@kpatrick
2019-06-20T17:36:59.000000Z
字数 601
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work
会议记录
Q2季度小组工作展示
总体:
视频播放 -> 翻译机演示 -> 组OKR,体现翻译机 -> Q2相对Q1的进展 -> Q3的展望
小组到个人
翻译机用到的个人技术 -> 引进个人OKR(语音识别,机器翻译,语音合成) -> 接口(自研和现有的对比) -> Q3,聊天室,多语种
展示(晓杰)
分析竞品,调用接口(时间消耗,准确性,小语种,粤语等方言,文言文, 俚语等,自动识别源语种和目的语种,字幕翻译) -> 资料展示 -> 需要的技术(nlp, word embedding, transformer, attension) -> 研究深度(论文和开源模型的研究)
翻译机:
从使用场景入手Google发布会视频(体现应用场景),痛点
现场演示:
准备好台词,两三句话;《走遍美国》,场景对话;手机屏幕展示
问题应对:
展望未来,利用公司现有资源(舆情数据),特定领域的翻译质量有机会比竞品还好;团队采用业界最新技术;提供与竞品相当的服务,但价格低;团队体量小,模型可以快速迭代
Pipeline:
具体模块,工程化,小组内部协作流程的规范化
Q3展望:
聊天室,多语言,drQA(搜索,垂直领域),视频中英字幕(实时字幕,语言识别,翻译)