Python 类属性与方法

Python

Python的访问限制

Python支持面向对象，其对属性的权限控制通过属性名来实现，如果一个属性有双下划线开头(__)，该属性就无法被外部访问。

class Person:
    def __init__(self, name, age, sex):
        self.name = name
        self._age = age
        self.__sex = sex
    def out_name(self):
        print self.name
    def _out_age(self):
        print self._age
    def __out_sex(self):
        print self.__sex
xiaohong = Person('xiaohong', 20, 1)
print 'name'
xiaohong.out_name()
print xiaohong.name
print 'age'
xiaohong._out_age()
print xiaohong._age
print 'sex'
# 以下两句报错
xiaohong.__out_sex() # AttributeError: Person instance has no attribute '__outSex'
xiaohong.__sex # AttributeError: Person instance has no attribute '__sex'

可以看到，以双下划线开头的变量无法在类外被访问。

当然以单下划线开头的变量能够被外界访问，然而在一般规范中，将正常变量作为类变量，将单下划线开头的变量作为实例变量。

类变量与实例变量

类变量就是在类的实例之间能够共享变量值的变量，实例变量就是该实例具有的变量。也就说，实例变量每个实例各自拥有，互相独立，而类变量有且只有一份。
具体可以参见：

# coding=utf-8
class aa:
      # w就是一个类变量，为该类的实例对象所共有，需要在定义时就进行赋值
      w = 10
      def __init__(self):
           self._x = 11
           self._y = 12
      def add(self):
           return self._x + self._y
a = aa()
print a.add()
# 改变类变量的值
aa.w = 20
# 设置实例中实例变量的值，将覆盖类变量的值
a.w = 13
print aa.w, a.w                          # 输出20 13
del a.w
print a.w                                # 输出20
# 设置实例变量
a._t = 14
a._q = 15
print a._t, a._q                           # 输出14 15
# 设置类变量，该类的所有实例对象共有
aa.m = 30
aa.n = 40
print aa.m, aa.n                         # 输出30 40
b = aa()
print b._x,b._y
# print b._t,b._q                          # 该句报错，因为b对象没有属性t,q
print b.m,b.n                            # 25.26行设置了类变量m,n，输出30 40
print b.w                                # 在14行已经改变了w的值，输出20

实例方法与类方法

和属性变量一样，方法也分为实例方法与类方法。
在class内部定义的全部是实例方法，实例方法的第一个参数是self代表的是实例本身。
要在class中定义类方法，需要使用@classmethod修饰说明，参数也不在是self,而是cls.

class Person:
    __count = 0
    def __init__(self, name):
        self._name = name
        Person.__count += 1
    @classmethod
    def how_many(cls):
        return cls.__count
print Person.how_many()                         # 输出 0
p1 = Person('Bob')
print Person.how_many()                         # 输出1