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@phodal 2018-07-24T17:12:58.000000Z 字数 1933 阅读 533

物联网技术周报第 144 期: 基于 KafKa + OTS + MaxCompute 完成了一次物联网系统技术重构

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摘要: 基于 KafKa + OTS + MaxCompute 完成了一次物联网系统技术重构;使用 Raspberry Pi 和 Arduino 构建一个示波器;使用 OpenCV 和 ESP32 构建一个跟随脸部移动的伺服器;小米联合金山云发布 “1KM边缘计算” 携手布局“云+边缘”新赛道;微软宣布启动 Windows 10 IoT Core Services 公开预览;微软与通用电气达成最大规模合作 推工业物联网普及。

新闻

  1. 小米联合金山云发布 “1KM边缘计算” 携手布局“云+边缘”新赛道》7月18日小米和金山云联合发布智能加速网络产品的现场,双方发布了“1KM边缘计算”解决方案,探索将金山云的边缘计算能力应用于小米上亿台IoT设备,与此同时小米还发布了“米路通平台”和“小米WIFI链”两款产品。

  2. 微软宣布启动 Windows 10 IoT Core Services 公开预览》在今年Computex大会上宣布之后,微软刚刚发布了Windows 10 IoT Core Services的首个公开预览版本。该服务主要面向那些想要在设备中嵌入Windows 10 IoT的用户,而且微软承诺会提供长达10年的更新支持。此外,该服务还具备设备升级控制以及带设备运行状况的商业权利。

  3. 微软与通用电气达成最大规模合作 推工业物联网普及》微软和通用电气周一宣布将拓展两家公司之间的合作,将运营技术和信息技术结合起来,以消除工业企业在推进数字化转型项目方面所面临的障碍。作为合作的一部分,通用电气旗下软件业务部门“GE Digital” 计划在微软Azure云平台上标准化其Predix解决方案,并将Predix产品组合与Azure的本地云功能,包括Azure物联网和Azure数据与分析,进行深度整合。

技术

  1. 使用 Raspberry Pi 和 Arduino 构建一个示波器》 示波器被列在电子产品人的愿望清单上,但是 不幸的是,它们非常昂贵:从几百英镑到高达 5000 英镑以及更高。而,通过在 Raspberry Pi 上使用 Arduino 和一些软件,就可以制作一个可供初学者使用的示波器。

  2. 使用 OpenCV 和 ESP32 构建一个跟随脸部移动的伺服器》 这是一个有趣、简单的项目,其使用几个 Python 脚本、OpenCV 和 ESP32 来试验物联网运动控制。在这里,将展示的是如何用鼻子控制舵机。文章通过 Python 脚本,来检测到脸、鼻尖和脸部的位置。有了这个位置,就可以向 MQTT 代理(在笔记本电脑上运行 mosquitto 服务器)发出一个事件,再通过 ESP32 来控制伺服器。

  3. 基于 KafKa + OTS + MaxCompute 完成了一次物联网系统技术重构》 该项目的是一个创业团队,其专注于氢能燃料电池生态链的运营支撑。当前主要的业务组成为新能源车整车实时运营监控分析、加氢站实时运营监控分析、车辆安全运营支撑。原有系统存在一些问题,于是需要对系统进行重构。1. 引入 KAFKA 作为多个环节异步解耦的基础支撑,提升对终端的报文快速回复。2. 引入MaxCompute 作为OLAP系统的基础支撑。将复杂的业务分析转交给MaxCompute 来处理等。

开源

  1. Wio 是一个开源的物联网开发环境。 它允许用户立即为各种平台构 C、C++ 项目。 目前只支持 Atmel AVR 平台,但在未来的版本中,在此项目稳定且未测试之前,将添加对原生(桌面 C、C++)平台的支持。

  2. Watney 是一款低成本的 Raspberry Pi 型漫游车,由现成的零件制成。Watney 的大多数部件都是 3D 可打印的,它有一个 Python 和一个 REST API。沃特尼是全轮驱动,每侧由齿轮电机驱动,它通过向相反方向旋转每一侧来变成坦克。它在光滑的表面上最好,如硬木,油毡和瓷砖。

  3. openpilot 是一个开源的自动驾驶平台。该开源项目最终目的是希望通过社区和开源的力量,让市面上所有的车型都能支持此系统。目前,它为 Hondas、Acuras、Toyotas 和 Chevy 提供了自适应巡航控制(ACC)和车道保持辅助系统(LKAS)的功能。它与特斯拉 Autopilot 和通用汽车的 Super Cruise 相当,并且优于所有其他制造商。

硬件

  1. Vinduino 是一个用于农业灌溉管理的开源项目,可以监测不同深度和几个葡萄园位置的土壤湿度。由于土壤湿度监测系统已经存在了几十年,但它们花费了数百到数千美元,而且由于这些系统是专有的,因此定制和维护这些系统将不断提高成本。Vinduino 的作者便通过 Vineyard + Arduino 来管理南加州小葡萄园管理灌溉,并将其扩展到为农业灌溉管理提供易于使用,开源,低成本的解决方案。
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