Python中常见的ku使用方法

python

1. ku的导入

• import <库名>　　//使用某个函数的方法是：<库名>.<函数名>(参数)
• from <库名> import <类名> //导入一个类
• from <类名> import <函数名> //该可以直接使用 <函数名>(参数)
• from <库名> import * //导入所有类
• from <类名> import *　　　　//所有函数可以直接使用

2. 常见的ku

• copy 库

from copy import *
# copy 仅仅对最外层的拷贝，当copy对象为可变对象时指针才会改变。
# deepcopy 内外层都进行拷贝，当deepcopy的对象有内层或者外层有可变对象时，指针发生改变。
# copy，deepcopy同一个可变对象，指针改变的值不一样。
a1 = 1         
a2 = (1,2,3)
a3 = [1, 2, 3]
a4 = (1, 2, [1, 2])
b1 = copy(a1)  # id(b1) == id(a1)
c1 = deepcopy(a1)  # id(c1) == id(a1)
b2 = copy(a2)  #id(b2) == id(a2)
c2 = deepcopy(a2)  # id(c2) == id(a2)
b3 = copy(a3)  # id(b3) != id(a3)
c3 = deepcopy(a3)  # id(c3) != id(a3) != id(b3)
b4 = copy(a4)  # id(b4) == id(a4)
c4 = copy(b4)  # id(c4) != id(a4)

• turtle 库

from turtle import *
#绘制坐标系
setup(width,height,startx,starty)
#画笔控制函数
penup()       #画笔抬起与放下
pendow()
hideturtle()  #小海龟的隐藏与出现
showturtle()
pensize(width)
pencolor("color")
#绘制函数
fd(distance)  #forward(distance),向前走distance
seth(to_angle)  #set heading()设置角度angle,当然这里函数名是没有空格，这样子写是为了看清组合词
circle(radius, extent=None)  #绘制弧度为extent, 缺省时画一个圆
goto(x,y)  #画笔移动至(x,y)
right(angle)   #顺时针和逆时针移动角度angle
left(angle)

• math 库

from math  import *
#math库里面的变量
math.pi
math.e
math.inf
#常用函数
fabs()    #绝对值
fsum(list) #fsum([x1,x2,x3...]), 返回x1+x2+x3+...
gcd(a,b)
pow(x,y)  #x^y
exp(x)    #e^x
sqrl(x)   #平方根
log(x[,base])  #默认返回自然对数
#三角函数
sin(x)
cos(x)
tan(x)

• 内置函数

max(x1,x2,x3,x4...)
min(x1,x2,x3,x4...)

• random 库

from random import *
seed()  #初始化随机种子
random()  #生成[0,1)之间的随机小数
randrange(star,end[,step])  #生成在[start, end]之间以step为步数的随机整数
choice(seq)  #随机从序列里面返回一个元素
shuffle(seq)  #返回打乱后的序列

• time 库

from time import *
time()   #获取时间戳，及计算机内部的时间
ctime()  #获取当前时间
gmtime()  #获取当前时间，表示为计算机可以处理的格式
strftime(tpl,ts)  #tpl是格式化模板字符串，ts是gmtime()返回类型
ts = gmtime()
print(strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S",t))  #2019-5-11 15:10:23
perf_counter()  #连续调用记录差值
sleep(s)  #设置休眠s秒

有关时间的字符串格式说明

• datetime 库

# datatime 库里面包含有四个重要的类 data,time,datatime,timedelta
# data 类：有关日期
from datatime import data
a = data(2019,5,1)  #构造一个data类的实例
a.year  #a的成员变量
a.month
a.day
a.days  #可以回去试试这个返回值是多少
# datatime 类：有关时间和日期
import datatime from datatime
datatime.now()  #获取当前时间
datatime.utcnow() 
#创建一个datatime的实例
d = datatime(2018,3,20)  #datatime(y,m,d,h=0,m=0,s=0)
# 类成员变量
d.min  #d的最小时间变量，0
d.max  #d的最大时间变量，2018
d.year
d.mouth
d.day
d.hour
d.minute
d.second
d.microsecond
#时间格式化函数
d.isoweekday()  #返回星期几，1~7
d.strftime(format) #format和data一样

• jieba 库

pip install jieba  # 或者 pip3 install jieba
from jieba import *
lcut("中国是一个伟大的国家")  #返回一个列表，["中华人民共和国","是","一个","伟大","的","国家"]
lcut(s,cut_all=True)  #返回一个列表，精确模式切割
lcut_for_search(s)  #返回一个列表搜索引擎模式切割
add_word(w)  #添加一个新词，新词切割的时候不会被分开

• PIL 库

pip install pillow  #或者 pip3 install pillow
# pillow 中有21个关于图像处理的类
# Image 类
from PIL import Image
Image.open(filename)  #打开图像
#创建新图像，mode表示图像的格式和像素的位宽，size使用(x,y)表示长宽
Image.nuw(mode, size, color)  
Image.format  #识别图像格式或者来源，如果不是从文件读取为none
Image.mode    #图像的色彩模式，"L"为灰度模式，"RGB"为真色彩模式，"CMYK"为出版图像模式
Image.size    #(x,y)
Image.save(filename, format)  #图像覆盖保存
Image.convert(mode)           #转换为新的格式
Image.thumbnail(size)         #创建缩略图，大小为(x,y)
Image.resize(size)  #调整大小，生成副本 (和缩略图的区别？)
Image.rotate(angle)  #旋转图像,生成副本
Image.point(func)  #用函数对每个像素进行重新计算，返回图像副本
Image.split()  #提取RGB图像每个颜色通道，返回图像副本
Image.merge(mode,bands)  #合成通道，其中mode表示格式，bands表示新的色彩通道
# ImageFilter 类
from PIL import ImageFilter
ImageFilter.BLUR  #模糊效果
ImageFilter.CONTOUR  #轮廓效果
ImageFilter.DETAIL  #细节效果
# ImageEnhance 类、
from PIL import ImageEnhance
ImageEnhance.enhance(factor)  #对选择的属性数值增强factor倍
ImageEnhance.Colort(im)  #调整图像颜色平衡
ImageEnhance.Contrast(im)  #调整图像对比度
ImageEnhance.Brightness(im)  #调整图像亮度

-Json 库

from json import *
#编码转换过程，Python数据格式转换为JSON格式
dumps(obj, sort_keys=False, indent=None)  #sort_keys=True表示对键值升序排序，indent用于缩进
dump(obj, fp, sort_key=False, indent=None)  #与dumps功能一样，输出到文件中
#解码过程，JSON格式字符创转换为Python的数据类型
loads(string)
load(fp)  #从文件读入JSON类型字符串