吴帆1029

学习笔记17

1

忙了半天一直在解决博客部署的问题，修改了本地文件的几个配置之后，突然发现生成的博客不能直接push到github上了，显示错误

但是用

hexo generate
hexo server

部署到本地的时候是没有问题的。
然后用

ssh -T git@gihub.com

测试连接也出现了

ssh_exchange_identification: read:Connection reset by peer

和

Connection reset by 192.30.253.112 port 22

这样的错误
尝试了以下解决办法：
1. 因为前几次修改了hosts文件解决github不能加载CSS的问题，让电脑解析github的域名时用的是自定义的IP，所以可能有这个原因，因此在hosts里面注释掉了修改的部分，然后刷新DNS缓存

ipconfig /flushdns
#这里还遇到了ipconfig和ping不是一个命令的错误，需要配置环境变量path
#%SystemRoot%\system32;%SystemRoot%;%SystemRoot%\System32\Wbem

最后发现没用。
2. 删除了github上面的ssh配置，重新配置了github服务器端与本地的ssh秘钥，然后再使用

ssh -T git@gihub.com

结果能连上了，但是再用

hexo deploy

之后，又报了刚才的错误，而且再测试与github上面的连接居然也出错了~
3. 俗话说，重启治百病，于是重启了一下————是的，没用
4. 用网上的解决办法，可能是网络防火墙设置的原因，用手机给电脑开热点再测试连接，结果也没用
最后打算第二天重新部署博客了，然后奇迹发生了，起床之后再测试链接，居然能连接，博客部署也没有问题。

2

另外还有另外一个错误：
使用

hexo deploy

部署博客时，出现下列错误：

fatal: TaskCanceledException encountered.
   ▒▒ȡ▒▒һ▒▒▒▒▒▒
bash: /dev/tty: No such device or address
error: failed to execute prompt script (exit code 1)
fatal: could not read Username for 'https://github.com': No error
FATAL Something's wrong. Maybe you can find the solution here: http://hexo.io/docs/troubleshooting.html
Error: fatal: TaskCanceledException encountered.
   ��ȡ��һ������
bash: /dev/tty: No such device or address
error: failed to execute prompt script (exit code 1)
fatal: could not read Username for 'https://github.com': No error
    at ChildProcess.<anonymous> (D:\blog\GIT\hexo\node_modules\hexo-util\lib\spawn.js:37:17)
    at emitTwo (events.js:125:13)
    at ChildProcess.emit (events.js:213:7)
    at ChildProcess.cp.emit (D:\blog\GIT\hexo\node_modules\cross-spawn\lib\enoent.js:40:29)
    at maybeClose (internal/child_process.js:927:16)
    at Process.ChildProcess._handle.onexit (internal/child_process.js:211:5)

解决

如果开启了本地预览，先关闭
然后用

hexo clean

清空缓存，再重新生成静态文件并部署，问题解决~

另外

用了上面的方法之后还出现了这个问题的话，重启一下电脑~~

3

写综述的过程中有的看过的文章没什么印象了，所以又重新看了一下《DeepFool：A Simple and Accurate Method to Fool Deep Neural Networks》这篇文章。
这是第一个通过计算出最小的必要扰动，并应用到对抗样本构建的方法，使用的限制扰动规模的方法是L2范数。
比较其他对抗样本算法，最终得到的对抗样本效果优于前面的FGSM和JSMA方法，但是这三者都需要比较大的计算资源。