@azmddy
2018-11-02T12:34:33.000000Z
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Linux
OpenCV
OpenCV是一个基于BSD许可(开源)发行的跨平台计算机视觉库,可以运行在Linux、Windows、Android和Mac OS操作系统上。它轻量级而且高效——由一系列 C 函数和少量 C++ 类构成,同时提供了Python、Ruby、MATLAB等语言的接口,实现了图像处理和计算机视觉方面的很多通用算法。
OpenCV用C++语言编写,它的主要接口也是C++语言,但是依然保留了大量的C语言接口。该库也有大量的Python、Java and MATLAB/OCTAVE(版本2.5)的接口。这些语言的API接口函数可以通过在线文档获得。如今也提供对于C#、Ch、Ruby的支持。
所有新的开发和算法都是用C++接口。一个使用CUDA的GPU接口也于2010年9月开始实现。
OpenCV3.4.1下载地址: https://github.com/opencv/opencv/archive/3.4.1.zip
在终端中安装这些软件包的命令:
$ sudo apt-get install build-essential
$ sudo apt-get install cmake git libgtk2.0-dev pkg-config libavcodec-dev libavformat-dev libswscale-dev
# 可选安装
$ sudo apt-get install python-dev python-numpy libtbb2 libtbb-dev libjpeg-dev libpng-dev libtiff-dev libjasper-dev libdc1394-22-dev
将opencv-3.4.1.zip
解压出来,然后进入解压后的文件夹内,创建一个目录build
,再进入build
目录,打开终端。执行cmake命令。
需要注意一点的是,如果你打算在Qt4上使用Opencv,那么WITH_QT=ON -D
是需要用到的。
$ cmake -D CMAKE_BUILD_TYPE=RELEASE -D CMAKE_INSTALL_PREFIX=/usr/local -D BUILD_PYTHON_SUPPORT=ON -D WITH_XINE=ON -D WITH_OPENGL=ON -D WITH_TBB=ON -D BUILD_EXAMPLES=ON -D BUILD_NEW_PYTHON_SUPPORT=ON -D WITH_V4L=ON ..
还是在build目录中,执行一以下命令:
# 安装过程比较耗时
$ make
$ sudo make install
到目前为止,opencv就在Linux系统上安装完成了!
在root权限下,执行以下命令:
$ vim /etc/ld.so.conf.d/opencv.conf
# 在文件中添加‘/usr/local/lib’
$ sudo ldconfig
$ vim /etc/bash.bashrc
# 在文件尾添加:‘PKG_CONFIG_PATH=$PKG_CONFIG_PATH:/usr/local/lib/pkgconfig export PKG_CONFIG_PATH’