@quinn
2015-03-20T09:22:59.000000Z
字数 2010
阅读 2267
排序算法
因为元素的数量或者数据量巨大等原因,我们不希望频繁移动要排序的元素。因此,不移动元素的排序方法是维持一个索引数组或者索引指针,而排序的目标就是重排索引数组或指针。
如: 初始化for(int i = 0; i < N; i++) a[i] = &data[i];
使用间接比较#define less(A, B) (*A < *B)
使用下标或指针排序的主要原因是避免扰乱要排序的数据。我们可以对只读文件进行排序,或者针对一个文件的多个关键字进行排序。
另一个原因是避免了移动整个记录,对大型记录(相对小的关键字值)的移动开销是巨大的。
例如:struct record { char [30]name; int num;}
int less(Item a, Item b)
{ return a->num < b->num; }
任意sort实现都将会基于这种类型的在整型域关键字上进行指针排序;
int less(Item a, Item b)
{ return strcmp(a->name, b->name) < 0; }
任意sort实现都将会基于这种类型的在字符串域关键字上进行指针排序;
间接排序要求额外的空间存储下标或指针数组,以及额外的空间进行间接比较,但是相比不需要移动数据的灵活性,这些开销不算大。对于大型记录的文件,我们一般选择间接排序。
我们维持一个输入链表(h->next指向这个链表,有表头),一个输出链表(out指向这个链表)。当链表非空时,遍历链表找出最大元素(因为链表之前易于插入元素,先插大的,在大的之前依次插入小的),然后从输入表中去除这个最大元素,把他插入到输出表的前面。其中,找出最大元素函数findMax(),返回的是最大元素节点的上一节点的地址。(因为要想删除一个节点,必须知道它前一节点的地址prev->next = prev->next->next;)
link linklist_sort(link h)
{
link out, t, max;
out = NULL, t = NULL, max = NULL;
while(h->next != NULL)
{
max = findMax(h);
t = max->next;//最大元素节点
max->next = max->next->next;//删除max节点
t->next = out;//将t插入到out前
out = t;//返回out
}
h->next = out;
return h;
}
在一些表的处理中,我们不需要详细实现排序过程,只需要像插入排序依次向表中插入新元素,使表有序。
所谓排序,就是要整理文件中的记录,使之按关键字递增(或递减)次序排列起来。
被排序的对象--文件由一组记录组成。记录则由若干个数据项(或域)组成。其中有一项可用来标识一个记录,称为关键字项。该数据项的值称为关键字(Key)。
在待排序的文件中,若存在多个关键字相同的记录,我们希望通过按关键字索引排序,其中关键字是在一个小范围内的整数。
例如:
1)我们统计不同值的关键字个数分别是多少:6个0,4个1,2个2,3个3.
2)局部统计比其他关键字小的关键字的个数:0个关键字比0小,6个关键字比1小,10个关键字比2小,12个关键字比3小。
3)根据上述统计数作为索引将关键字放到合适位置:在开头0开始放具有0关键字的元素0,根据0,增加指针值,放下一个0关键字的元素3……);将具有3关键字的元素从位置12开始放起(12个比3小);以此类推
void keyword_sort(Item a[], int l, int r)
{
Item b[r-l+1];
int cnt[M];//M为关键字的个数
for(int j = 0; j < M; j++)//初始化个数全0
cnt[j] = 0;
for(int i = l; i <= r; i++) //统计不同值的关键字个数,
cnt[a[i]+1]++;
for(int j = 1; j < M; j++)//统计比其他关键字小的关键字的个数,cnt[j]存储比j小的关键字的个数
cnt[j] = cnt[j] + cnt[j-1];
for(int i = l; i <= r; i++) //按关键字个数索引放到辅助数组b中
b[cnt[ a[i] ]++] = a[i];
for(int i = l; i <= r; i++)
a[i] = b[i-l];
}
如果要排序的文件很大,使用辅助数组b会导致内存分配问题,可以通过使用原位排序避免使用额外数组完成。