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@zhanjindong 2014-09-23T21:03:45.000000Z 字数 1545 阅读 3671

基于Redis的短链接设计思路

计算机


今天上班的时候收到一个需要短链接的需求,之前的做法都是使用了新浪的短链接API(https://api.weibo.com/2/short_url/shorten.json)。但一是外网访问,二可能是新浪有所限制(毕竟是免费的),性能肯定不是太好。于是就想能不能自己实现一个,这样内网访问肯定快不少。

下班在班车上想了下,初步有些思路,记录一下,有什么说错的,欢迎指正。关于短链接的问题,我首先想到是两个问题:

  1. 持久化的问题,是否有必要保证短链接永久有效?
  2. 碰撞的问题,如何保证所有长链接对应的短链接是唯一的?

第一个问题我想如果能有一个算法直接对url本身进行计算然后得到一个短链接,而且是可逆那么这个问题就不存在了,但稍微一想就知道这个不大现实,比如类似md5这样的摘要算法,一是不可逆,必然还是需要存储一个映射关系的,二为了“短”,第2个问题肯定会更加突出。

此路不通,我想肯定还是得引入DB的,因为平时项目中使用Redis比较多,直觉它比较合适。对于存储这种映射关系,NoSQL最合适不过了。而且Redis数据结构灵活,API简单明了,性能也很不错。开启EOF后,持久化问题也能得到保证,另外Redis支持过期,可以满足一些特殊的需求。

再来看性能问题(初衷就是想提高性能的)。个人觉得要提高性能,如何解决第2个问题是关键。我有一个思路相信也是大家都能想到的:“提前计算”和“缓存”,说就是先计算好一批短链接缓存起来,请求过来直接取就可以了。这里大概还有以下几个问题:

  1. 怎么保证缓存起来的短链接都是各不相同的?
  2. 怎么保证缓存起来的跟历史生成的不相同?
  3. 怎么保证供大于求?

第1个问题,应该比较简单,编码应该是能解决的。第2个问题我考虑两个方面:
1)短链接的基数必须足够大。
参考新浪短链接http://t.cn/RhCtEye,6位字符,取值范围在[a-zA-Z0-9],那么基数就是56,800,235,584,56亿多应该说是足够大的了。那么就要看随机算法,只要足够随机,那么两次重复的概率就很小了。
2)以防万一,每次都去做一次check,按照上面的想法,生成的短链接映射关系都是存储在Redis中的,只要一次get就可以了。get的时间复杂度为O(1),只要保证数据都在内存里是非常快的(加上内网访问)。

第2)点在非常高的并发下还是有问题的,可能存在get的时候一个相同的key刚好还没set的进来,但结合第1)点这种可能性应该说是非常非常小了,而且我们实际的并发也不是特别大,所以忽略不计。

第3个问题更多是设计上的考虑。我的想法是用一个阻塞队列来实现,综合前面的问题,那应该就是一个去重的阻塞队列。至于如何保证“供大于求”,那就得根据前端的压力来调整队列的大小了。

这里还有一个问题,就是相同的url生成短链接的问题,如果要保证相同的url只对应一个短链接,那就得每次生成之前要去Redis找回一下(批量可以mgetO(N)),增加了性能损耗,但是当这种情况很多的时候,比如恶意请求,那么反而会更好。可以作为可选配置。

上面说的都是短链接生成的问题,短链接重定向也就是还原到原始链接相对简单,一个get操作就可以搞定了,如果为了提高性能,减少不必要的Redis访问,可以在应用层增加一层Cache,比如LRU Cache

最后说下存在的瓶颈:

  1. 短链接的随机生成算法,java.util.Random貌似不是非常靠谱;
  2. 去重的阻塞队列,这个应该是最大的瓶颈,如果一个队列,并发性能就很容易受限于此,如果搞多个,那么碰撞的问题就比较棘手;
  3. Redis的性能。其实这里Redis可以换成任何其他类似的NoSQL产品。

好了,把脑子里想的写完了,感觉实际应该够用了。有问题欢迎拍砖。

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