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@catscarf
2018-04-07T16:51:39.000000Z
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吴恩达深度学习系列课程笔记目录与导航
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第一门 神经网络和深度学习
第一章 深度学习概论(略)
第二章 神经网络基础(点击进入)
第三章 浅层神经网络(点击进入)
第四章 深层神经网络(点击进入)
第二门 改善神经网络
第三门 结构化机器学习项目
第四门 卷积神经网络
第五门 序列模型
内容目录
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神经网络和深度学习笔记 第四章 深层神经网络
神经网络和深度学习笔记 第三章 浅层神经网络
神经网络和深度学习笔记 第二章 神经网络基础
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概率论与数理统计笔记 第五章 大数定律及中心极限定理
概率论与数理统计笔记 第四章 随机变量的数字特征
概率论与数理统计笔记 第三章 二元随机变量及其分布
概率论与数理统计笔记 第二章 随机变量及其概率分布
概率论与数理统计笔记 第一章 概率论的基本概念
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