，在整型变量溢出后，会自动转换为长整型,这也体现了Python的变量特点——变量类型随着数据类型的改变而改变，一个变量可以改变指向的内存空间地址以及数据类型
实例：

num = 2019
print(num)
num = 1.0*num
print(num)

结果为

2019
2019.0

上述结果显示num的类型可以由整型转化为浮点型

上述代码也展示了Python的另一个特性——Type promotion，及会在运算时产生类型转化（整型乘浮点结果为浮点）

同时python还支持了复数的运算，还为复数建立了专门的cmath数学函数库(会在下面解释函数库引用)

下面是基本数字类型的举例

• int(整数) 0,1,
• bool(布尔) True(1),False(0)
• float(浮点数) 1.23,2E-3
• complex(复数) 1 + 2j,1.1+2.2j

1.9.2 字符串（string）类型

• Python中单引号和双引号作用完全相同
• 使用三个单引号可以指定一个多行字符串
• 转义字符\ \n \a \t
• 反斜杠可以用来转义，使用 r 可以让反斜杠不发生转义。
  如r"this is a string with\n" 则\n会显示，不会出现换行

• 按字面意义级联字符串，会自动转为一个字符串
  如"this ""is ""string"会自动转为

  this is string

  然而使用 r 来取消转义时，只能取消离它最近的子字 符串的转义
  如 "this\n" r"is \n" "a\n" "string"
  结果是

  this
  is \na
  string

• 字符串可以用+运算符连接在一起，用*符号重复。

2.8 字典（dictionary）

字典（dictionary）是Python中另一个非常有用的内置数据类型。

列表是有序的对象集合，字典是无序的对象集合。两者之间的区别在于：字典当中的元素是通过键来存取的，而不是通过偏移存取。

字典是一种映射类型，字典用 { } 标识，它是一个无序的 键(key) : 值(value) 的集合。

键(key)必须使用不可变类型。
在同一个字典中，键(key)必须是唯一的。

实例

#!/usr/bin/python3
dict = {}
dict['one'] = "1 - 菜鸟教程"
dict[2]     = "2 - 菜鸟工具"
tinydict = {'name': 'runoob','code':1, 'site': 'www.runoob.com'}
print (dict['one'])       # 输出键为 'one' 的值
print (dict[2])           # 输出键为 2 的值
print (tinydict)          # 输出完整的字典
print (tinydict.keys())   # 输出所有键
print (tinydict.values()) # 输出所有值

以上实例输出结果：

{'name': 'runoob', 'code': 1, 'site': 'www.runoob.com'}
dict_keys(['name', 'code', 'site'])
dict_values(['runoob', 1, 'www.runoob.com'])

构造函数 dict() 可以直接从键值对序列中构建字典如下：

实例

>>>dict([('Runoob', 1), ('Google', 2), ('Taobao', 3)])
{'Taobao': 3, 'Runoob': 1, 'Google': 2}
>>> {x: x**2 for x in (2, 4, 6)}
{2: 4, 4: 16, 6: 36}
>>> dict(Runoob=1, Google=2, Taobao=3)
{'Runoob': 1, 'Google': 2, 'Taobao': 3}

另外，字典类型也有一些内置的函数，例如clear()、keys()、values()等。

注意：

1. 字典是一种映射类型，它的元素是键值对。
2. 字典的关键字必须为不可变类型，且不能重复。
3. 创建空字典使用 { }。