学习记录.12.25

GjzCV

圣诞节(christmas)

J 语言一行代码打印出的圣诞树，来源，厉害之处在于，只用了 23 个字符！

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总结

掐指一算，这一周貌似没干啥-_-，今天宿舍除了我，另外五个都奔去宾馆（明天考研）了，一个人睡了一整天...
这周杂七杂八的事花了我相当多的时间...

回顾一下，周二之前，我翻了三本书：PRML, 概率论与数理统计，多元微积分；我把图书馆数学那一块的书逛了几遍，像统筹，优化，数值计算等等都有，有的翻了翻目录，打算不懂的以后有需求再来充充电，但也应该意识到书的内容可能比较老。这几天也有点收获，就不谈了。

周二改变了方向，因为这样下去目标不明确，开始以实际问题为导向。对编程语言的选择比较纠结，最后还是选择以 c++ 为主，以 python 等为辅；好久未写 c++，翻出了 3 年前买的 C++ primer，作为参考书（这本书真的是本好书，我已受益不少）。

对于 face alignment 算法的实现，我想了想，把它分为三个部分，一是数据的 IO，一是随机森林（random forest）算法，一是回归（linear regression）；我同时对这三个部分下手。我对数据 IO 一部分花了我并不应该花的时间，我过早地想优化，寻找速度最快的方式，结果是用 Boost 的 mmap 速度最快；linear regression 部分我暂时打算用 liblinear 库（比较小），我正在看这个，熟悉它的 api，但这个库支持的类别比较少，想着能不能加入库没有的 model；random forest 这个我就打算自己写了，当然也会参考别人的实现版本。不过这些工作我只花了一天时间左右==

接下来将继续上述工作，不过不是"全职"而是"兼职"了，因为要准备考试和课程论文以及毕设选题了。

一点感触：实践的积累是很重要的，模式识别（ML, DL）是带有很强的应用色彩的，它的理论体系，并不是纯数学那种建立在形式逻辑基础上的，而是以大量实践为基础的应用数学（和分支）。实践的意义在于，可以通过观察数据，写模型，验证模型，改进模型，获得直观上的认知以及理解模型所基于的理论的意义。