精准定位、精准推送、精准分发：个性化应用分发系统架构

InfoQ InfoQ采访

摘要：

随着移动互联网人口红利的消失，app应用分发进入了稳定发展期；伴随着超级app寡头的出现，新兴的app需要更加了解自己的用户，才能够脱颖而出；应用分发市场基于对用户的充分了解和精细的分级，可以精准的把握用户的诉求，基于大数据能力精准推送，实现app的精准分发，让每一个用户更加便利的获取适合自己的app，实现用户、渠道、开发者的共赢；让我们一起探讨系统架构的设计理念。

InfoQ: 你好！为什么选择这么一个题目来阐述大数据？

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InfoQ: 阿里巴巴后端的数据规模有多大？

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InfoQ: 介绍下大数据的后端基础设施及相关组件的架构，是基于Hadoop生态系统的开源软件吗？

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InfoQ: 为何要推送App？分发广告？还是利用agent直接安装？伦理问题是如何解决的？

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InfoQ: 我们通常见到的都是基于内容的，比如Netflix、weibo或者是Amazon、taobao等购物，App该如何计算？同类推理？背后的数学机理是什么？

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InfoQ: 给大家分享下您的大数据之路吧，是如何走上这条康庄大道的？

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InfoQ: 谈谈开源？聊聊项目中用到了那些开源项目？开源对于您的职业生涯以及团队有何益处？

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InfoQ: 您对App分发的未来有何洞见？为何这样去思考？
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InfoQ: 您这次所分享的项目中，最大的创新的地方在哪里？
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关于采访嘉宾

葛朋旭,从业10多年，先后从事电子政务、电子商务、互联网金融等多个行业的系统架构设计和研发，对企业级JavaEE平台、在线数据SAAS平台、云计算平台等领域有丰富的实战经验。目前就职于阿里巴巴担任大数据领域技术专家&架构师。