物联网技术周报第 141 期: 使用 Alexa Voice 和 Raspberry Pi 构建图片识别应用

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摘要：使用 Alexa Voice 和 Raspberry Pi 构建图片识别应用；将边缘分析集成到 IoT 解决方案中；使用 Python、Node.js 和 Java 构建物联网应用；Ubuntu 16.04 LTS 已在英特尔 NUC 和物联网主板上获得认证；解密 ACRN：一个专为物联网而设计的 Hypervisor；openSUSE 为 Raspberry Pi 和 Armv7 设备发布 Leap 15 镜像；工信部解读国家车联网产业标准体系建设指南

新闻

1. 《Ubuntu 16.04 LTS 已在英特尔 NUC 和物联网主板上获得认证》在全球拥有数百万用户的热门GNU/Linux发行版本--Ubuntu的背后公司Canonical宣布，Ubuntu 16.04 LTS目前已经在英特尔的NUC设备上获得认证用于物联网设备的开发。 Ubuntu 16.04 LTS（Xenial Xerus）于2016年4月21日发布上线，在未来五年内都能接收安全和软件更新的长期支持版本。生命周期将持续到2021年4月份，共计会推出5个维护版本更新。

2. 《解密 ACRN：一个专为物联网而设计的 Hypervisor》在 2018 年的 Linux 嵌入式大会上发布的 ACRN，是一款灵活的、轻量级的参考 hypervisor，以实时性和关键的安全性为设计出发点，并且通过开源平台为精简嵌入式开发进行优化。ACRN 的最大优势之一是尺寸小，发布时大约只有 25K 行代码。英特尔开源技术中心为项目的发布贡献了源代码。

3. 《openSUSE 为 Raspberry Pi 和 Armv7 设备发布 Leap 15 镜像》 OpenSUSE 项目在本月宣布，它为其一系列 ARMv7 和 AArch64（ARM64）设备（包括流行的 Rasberry Pi）的 openSUSE Leap 15 操作系统发布了镜像。“由于 openSUSE Leap 15 共享一个通用核心 SUSE Linux Enterprise（SLE） 15 源，如果在项目或设备上获得成功认证成为需求，那么在未来可以更轻松地转换到企业产品。

4. 《工信部解读国家车联网产业标准体系建设指南》据工业和信息化部网站消息，日前，工业和信息化部与国家标准委联合印发了《国家车联网产业标准体系建设指南(总体要求)》《国家车联网产业标准体系建设指南(信息通信)》和《国家车联网产业标准体系建设指南(电子产品和服务)》。为了更好地理解和执行《指南》，方便全行业系统了解这项工作，工业和信息化部科技司相关负责人进行了解读。

技术

1. 《使用 Python、Node.js 和 Java 构建物联网应用》 Mozilla IoT 团队最近发布了 Things 框架，它允许开发者构建 Web Thing API 的物联网设备。本文将向你展示如何使用 Python、Node.js 或 Java 构建物联网。虽然这些语言对于小型嵌入式设备绝对不是最佳选择；但是本教程适用于可以轻松运行这些语言的高端设备，甚至是您自己的台式计算机。

2. 《使用 Alexa Voice 和 Raspberry Pi 构建图片识别应用》 本文介绍了如何开发一项语音控制图片识别 Alexa 技能（Skill）。其使用 Raspberry Pi 和相机拍摄照片，然后使用 Flask-Ask 将 Raspberry Pi 制作成 Web 和 Alexa 服务器，最后上传到服务器， 由Microsoft Cognitive Services 来确定相机看到的内容。Alexa 的设备（比如 Echo）会读出相机所看到的内容。其制作的 Raspberry Pi 设备被称为 SeeTalker，其是使用触摸屏和摄像头模块构建的，并装在 SmartiPi 机箱内。

3. 《将边缘分析集成到 IoT 解决方案中》在本系列的第一篇文章“将 LPWAN 网络集成到 IoT 解决方案中”中，讲述了如何监控干草谷仓的湿度和温度来识别危险情况。但是，识别仅是解决方案的一部分。理想情况下，开发者应该自动修复这些情况。因为网络连接可能很慢、不稳定，甚至不存在，所以应该在网络 “边缘” 的谷仓中执行分析，以确定应该采取何种措施。本文介绍了如何结合使用 Raspberry Pi 和 Node.js 来执行简单的边缘分析，以便在不依赖互联网的情况下激活安全设备。

开源

1. DFS For IoT 是由 Intel 推出的、用于物联网的分布式发布/订阅协议及库。运行协议的设备或应用程序形成一个动态多连接网格，其中每个节点充当消息路由器。 该协议重量轻，可以在非常小的设备上实现，例如主要发布数据的传感器。 该架构非常适合利用边缘计算与基于云的分析相结合的应用程序。
2. OpenPose 是一个由卡内基梅隆大学推出的、使用 C++ 语言实现的，用于人体关键点、手部关键点、脸部关键点检测、以及姿态估计的开源库。它可以支持 2D 实时多人关键点检测、3D 实时多人关键点检测，并带有校准工具箱等功能。
3. Raspberry Pi OS 旨在教导开发者如何从头创建一个简单的操作系统（OS）内核。 作者称这个操作系统为 Raspberry Pi OS或 RPi OS。RPi OS 的源代码主要基于 Linux 内核，但操作系统功能非常有限，并且仅支持 Raspberry PI 3。其在每一章节里，首先解释了如何在 RPi 操作系统中实现某些内核功能，然后试图演示如何在 Linux 内核中使用相同的功能。

硬件

1. ODROID-GO 是一个基于 ESP32 Soc 并兼容 Arduino 的便携式游戏终端开发套件（Gaming Console Kit），可以使用 Arduino IDE 进行编程。该开发套件包含了主板、外壳等零件，它可以支持 Game Boy、Game Boy Color、Game Gear、Nintendo Entertainment System、Sega Master System 等模拟器。