logging in python

logging

logging的使用方法已经基本了解。但有一些不太明白的地方，记录和总结在这儿。

disable_existing_logger

首先，如果在模块水平定义logger：

# filename : test.py
import logging
logger = logging.getLogger(__name__)
def foo():
    logger.info("test!")

然后在其他模块中导入：

# filename testlog.py
import logging
import logging.config
import test
logging.config.fileConfig('log.ini')
test.foo()

此时执行testlog.py文件，如果log.ini里面配置了相应的输出，则不会输出。原因如下：

Because you create the logger at module level, you then import the module before you load the logging configuration from a file. The logging.fileConfig and logging.dictConfig disables existing loggers by default. So, those setting in file will not be applied to your logger.

一个取巧的办法是：

# filename test.py
import logging
def foo():
    logger = loging.getLogger(__name__)
    logger.info('test')
class foo(object):
    def __init__(self):
        self._logger = logging.getLogger(__name__)
    def test(self):
        self._logger.info('test')

但　python 2.7之后，为logging.config.fileConfig和logging.config.dictConfig添加了disable_existing_loggers参数。当这个参数的值为false的时候，是可以在模块中取得logger的。挺好。具体可参阅此处。

上面这篇文章中还提到了如何使用json和yaml文件进行配置。如果有此种需求，可以尝试使用。