校园招聘

工作

网易

网易互联网和网易游戏不冲突，都可以投。

数据挖掘工程师

岗位描述

1、搞懂用户，负责面向互联网的用户行为应用的调研和研究；
2、搞清楚算法，负责研究和设计具体挖掘方向的算法以及海量数据处理的优化算法；
3、搞明白自然语言，负责自然语言处理，分类，聚类和关联关系挖掘，语义关系挖掘

岗位要求

1、学的是计算机相关专业，硕士及以上学历；
2、熟悉数据挖掘或者信息检索领域的相关算法；
3、熟悉C/C++或者Java编程，熟悉Linux/Unix平台优先；
4、熟悉网络、多线程编程技术，帅气值加五分；
5、学习能力强，自我管理能力强，有较好的沟通交流能力；
6、具有信息检索、文本挖掘、机器学习、统计学等相关领域的同学，有海量数据处理和分析的经验的同学，加分加分加分。

Java开发工程师

岗位描述

1、作为一个机智的程序员，你需要写出一手规范的代码，并且完成相应的技术文档；
2、作为一个严谨的程序员，你需要负责项目所有的阶段性测试和必要的技术支持，用自己的努力来实现一个产品从零到一的过程；
3、作为一个好学的程序员，你需要钻研前沿的技术，不墨守成规，有想法，力争突破。

岗位要求

1、不管学的是什么专业，都有一颗对互联网无比热爱，愿意为之付出的心；
2、行走江湖，靠的就是一手好的编程能力，精通Java语言，熟悉常用j2ee架构，熟悉Struts，Spring，Hibernate框架；
3、脑子灵活，基础也好，熟悉Unix/Linux系统，熟悉Java核心，集合，网络，多线程编程，熟悉常用算法与数据结构；
4、也许平时不话痨，但逻辑清晰，一针见血，和团队的沟通效率高，用行动向所有人宣告——程序员也能好好说话；
5、不学习会死星人，行走的好奇心，创新比稳妥对你来说更具有吸引力；
6、如果你还有过大型Java项目开发或者实习经验，那么很好，我们等的就是你了。

百度

百度核心搜索与大商业运维团队

软件研发工程师（平台研发方向）

岗位描述：
- 设计、开发百度核心搜索超大规模服务集群自动化管理平台
- 建立服务管理规范，清晰定义系统管理的业务模型、数据模型、外部接口
- 通过软件系统实现服务变更自动化控制、故障自动修复、性能监测、容量评估等工作
- 探索、研究超大规模分布式服务运维智能化、自动化技术和方向
职位要求：
- 至少熟练掌握一门开发语言（Python/Go/C++/Java/PHP等），并且具备快速技术迁移能力
- 对数据结构、算法设计有较为深刻的理解
- 有很强的分析问题和解决问题的能力，具备良好的学习能力、沟通能力和团队合作精神
- 计算机、自动化等相关专业本科及以上学历

智能平台研发工程师

岗位描述：
- 负责百度运维智能平台（智能运维机器人）的研究，设计与实现
- 负责百度超大规模系统，产品运维数据分析和机器学习模型/策略/算法的设计和实现
- 参与产品系统架构和算法模型优化，提升算法效率、模型效果、系统健壮性及可伸缩性
- 关注相关方向的前沿研究，探索智能化的前沿技术方向，并推动大数据或人工智能解决方案在运维领域落地
职位要求：
- 计算机、自动化及相关专业
- 具有大数据处理、数据挖掘、机器学习等相关领域的学习背景或项目经验
- 有很强的编程和工程实现能力，至少精通或熟练掌握C++/Java/Go/PHP中的一种
- 具有大规模分布式系统设计、研发项目经验的学习背景或项目经验优先
- 宽广的技术视野，精深的技术功底，创造性思维，富有想象力，有让技术产生更大影响力的理想和使命感
- 具有较强的沟通能力和团队合作能力

百度运维部BFE&APM团队

网络数据分析工程师

职位要求：
- 精通1种以上统计分析工具软件，如SPSS、R，熟练使用python和SQL工具 （必须）
- 有扎实的分析理论基础，精通常见的数据分析模型的使用场景、参数调整方法（必须）
- 有数据分析/数据挖掘的项目实践经验 （必须）
- 熟悉TCP/IP、HTTP等网络协议，精通socket网络编程（必须）
- 熟悉数据仓库技术，有BI和数据挖掘背景者优先 （加分项）
- 熟悉hadoop集群架构、Hive、Spark等，有BI实践经验相关经验者（加分项）
- 数据化运营、数据产品、互联网产品设计工作经验（加分项）
- 良好的团队协作及沟通能力（加分项）

数据分析挖掘工程师

工作职责：
- 需求分析：理解核心业务目标与产品架构，系统和分层的理解产品数据含义，对影响用户体验和性能形成量化指标。
- 数据服务：构建模型，驱动数据化运营，挖掘数据规律，从移动用户体验和性能角度对产品规划及运营提供数据支持，并合理利用公司数据平台，设计并实现所需的数据服务架构。
- 分析报告： 整理、提炼已有的数据报告，发现数据变化，进行深度分析，快速、智能的形成结论。
职位要求：
- 精通1种以上统计分析工具软件，如SPSS、R，熟练使用python和SQL工具 （必须）
- 有扎实的分析理论基础，精通常见的数据分析模型的使用场景、参数调整方法（必须）
- 熟悉数据仓库技术，有BI和数据挖掘背景者优先 （必须）
- 有数据分析/数据挖掘的项目实践经验 （必须）
- 熟悉hadoop集群架构、Hive、Spark等，有BI实践经验相关经验者（加分项）
- 数据化运营、数据产品、互联网产品设计工作经验（加分项）
- 良好的团队协作及沟通能力（加分项）

阿里

研发工程师JAVA

工作职责：
如果你对基础技术感兴趣，你可以参与基础软件的设计、开发和维护，如分布式文件系统、缓存系统、Key/Value存储系统、数据库、Linux操作系统和Java优化等；
如果你热衷于高性能分布式技术，你可以参与高性能分布式服务端程序的系统设计，为阿里巴巴的产品提供强有力的后台支持，在海量的网络访问和数据处理中，设计并设施最强大的解决方案；
如果你喜欢研究搜索技术，你可以参与搜索引擎各个功能模块的设计和实现，构建高可靠性、高可用性、高可扩展性的体系结构，满足日趋复杂的业务需求；
如果你对电子商务产品技术感兴趣，你可以参与产品的开发和维护，完成从需求到设计、开发和上线等整个项目周期内的工作；
如果你对数据敏感，你可以参与海量数据处理和开发，通过sql、pl/sql、java进行etl程序开发，满足商业上对数据的开发需求；
如果你热衷于客户端开发，你可以参与为用户提供丰富而有价值的桌面或无线软件产品。
岗位要求：
或许，你来自计算机专业，机械专业，甚至可能是学生物的，
但是，你酷爱着计算机以及互联网技术，热衷于解决挑战性的问题，追求极致的用户体验；
或许，你痴迷于数据结构和算法，热衷于ACM，常常为看到“accept”而兴奋的手足舞蹈；
或许，你熟悉Unix/Linux/Win32环境下编程，并有相关开发经验，熟练使用调试工具，并熟悉Perl，Python，shell等脚本语言；
或许，你熟悉网络编程和多线程编程，对TCP/IP，HTTP等网络协议有很深的理解，并了解XML和HTML语言；
或许，你热衷于数据库技术，能够熟练编写SQL脚本，有MySql或Oracle应用开发经验；
或许，你并不熟悉Java编程语言，更精通C，C++，PHP，.NET等编程语言中的一种或几种，但你有良好和快速的学习能力；
有可能，你参加过大学生数学建模竞赛，“挑战杯”，机器人足球比赛等；
也有可能，你在学校的时候作为骨干参与学生网站的建设和开发；
这些，都是我们想要的。来吧，加入我们！

算法工程师

工作职责：

如何让卖家的商品能够触达到最精准的人群而且让他们愿意花钱购买，这需要一套先进的广告算法与技术。我们如何打造一款人性化的智能手机，这需要我们开发一个强大的手机云操作系统，这个操作系统需要具备前沿的计算机视觉和先进的人机工程技术；
再比如在蚂蚁金服的产品中，我们如何来保障账户的安全，即使告知你支付宝账户的密码同时你也拥有我的手机，也无法使用我的账户进行支付；
另外怎么样使用大数据做中国的信用和征信，让人们生活在一个美好的信用社会，同时我们也希望提供一个平民化的理财平台，让有钱的人可以借助这个平台赚到更多的钱，让没有钱的人无需任何的抵押，仅凭一个芝麻信用分就可以立马借到钱；
同样我们也希望通过菜鸟网络的平台，使用数据和算法提供智能的物流网络和强大的商品供应链，让全球的消费者24小时能够收到货物；
所以我们需要几乎所有的人工智能技术，除了机器学习、语音对话交互外、自然语言处理、图像图形、运筹优化外，我们同样欢迎相关的算法工程师加入这个队伍。
岗位要求：
1、本科以上学历、硕士博士优先。具有很强的逻辑分析能力，对数据敏感；
2、具有一定的数据建模实践经验，扎实的编程基础，精通至少一门编程语言。熟悉R语言优先；
3、熟悉常用机器学习算法，对信息检索、自然语言处理、图像处理、语音处理等相关领域的应用问题有大量实践经验者优先；
4、有实际成果并发表在国际顶级会议、期刊者优先；
5、拥有海量数据处理经验者、熟悉Map-Reduce模型者优先；
6、擅长与商业伙伴的交流沟通，具有优秀的报告讲解能力及沟通能力优先；
7、能够积极创新，乐于面对挑战，负责敬业；
8、优秀的团队合作精神；诚实，勤奋，严谨。

招商银行信用卡中心

IT工程师（数据方向）

工作职责:
1.负责图像识别、语义理解、语音识别（其中一项）算法研究；
2.负责大数据平台的架构设计、开发和测试、性能调优、平台管理等工作；
3.利用分布式计算技术来处理大型数据集、开发/设计数据挖掘算法；
4.负责Hadoop集群的搭建、配置、维护和性能调优。
任职资格：
1.计算机、信息技术或数学等相关专业；
2.作为基本能力，你需要至少熟悉一种数据库，如DB2、mysql或Oracle数据库，了解Hadoop、HBase、Kafka、Redis、Storm等大数据相关开源产品，熟悉统计建模和数据挖掘算法，包括决策树、关联规则概率网络、集群、回归等；
3.如果你希望将来从事的是机器学习方向，我们希望你拥有研究生及以上学历，熟练使用linux系统，熟练掌握python，熟悉tensorflow等深度学习框架，熟悉掌握逻辑回归、随机森林、决策树、贝叶斯、SVM等算法；
4.对数据与业务方面有足够敏感性，具备很强的逻辑分析能力和独立思考能力。

IT工程师（系统方向）

岗位描述
工作职责:
1.负责卡中心基础系统，如：操作系统、网络设备、安全产品、中间件、数据库的部署及日常管理，保证其安全、稳定地运行；
2.负责卡中心基础平台，如云平台、系统自动化管理平台、统一监控平台以及集中配置管理平台的开发、上线及其后续的日常运维；
3.负责卡中心各类数据库的架构设计、部署以及后续的故障处理、性能调优等日常运维：
4.负责卡中心所有生产应用的日常运维，如系统变更、系统上线、漏洞扫描、渗透测试等等；
5.积极、密切跟踪、运用各类相关的新技术。
任职资格：
1.全日制本科及以上学历，计算机及其相关专业；
2.熟悉Perl或Python,Javascript等脚本开发语言并能开发相应的自动化工具；
3.熟悉Windows、Linux操作系统、Vmvare虚拟化、数据库管理；
4.热爱系统运维工作，工作细致认真，责任心强，具备优秀的分析问题和解决问题的能力。

美团

算法开发工程师

数据结构、Java/Python、Spark/MapReduce海量处理经验优先、日志挖掘开发经验优先。