Ubuntu14.04 64bit+Caffe配置过程

Linux

注：默认取得超级用户权限和设置网络状况良好

0. 开发依赖包

sudo apt-get install libprotobuf-dev libleveldb-dev libsnappy-dev libopencv-dev libhdf5-serial-dev
sudo apt-get install --no-install-recommends libboost-all-dev

1. cuda安装(For GPU Mode)

推荐cuda7.0，文件夹内有安装包cuda-repo-ubuntu1404-7-0-local_7.0-28_amd64.deb,

init 3
dpkg -i cuda-repo-<distro>_<version>_<architecture>.deb
apt-get update
apt-get install cuda
reboot

重启之后需要设置环境变量，在/etc/profile文件最后添加

PATH=/usr/local/cuda/bin:$PATH
export PATH

在/etc/ld.so.conf.d加入文件cuda.conf,内容如下

/usr/local/cuda/lib64
/usr/local/cuda/lib

保存后执行

ldconfig

使之立即生效

运行示例测试安装成功
进入/usr/local/cuda/samples,执行

make all -j 12(12为并行线程数，推荐根据CPU核心数设置）

进行编译，编译完成后进入sample/bin/x86_64/linux/release执行

./deviceQuery

如果出现显卡信息，则驱动及显卡安装成功

2.opencv安装

推荐通过脚本安装OpenCV2.4.10，文件夹内有Install-OpenCV

cd Install-OpenCV/Ubuntu/2.4
./opencv2_4_10.sh

因为opencv-2.4.10.zip已经下好了，所以会节省不少时间

3.blas安装

apt-get install libatlas-base-dev

4.python安装（可选）

Ubuntu14.04 64bit默认的python版本是2.7，为caffe推荐的版本，不用进行升级。
首先安装pip

apt-get install python-pip python-dev build-essential
cd /path/to/caffe/python
for req in $(cat requirements.txt); do pip install $req; done
export PYTHONPATH=/path/to/caffe/python:$PYTHONPATH

5. MATLAB安装（可选）

需保证mex路径包含在$PATH里面

6. 其他依赖项

sudo apt-get install libgflags-dev libgoogle-glog-dev liblmdb-dev protobuf-compiler

7.编译caffe

cd /path/to/caffe
cp Makefile.config.example Makefile.config
#Adjust Makefile.config(里面有详细说明每个变量该如何配置，一步步来就可以了， 文件夹中Makefile.config是一个示例)
make all -j 12(12为并行线程数，推荐根据CPU核心数设置）
make test -j 12
make runtest -j 12