R语言_ggplot2_Lv0_入门

R语言_学习笔记

1、准备工作

> library(labeling)
> library(ggplot2)

2、qplot()能做的事

• 散点图

> set.seed(1410)
> dsmall <- diamonds[sample(nrow(diamonds),100),]
> qplot(carat,price,data=dsmall) 

• 控制颜色

> qplot(carat,price,colour=I("light blue"),data=dsmall)  

• 控制透明度

> qplot(carat,price,data=diamonds,alpha=I(1/20),colour=I("blue"))  

• 用默认的Loess方法对散点图添加平滑曲线，并利用span参数调整平滑度

> qplot(carat,price,data=dsmall,geom=c("point","smooth"),span=0.2)

> qplot(carat,price,data=dsmall,geom=c("point","smooth"),span=1) 

• 当数据量很大（数据量超过1000时），应选用的平滑方法：

> qplot(carat,price,data=diamonds,geom=c("point","smooth"),method="gam",fomula=y~s(x,bs="cs")) 

• 箱线图

> qplot(color,price/carat,data=diamonds,geom="boxplot",fill=I("palegreen"))  

• 扰动点图 (作用不是特别大)

> qplot(color,price/carat,data=diamonds,geom="jitter",alpha=I(1/40),colour=I("blue"))

• 密度曲线图

> qplot(carat,data=diamonds,geom="density",colour=cut) 

• 直方图(以cut作为分类变量，绘制不同的直方图;调整平滑度，用以展示数据的总体和局部特征)

> qplot(carat,data=diamonds,geom="histogram",fill=cut,binwidth=0.1,xlim=c(0,3))  #设置xlim是画出原始图后，主动去调整的。默认是0～5。

> qplot(carat,data=diamonds,geom="histogram",fill=cut,binwidth=0.01,xlim=c(0,3))

• 普通的条形图

> qplot(color,data=diamonds,geom="bar",fill=color)

• 带有权重的条形图

> qplot(color,data=diamonds,geom="bar",weight=carat,fill=color)+scale_y_continuous("carat")  

图形展示出，不同颜色的钻石之间的重量比较。

• 时间序列中的线条图

> qplot(date,unemploy / pop,data=economics,geom="line",color=I("orange"),size=I(0.7))

qplot(date,uempmed,data=economics,geom="line",color=I("darkslategray3"),size=I(0.7))

• 时间序列中的路径图。为了便于观察，现将年份映射到colour属性上。并将上面两张时间序列中的线条图绘制在一张画布上。

> year <- function(x) as.POSIXlt(x)$year +1900
> qplot(unemploy / pop,uempmed,data=economics,geom="path",colour=year(date))

• 分面图(两种不同的排列方式)

> qplot(carat,data=diamonds,facets=color~.,geom="histogram",binwidth=0.1,xlim=c(0,3),fill=color)

> qplot(carat,data=diamonds,facets=.~color,geom="histogram",binwidth=0.1,xlim=c(0,3),fill=color)

• 利用分面图比较不同组的分布情况

> qplot(carat,..density..,data=diamonds,facets=color~.,geom="histogram",binwidth=0.1,xlim=c(0,3),fill=color)