@Wishes
2015-04-23T13:24:09.000000Z
字数 1091
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个人简历
个人信息:
- 王钊/男/1993
- 本科/湖南科技大学计算机科学与技术/2015毕业生
求职意向
- Java 或者 Java Web方向
- 电话:18711338458/邮箱:18711338458@163.com
- 现在在唯品会实习,Java开发
学习经历/项目经验
平常使用Fedora。在Linux下部署过自己的Web项目,并且自己写了SH脚本方便平常使用Linux。了解Hadoop框架,在Linux下搭建了由两台虚拟机和主机组成的小集群,安装了Hadoop和HBase,Zookeeper,Hive。
了解MapReduce,平常会写一些MapReduce程序。在自己的项目中使用过Hbase当作数据库。
了解熟悉信息检索的基本内容,参加过关于信息检索的国际测评NTCIR,并提交过测评任务。
大一到大三一学期主要还是参加ACM的集训,大三参加湖南省省赛获得二等奖。
自学Java,使用Java有1年,熟悉Java基础,写过一些Java的小游戏,会Java Web,做过web项目。
喜欢分布式,自学能力强。
熟悉C,使用过两年,擅长指针,做过一些C的任务各种课程设计(给别人做的)和逻辑表达式求值的任务等。
- 项目经验:
- 个性化微博推荐系统
该系统需要从500w条微博中选出100条结果推荐给用户。使用Lucene创建索引,分治法检索索引文件。用多线程处理,在笔记本(i3处理器,2G内存)上能3-6s内检索到结果。这也是我第一次赚钱,5000RMB。
- 基于微信与Hadoop的协同参会服务系
会议服务的SaaS系统,后台数据库是Hbase,将Hbase的数据导入MapReduce进行排序或者分页(待解决)。系统实现了简单的负载均衡,是通过重定向实现的。参加2014全国高校云计算应用创新大赛,已经从华中赛区晋级,链接:https://cloud.seu.edu.cn/contest/newsBroswer.html?newsID=60。
- NTCIR测评
从给定的2万个网页中提取英文,给出1000多个查询,需要找出每个查询相匹配的信息片段。使用的HtmlParser框架提取网页内容,去除了广告,超链接等;使用LingPipe框架对每个网页提取短语等信息片段;最后使用向量空间模型,TF-IDF和余弦相似度对信息片段和查询求匹配值,排序得到最后结果。
- 翻译网站
设计并实现了线程池,没有使用FutureTask+ThreadPool,通过阅读FutureTask+ThreadPool的源码与自己的实现方式对比。数据库是分区分别存在两台机器的数据库上。通过Java RMI来实现本地机器对远程机器的操作来同时访问两台数据库。